Курс Python → Фильтрация входных данных в Python
Для обеспечения безопасности приложения необходимо проводить валидацию входных данных. Это означает, что перед тем как использовать полученные от пользователя данные, их необходимо проверить на соответствие определенным требованиям. Например, можно проверить наличие только буквенно-цифровых символов, отсутствие специальных символов или проверить данные на соответствие определенному формату.
Важно фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов, так как это помогает предотвратить атаки на безопасность приложения. Например, SQL-инъекции — это атаки, при которых злоумышленник вставляет SQL-код в поля ввода, чтобы получить доступ к базе данных или изменить ее содержимое. Также стоит обратить внимание на межсайтовый скриптинг (XSS), когда злоумышленник встраивает вредоносный скрипт на страницу, который может быть выполнен у других пользователей.
Для фильтрации входных данных в Python можно использовать различные методы. Например, можно использовать регулярные выражения для проверки наличия определенных символов или шаблонов в строке. Также можно использовать функции для проверки типа данных, длины строки или других характеристик. Важно помнить, что фильтрация данных должна проводиться на стороне сервера, а не на стороне клиента, так как клиентскую сторону можно легко обойти.
import re
def validate_input(input_data):
pattern = r'^[a-zA-Z0-9 ]*$'
if re.match(pattern, input_data):
return True
else:
return False
user_input = input("Введите данные: ")
if validate_input(user_input):
print("Данные валидны")
else:
print("Данные содержат недопустимые символы")В приведенном примере кода мы используем модуль re для проверки введенных пользователем данных на наличие только буквенно-цифровых символов и пробелов. Если данные проходят проверку, то выводится сообщение о их валидности, в противном случае выводится сообщение о наличии недопустимых символов. Таким образом, проведение валидации входных данных поможет обезопасить ваше приложение от различных угроз.
Другие уроки курса "Python"
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Проекты на Python
- Поиск частых элементов в списке
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Удаление ссылок в Python
- Создание словарей в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Итерация по коллекции в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Big O оптимизация
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Разделение строк в Python
- Срезы в Python
- Различия символов в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Форматирование заголовков в Python
- Блок try…finally в Python
- Создание матрицы в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Красивый вывод списка
- Классы данных в Python
- Создание списка через итерацию
- Операторы сравнения в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Операции с датами в Python
- Работа с словарями в Python
- Списковые включения в Python
- split() — разделение строки
- Особенности ключей словаря в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Python Enum Weekday Usage
- Метод classmethod
- Получение списка кортежей из словаря
- Работа с контекстными переменными
- Функция zip() в Python
- Функциональное программирование.
- Создание уникального множества
- Замыкания в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Замена переменных в Python
- Ошибка NotImplemented в Python
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Операции с массивами в NumPy
