Курс Python → Фильтрация входных данных в Python
Для обеспечения безопасности приложения необходимо проводить валидацию входных данных. Это означает, что перед тем как использовать полученные от пользователя данные, их необходимо проверить на соответствие определенным требованиям. Например, можно проверить наличие только буквенно-цифровых символов, отсутствие специальных символов или проверить данные на соответствие определенному формату.
Важно фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов, так как это помогает предотвратить атаки на безопасность приложения. Например, SQL-инъекции — это атаки, при которых злоумышленник вставляет SQL-код в поля ввода, чтобы получить доступ к базе данных или изменить ее содержимое. Также стоит обратить внимание на межсайтовый скриптинг (XSS), когда злоумышленник встраивает вредоносный скрипт на страницу, который может быть выполнен у других пользователей.
Для фильтрации входных данных в Python можно использовать различные методы. Например, можно использовать регулярные выражения для проверки наличия определенных символов или шаблонов в строке. Также можно использовать функции для проверки типа данных, длины строки или других характеристик. Важно помнить, что фильтрация данных должна проводиться на стороне сервера, а не на стороне клиента, так как клиентскую сторону можно легко обойти.
import re
def validate_input(input_data):
pattern = r'^[a-zA-Z0-9 ]*$'
if re.match(pattern, input_data):
return True
else:
return False
user_input = input("Введите данные: ")
if validate_input(user_input):
print("Данные валидны")
else:
print("Данные содержат недопустимые символы")В приведенном примере кода мы используем модуль re для проверки введенных пользователем данных на наличие только буквенно-цифровых символов и пробелов. Если данные проходят проверку, то выводится сообщение о их валидности, в противном случае выводится сообщение о наличии недопустимых символов. Таким образом, проведение валидации входных данных поможет обезопасить ваше приложение от различных угроз.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с itertools
- Создание виртуальной среды
- Форматирование строк с % в Python
- Сложение матриц в NumPy
- Экранирование символов в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Запрос пароля с помощью getpass
- Работа с argparse
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Получение текущей даты в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Необязательные аргументы в Python
- Сравнение строк в Python
- Удаление ключей из словаря
- Обмен значений переменных в Python
- Модуль antigravity: генерация координат
- Работа с JSON в Python
- Округление в Python
- Создание новых функций через partial
- Разработка игры Pong с turtle
- Итерация по копии коллекции
- Списки в Python: синтаксис представления
- Отладка производительности Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Генераторы в Python
- Множественное присваивание в Python
- Магические методы в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Логирование в Python
- Создание генераторов в Python
- Проверка кортежей.
- Функция product() из itertools
- Применение промокода в Много лосося
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Обработка данных в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Преобразование регистра строк
- Python Метод Union Множеств
- Оператор @ для умножения матриц
- Работа со временем в Python
- Расчет времени выполнения
- Измерение времени выполнения кода
- Обязательные аргументы в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Работа с файлами в Python
- Установка и использование emoji
- Строковое представление объектов
