Курс Python → Структурирование именованных констант

При разработке на Python важно правильно структурировать свой код, для этого используйте логические блоки. Каждый новый блок кода, такой как циклы, условия, функции и т.д., следует начинать с одного уровня отступа. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.

Для улучшения читаемости кода и избежания ошибок следует избегать хардкод-чисел. Вместо использования чисел напрямую в коде, заменяйте их на именованные константы. Это позволит сделать ваш код более гибким и легким для изменений в будущем. Например, вместо написания «if x == 5:» лучше использовать «if x == MAX_VALUE:».


MAX_VALUE = 5
x = 10

if x == MAX_VALUE:
    print("x равен максимальному значению")
else:
    print("x не равен максимальному значению")

Использование именованных констант делает ваш код более модульным и удобным для тестирования. Если вам необходимо изменить значение константы, вам нужно будет это сделать только один раз в коде, что упрощает его поддержку. Также это позволяет легче понять, какие значения используются в различных частях программы.

Помните, что хорошо структурированный и чистый код на Python не только упрощает его поддержку и разработку, но и делает его более эффективным и производительным. Следуйте принципам логических блоков и избегайте хардкод-чисел, чтобы ваш код был легким для понимания и модификации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Инициализация переменных
  2. Работа с файлами в Python
  3. Управление контекстом выполнения
  4. Обработка ошибок в JSON данных
  5. Работа с датой и временем в Python
  6. Сортировка с помощью key
  7. Обработка данных в Python
  8. Работа с буфером обмена на Python
  9. Python Метод Union Множеств
  10. Проверка условий: all и any
  11. Метод gt в Python
  12. Обработка аргументов Python
  13. Объединение словарей в Python
  14. Преобразование текста в речь с Python
  15. Установка и использование Python-dateutil
  16. Установка библиотек в Python
  17. Срезы в Python
  18. Python Поверхностное Копирование
  19. Работа с часовыми поясами в Python
  20. Присвоение и ссылки
  21. Лямбда-функции в Python
  22. Хеширование паролей с солью
  23. Python: возвращение нескольких значений
  24. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  25. Сортировка HTML по CSS-селектору
  26. Создание GUI на Tkinter
  27. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  28. Расчет времени выполнения программы
  29. Удаление элементов из списка в Python.
  30. Работа с процессами в Python
  31. Инверсия списка и строки в Python
  32. Создание даты из строки ISO
  33. Определение функций с необязательными аргументами
  34. Работа с файлами и директориями в Python.
  35. Структуры данных в Python
  36. Итерации в Python
  37. Управление памятью в Python
  38. JSON-esque в Python
  39. Получение ID процесса
  40. Лямбда-функции в defaultdict
  41. Декораторы с аргументами
  42. Проверка типа данных
  43. Протокол управления контекстом
  44. Подчеркивание в REPL
  45. Работа с утверждениями в Python
  46. lru_cache оптимизация функций
  47. Функция reduce() в Python
  48. Регулярные выражения: метод match

Marketello читают маркетологи из крутых компаний