Курс Python → Структурирование именованных констант
При разработке на Python важно правильно структурировать свой код, для этого используйте логические блоки. Каждый новый блок кода, такой как циклы, условия, функции и т.д., следует начинать с одного уровня отступа. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.
Для улучшения читаемости кода и избежания ошибок следует избегать хардкод-чисел. Вместо использования чисел напрямую в коде, заменяйте их на именованные константы. Это позволит сделать ваш код более гибким и легким для изменений в будущем. Например, вместо написания «if x == 5:» лучше использовать «if x == MAX_VALUE:».
MAX_VALUE = 5
x = 10
if x == MAX_VALUE:
print("x равен максимальному значению")
else:
print("x не равен максимальному значению")
Использование именованных констант делает ваш код более модульным и удобным для тестирования. Если вам необходимо изменить значение константы, вам нужно будет это сделать только один раз в коде, что упрощает его поддержку. Также это позволяет легче понять, какие значения используются в различных частях программы.
Помните, что хорошо структурированный и чистый код на Python не только упрощает его поддержку и разработку, но и делает его более эффективным и производительным. Следуйте принципам логических блоков и избегайте хардкод-чисел, чтобы ваш код был легким для понимания и модификации.
Другие уроки курса "Python"
- Профилирование с cProfile
- Удаление файлов в Python
- Копирование объектов в Python
- Красивый вывод списка
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Генерация случайных чисел в Python
- Метод classmethod
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Основы работы со строками в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Обработка исключений
- Метод split() для разделения строк
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Создание новых списков через list comprehensions
- Обработка исключений в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Удаление элемента из списка в Python
- Python Calendar Usage
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Преобразование числа в список цифр
- Работа с JSON данными в Python
- Сериализация объектов в Python
- Работа со словарями
- Основные функции и модули Python
- Функции с необязательными аргументами
- Работа с файлами в Python
- Метод repr() в Python
- Списковый компрехеншен.
- Форматирование вывода списков
- Создание комплексных чисел
- Создание тестовых данных с Faker
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Операции с числами в Python
- Регистрация на TenChat
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Методы list в Python
- Многострочные строки в Python
- Форматирование строк с f-строками
- Преобразование регистра символов
- Применение функций в Python
- Форматирование данных с pprint
- Работа с zip-архивами в Python
- Перехват исключений в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Функции range() в Python
