Курс Python → Фильтрация входных данных в Python
Для обеспечения безопасности приложения необходимо проводить валидацию входных данных. Это означает, что перед тем как использовать полученные от пользователя данные, их необходимо проверить на соответствие определенным требованиям. Например, можно проверить наличие только буквенно-цифровых символов, отсутствие специальных символов или проверить данные на соответствие определенному формату.
Важно фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов, так как это помогает предотвратить атаки на безопасность приложения. Например, SQL-инъекции — это атаки, при которых злоумышленник вставляет SQL-код в поля ввода, чтобы получить доступ к базе данных или изменить ее содержимое. Также стоит обратить внимание на межсайтовый скриптинг (XSS), когда злоумышленник встраивает вредоносный скрипт на страницу, который может быть выполнен у других пользователей.
Для фильтрации входных данных в Python можно использовать различные методы. Например, можно использовать регулярные выражения для проверки наличия определенных символов или шаблонов в строке. Также можно использовать функции для проверки типа данных, длины строки или других характеристик. Важно помнить, что фильтрация данных должна проводиться на стороне сервера, а не на стороне клиента, так как клиентскую сторону можно легко обойти.
import re
def validate_input(input_data):
pattern = r'^[a-zA-Z0-9 ]*$'
if re.match(pattern, input_data):
return True
else:
return False
user_input = input("Введите данные: ")
if validate_input(user_input):
print("Данные валидны")
else:
print("Данные содержат недопустимые символы")В приведенном примере кода мы используем модуль re для проверки введенных пользователем данных на наличие только буквенно-цифровых символов и пробелов. Если данные проходят проверку, то выводится сообщение о их валидности, в противном случае выводится сообщение о наличии недопустимых символов. Таким образом, проведение валидации входных данных поможет обезопасить ваше приложение от различных угроз.
Другие уроки курса "Python"
- Константы в модуле cmath
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Функция reduce() в Python
- Конкатенация строк с помощью join()
- Работа с IP-адресами в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Проверка памяти объекта
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Освобождение памяти в Python
- Проверка условий: all и any
- Метод setitem в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Создание словарей с defaultdict
- Тестирование с responses
- Множества и frozenset
- Сравнение неупорядоченных списков
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Поиск с библиотекой Google
- Обработка ошибок в Python
- Декоратор @override
- Форматирование данных с помощью pprint
- Генерация резюме в Gensim
- Распаковка элементов массива
- Нарезка списков в Python
- Глобальные переменные в Python
- Структурирование именованных констант
- Сравнение строк в Python
- Делегирование в Python
- Создание объекта timedelta
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с модулем cmath
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Подсказки типов в Python
- Доступ к локальным переменным
- Переопределение оператора % для объектов
- Поиск анаграмм с Counter
- Обработка исключений в Python
- Отладка кода
- Подсчет вхождений элементов
- split() — разделение строки
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Преобразование символов с помощью map
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
