Курс Python → Генераторы списков
Генераторы списков (List Comprehension) — это удобный способ создания нового списка, применяя определенную функцию к каждому элементу исходного списка. Они позволяют написать более компактный и читаемый код, чем использование циклов for. Генераторы списков также позволяют улучшить производительность программы, так как они выполняются быстрее, чем обычные циклы.
Для использования генераторов списков необходимо записать выражение, которое определяет новый список, в квадратных скобках. Это выражение состоит из функции или выражения, которое будет применено к каждому элементу исходного списка, за которым следует цикл for или условие, определяющее какие элементы будут включены в новый список.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]В данном примере мы создаем новый список squared_numbers, в котором каждый элемент возводится в квадрат. Мы используем генератор списка [x**2 for x in numbers], который перебирает каждый элемент numbers и применяет функцию возведения в квадрат к нему. Результатом будет новый список squared_numbers с квадратами исходных чисел.
Генераторы списков также могут содержать условия, которые фильтруют элементы исходного списка. Например, можно создать новый список, содержащий только четные числа:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Output: [2, 4]В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0, чтобы выбрать только четные числа из списка numbers и добавить их в новый список even_numbers. Таким образом, генераторы списков позволяют создавать новые списки на основе старых с помощью более компактного и эффективного кода.
Другие уроки курса "Python"
- Создание словарей и множеств в Python.
- Замена символов в Python
- Метод split() для разделения строк
- Равенство и идентичность в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Преобразование текста в нижний регистр
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Защита данных в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Скрытие вывода данных
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Декораторы в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Форматирование строк в Python
- Сортировка с помощью key
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Работа с CSV файлами в Python
- Определение объема памяти объекта
- Выборка чисел
- Выбор редактора кода.
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Генераторы в Python
- Метод rlshift для битового сдвига
- Метод bool() в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Оператор break в Python
- Профилирование с Pandas
- Функция __init__ в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Распаковка с оператором *
- Подсказки типов в Python
- Python Метод sleep() времени
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Метод count() для списка
- Обработка исключений в Python
- Цикл for в Python
- Установка библиотек в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Форматирование кода на Python
- Сравнение объектов в Python
- Перевод текста с Python Translator
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Объединение словарей в Python
- Склеивание строк без циклов
- Обход элементов в Python
- Создание и обучение модели с Keras
