Курс Python → Создание словарей в Python

Словарное включение (Dictionary Comprehension) в Python — это конструкция, которая позволяет создать словарь за одну строку кода. Она очень удобна и позволяет компактно и эффективно создавать словари без необходимости использования циклов и временных переменных.

Для создания словарного включения используется синтаксис, аналогичный списковому включению, но вместо квадратных скобок используются фигурные скобки. Например, чтобы создать словарь, в котором ключами будут числа от 1 до 5, а значениями их квадраты, можно написать следующий код:

{x: x**2 for x in range(1, 6)}

Этот код создаст словарь {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}. Таким образом, словарное включение позволяет генерировать словари на основе итерируемых объектов, таких как списки, кортежи или даже другие словари.

Кроме того, в словарное включение можно добавить условия для фильтрации элементов. Например, чтобы создать словарь только с четными числами от 1 до 10, можно написать следующий код:

{x: x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}

В результате получится словарь {2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}. Таким образом, словарное включение позволяет не только создавать словари, но и применять условия для отбора определенных элементов в словаре.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение словарей в Python
  2. Функция eval() в Python
  3. Непрерывная проверка в Python
  4. Форматирование строк в Python
  5. Проверка наличия элемента в списке
  6. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  7. Работа с файлами в Python
  8. Метод ne для сравнения объектов
  9. Изменение логики работы с временем
  10. Шаблоны Flask: условия и циклы
  11. Генераторные выражения и islice.
  12. Установка и использование модуля Wikipedia
  13. Метод ipow для возведения в степень
  14. Закрытие файла в Python
  15. Очистка списка от False, None, 0, «»
  16. Отладка утечек памяти в Python
  17. Проверка версии Python
  18. Работа с комплексными числами
  19. Оператор «not» в Python
  20. Визуализация пропусков данных
  21. Работа с кортежами в Python
  22. Форматирование чисел в Python
  23. Метод count() для списка
  24. Просмотр атрибутов и методов класса
  25. Группы исключений в Python
  26. Метод округления чисел
  27. Функция reversed() в Python
  28. Вывод символов строки в Python
  29. Векторизация в Python с NumPy.
  30. Мониторинг работы программы Py-spy
  31. Имена объектов в Python
  32. Определение локальных переменных в Python
  33. Работа с временем в Python
  34. Библиотека schedule: планировщик задач
  35. Работа со словарями в Python
  36. Присвоение и ссылки
  37. Сортировка данных с лямбда-функциями
  38. Объединение словарей в Python
  39. Описание скриптов в README
  40. Обработка ошибок в Python
  41. List Comprehension Tutorial
  42. Ограничение ресурсов в Python
  43. Оператор is в Python
  44. Управление браузером с Selenium
  45. Вычисление разности множеств в Python
  46. Отправка поздравлений по дню рождения

Marketello читают маркетологи из крутых компаний