Курс Python → Базовые объекты Python
В Python встроенные функции и переменные представляют собой базовый набор инструментов, который доступен без необходимости импорта дополнительных модулей. Эти встроенные объекты помогают в решении широкого спектра задач, начиная от работы с файлами и строками, заканчивая математическими операциями и управлением исключениями.
Одним из примеров встроенной переменной является «__file__», которая содержит путь к текущему исполняемому файлу. Мы можем использовать эту переменную для получения информации о расположении файла, что может быть полезно при отладке или при работе с путями файлов.
print(__file__) # Выводит путь к текущему исполняемому файлу
Кроме того, встроенные функции, такие как «len()» для определения длины объекта или «input()» для ввода данных с клавиатуры, помогают упростить написание кода и повысить его читаемость. Эти функции доступны без дополнительных действий и могут быть использованы в любом месте программы.
Использование встроенных функций и переменных в Python позволяет сократить объем кода и ускорить разработку приложений. Однако, не следует злоупотреблять этими объектами, так как в некоторых случаях может потребоваться использование сторонних модулей для реализации конкретных функциональностей.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка наличия элемента в списке
- Получение ID процесса
- Явный импорт в Python
- Функция product() из itertools
- Работа с Telegram API на Python
- Базовые объекты Python
- Форматирование строк в Python
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Метод append() для списка
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Метод сравнения объектов в Python
- Удаление символа из строки
- Обработка ошибок ввода данных
- Преобразование регистра строк
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Функции any() и all() в Python
- Присвоение и ссылки
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Очистка входных данных
- Метод __irshift__ для Python
- Многострочные комментарии в Python
- Именованные срезы в Python
- Создание функций высшего порядка
- List Comprehension Tutorial
- Модуль Operator в Python
- Работа с файлами в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Оператор Walrus: правильное использование
- Работа с f-строками 2.0
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Получение атрибутов и методов класса
- Создание копии итератора
- Работа с модулем random
- Метод setdefault() в Python
- Поиск шаблона в строке
- PUT запрос для обновления данных
- Новшества Flask 2.0
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Класс-оболочка для словарей
- Многоточие в Python
- Проверка класса объекта
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Поиск с библиотекой Google
- Метод rlshift для битового сдвига
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Обработка исключений
- Функции в Python
