Курс Python → Оператор == в Python

Оператор == в Python используется для сравнения значений двух операндов, чтобы проверить, равны ли они. Важно понимать, что этот оператор сравнивает значения переменных, занимающих разные ячейки памяти, а не их адреса. Это означает, что он сравнивает сами значения, а не ссылки на объекты. Благодаря этому, оператор == может быть использован для сравнения практически любых объектов в Python, включая строки, списки, словари и кортежи.

Оператор == является одним из наиболее часто используемых операторов в Python, особенно в условных конструкциях типа if-else. Он позволяет легко проверять равенство между двумя объектами и принимать соответствующие решения на основе этого сравнения. Благодаря этому оператору, код становится более читаемым и понятным, поскольку он позволяет сократить объем написанного кода.

Пример использования оператора ==:


a = 5
b = 5

if a == b:
    print("Значения переменных a и b равны")
else:
    print("Значения переменных a и b не равны")

В данном примере мы создаем две переменные a и b, которые содержат одинаковые значения. Затем мы сравниваем их с помощью оператора == и выводим соответствующее сообщение в зависимости от результата сравнения. В данном случае, так как значения переменных равны, будет выведено сообщение «Значения переменных a и b равны».

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Правила именования переменных
  2. Отладка регулярных выражений в Python
  3. Участие в LP стейкинге Waves
  4. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  5. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  6. Отладка кода
  7. Управление фоновыми задачами в Python
  8. Регулярные выражения в Python
  9. Переменные класса и экземпляра
  10. Рациональные числа в Python
  11. Сравнение строк в Python
  12. Разделение строки с помощью re.split()
  13. Работа с CSV в Python
  14. Метод join для наборов
  15. Numpy: использование Ellipsis
  16. Pillow: работа с изображениями
  17. Итерации в Python
  18. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  19. Логический оператор «and» в Python
  20. Именованные срезы в Python
  21. Метод lt для сортировки объектов
  22. Функция map() в Python
  23. Проблема сравнения словарей
  24. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  25. Подсчет частотности элементов в Python
  26. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  27. Вычисление времени выполнения
  28. Профилирование кода
  29. Использование эмодзи в Python
  30. Виртуальные среды в Python
  31. Цикл for в Python
  32. Метод setdefault() в Python
  33. Namedtuple в Python
  34. Работа со строками в Python.
  35. Структура данных deque в Python
  36. Объединение списков в Python
  37. Фильтрация списка от «ложных» значений
  38. Блок else в циклах Python
  39. Измерение времени выполнения в Python
  40. Dict Comprehension в Python
  41. discard() — удаление элемента из множества
  42. Документирование функций в Python
  43. Названия столбцов в Python таблицах
  44. Функция findall() для поиска вхождений строки
  45. Сравнение def и lambda функций в Python
  46. Поиск шаблона в строке
  47. Фильтрация последовательности

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию