Курс Python → Базовые объекты Python

В Python встроенные функции и переменные представляют собой базовый набор инструментов, который доступен без необходимости импорта дополнительных модулей. Эти встроенные объекты помогают в решении широкого спектра задач, начиная от работы с файлами и строками, заканчивая математическими операциями и управлением исключениями.

Одним из примеров встроенной переменной является «__file__», которая содержит путь к текущему исполняемому файлу. Мы можем использовать эту переменную для получения информации о расположении файла, что может быть полезно при отладке или при работе с путями файлов.


print(__file__) # Выводит путь к текущему исполняемому файлу

Кроме того, встроенные функции, такие как «len()» для определения длины объекта или «input()» для ввода данных с клавиатуры, помогают упростить написание кода и повысить его читаемость. Эти функции доступны без дополнительных действий и могут быть использованы в любом месте программы.

Использование встроенных функций и переменных в Python позволяет сократить объем кода и ускорить разработку приложений. Однако, не следует злоупотреблять этими объектами, так как в некоторых случаях может потребоваться использование сторонних модулей для реализации конкретных функциональностей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка наличия элемента в списке
  2. Получение ID процесса
  3. Явный импорт в Python
  4. Функция product() из itertools
  5. Работа с Telegram API на Python
  6. Базовые объекты Python
  7. Форматирование строк в Python
  8. Замена атрибута в именованном кортеже
  9. Метод append() для списка
  10. Модуль inspect: получение информации о объектах
  11. Метод сравнения объектов в Python
  12. Удаление символа из строки
  13. Обработка ошибок ввода данных
  14. Преобразование регистра строк
  15. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  16. Функции any() и all() в Python
  17. Присвоение и ссылки
  18. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  19. Очистка входных данных
  20. Метод __irshift__ для Python
  21. Многострочные комментарии в Python
  22. Именованные срезы в Python
  23. Создание функций высшего порядка
  24. List Comprehension Tutorial
  25. Модуль Operator в Python
  26. Работа с файлами в Python
  27. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  28. Оператор Walrus: правильное использование
  29. Работа с f-строками 2.0
  30. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  31. Получение атрибутов и методов класса
  32. Создание копии итератора
  33. Работа с модулем random
  34. Метод setdefault() в Python
  35. Поиск шаблона в строке
  36. PUT запрос для обновления данных
  37. Новшества Flask 2.0
  38. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  39. Класс-оболочка для словарей
  40. Многоточие в Python
  41. Проверка класса объекта
  42. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  43. Поиск с библиотекой Google
  44. Метод rlshift для битового сдвига
  45. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  46. Расширение операции побитового «и» в Python
  47. Обработка исключений
  48. Функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний