Курс Python → Обработка исключений в Python

Инструкция try / except в Python представляет собой механизм обработки исключений, который позволяет программисту контролировать потенциальные ошибки в коде. Блок try содержит код, который может вызвать исключение, а блок except используется для обработки ошибок, если они возникают внутри блока try.

При использовании блока try / except возможно добавление блока else, который выполнится только в случае отсутствия исключения. Это позволяет программе продолжить выполнение кода, если ошибок не произошло. Например, в блоке else можно описать действия, которые нужно выполнить в случае успешного завершения блока try.

Кроме того, в Python есть блок finally, который выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Это может быть полезно, например, для освобождения ресурсов или выполнения завершающих действий. Например, в блоке finally можно добавить код, который отправит уведомление или выполнит другие завершающие операции.


try:
    # Код, который может вызвать исключение
except Exception as e:
    # Обработка исключения
else:
    # Код, который выполнится в случае успешного завершения блока try
finally:
    # Завершающие действия, которые выполнятся всегда

Таким образом, комбинация try / except / else / finally является мощным инструментом для обработки исключений в Python. Она позволяет более гибко управлять ошибками в программе и выполнять различные действия в зависимости от ситуации. Правильное использование этих блоков поможет сделать ваш код более надежным и устойчивым к ошибкам.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор match в Python
  2. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  3. Создание уникального множества
  4. Проверка памяти объекта
  5. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  6. Обмен значений переменных в Python
  7. Замена символов в строке
  8. Объявление переменных в Python
  9. Установка и использование Logzero
  10. Профилирование с Pandas
  11. Очистка входных данных
  12. Поиск индексов подстроки
  13. Переопределение унарных операторов
  14. Проверка типов с использованием isinstance
  15. Измерение времени выполнения в Python
  16. Разделение строки с помощью split()
  17. Нарезка списков в Python
  18. Установка и использование pyshorteners
  19. Объединение словарей в Python
  20. Форматирование строк с f-строками
  21. Удаление URL-адресов в Python
  22. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  23. Функции высшего порядка в Python
  24. Вывод символов строки в Python
  25. Переопределение метода __lshift__
  26. Операторы присваивания в Python
  27. Многопроцессорное программирование в Python
  28. Выбор редактора кода.
  29. Создание директории в Python
  30. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  31. Генераторы списков в Python
  32. Добавление вложенных списков
  33. Многострочные комментарии в Python
  34. Инвертирование словаря
  35. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  36. Форматирование заголовков в Python
  37. Получение атрибутов и методов класса
  38. Декоратор Ajax required
  39. Проверка списка: any() и all()
  40. Фильтрация последовательности
  41. Удаление ключа из словаря в Python
  42. Генерация строк с .join()
  43. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  44. Оптимизация сравнения в Python
  45. Форматирование строк в Python
  46. Обмен значений переменных в Python
  47. Работа с контекстными переменными

Marketello читают маркетологи из крутых компаний