Курс Python → Структурирование именованных констант
При разработке на Python важно правильно структурировать свой код, для этого используйте логические блоки. Каждый новый блок кода, такой как циклы, условия, функции и т.д., следует начинать с одного уровня отступа. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.
Для улучшения читаемости кода и избежания ошибок следует избегать хардкод-чисел. Вместо использования чисел напрямую в коде, заменяйте их на именованные константы. Это позволит сделать ваш код более гибким и легким для изменений в будущем. Например, вместо написания «if x == 5:» лучше использовать «if x == MAX_VALUE:».
MAX_VALUE = 5
x = 10
if x == MAX_VALUE:
print("x равен максимальному значению")
else:
print("x не равен максимальному значению")
Использование именованных констант делает ваш код более модульным и удобным для тестирования. Если вам необходимо изменить значение константы, вам нужно будет это сделать только один раз в коде, что упрощает его поддержку. Также это позволяет легче понять, какие значения используются в различных частях программы.
Помните, что хорошо структурированный и чистый код на Python не только упрощает его поддержку и разработку, но и делает его более эффективным и производительным. Следуйте принципам логических блоков и избегайте хардкод-чисел, чтобы ваш код был легким для понимания и модификации.
Другие уроки курса "Python"
- Частичное применение функций в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Обработка исключений в Python
- Метод rpow в Python
- Создание лямбда-функций
- Python: библиотеки и функции
- Обход словаря в Python
- Методы работы со строками в Python
- Поиск повторов в списке
- Преобразование регистра строк
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Python: возвращение нескольких значений
- Использование модуля __future__
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Сравнение def и lambda в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Отступы в Python
- Docstring в Python
- Функция zip() в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Функции-генераторы в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Объединение Python и Shell
- Оператор walrus в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Установка и использование TensorFlow
- Управление контекстом выполнения кода
- Генерация строк с .join()
- Метод __complex__ в Python
- Сравнение объектов в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Принцип одной функции
- Возвращение нескольких значений
- Метод join() для объединения элементов строки
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Логирование с Logzero
- Применение команды break
- Построение графиков в Matplotlib
- Метод get для словаря
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Оператор += в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
