Курс Python → Генераторы списков
Генераторы списков (List Comprehension) — это удобный способ создания нового списка, применяя определенную функцию к каждому элементу исходного списка. Они позволяют написать более компактный и читаемый код, чем использование циклов for. Генераторы списков также позволяют улучшить производительность программы, так как они выполняются быстрее, чем обычные циклы.
Для использования генераторов списков необходимо записать выражение, которое определяет новый список, в квадратных скобках. Это выражение состоит из функции или выражения, которое будет применено к каждому элементу исходного списка, за которым следует цикл for или условие, определяющее какие элементы будут включены в новый список.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]В данном примере мы создаем новый список squared_numbers, в котором каждый элемент возводится в квадрат. Мы используем генератор списка [x**2 for x in numbers], который перебирает каждый элемент numbers и применяет функцию возведения в квадрат к нему. Результатом будет новый список squared_numbers с квадратами исходных чисел.
Генераторы списков также могут содержать условия, которые фильтруют элементы исходного списка. Например, можно создать новый список, содержащий только четные числа:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Output: [2, 4]В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0, чтобы выбрать только четные числа из списка numbers и добавить их в новый список even_numbers. Таким образом, генераторы списков позволяют создавать новые списки на основе старых с помощью более компактного и эффективного кода.
Другие уроки курса "Python"
- Распаковка элементов последовательности
- Создание файла с проверкой ошибки
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Проблемы с именами переменных
- Частичное применение функций в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Изменения в обработке логических значений
- Работа с YAML в Python
- Названия переменных
- Работа с f-строками 2.0
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Python и Монти Пайтон
- Ограничение итераций в Python
- Рациональные числа в Python
- Метод index() в Python
- Структура строк в Python
- Работа со списками
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Преобразование букв в нижний регистр
- Проблемы с dict в Python
- Именованные срезы в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Работа с необработанными строками
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Оператор walrus в Python
- Отношения подклассов в Python
- Работа со строками в Python.
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Создание пустых функций и классов в Python
- Замена текста с re.sub()
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Аргумент по умолчанию
- Расширение информации об ошибке в Python
- Работа с файлами в Python
- Бесконечные списки в Python
- Оценка точности модели
- Создание пар из последовательностей
- Работа со строками в Python
- Переворот списка в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Виртуальное окружение Python
- Создание новых списков в Python
