Курс Python → Установка Python3.7 и PIP
Для установки Python3.7 и PIP на вашем компьютере, вам необходимо использовать веб-SSH через дашборд Lightsail или выполнить следующую команду в папке репозитория:
sudo apt update
sudo apt install python3.7 python3-pipЭти команды обновят список пакетов и установят Python3.7 вместе с PIP на вашей системе. После установки вы можете проверить версии установленных пакетов с помощью следующих команд:
python3.7 --version
pip3 --versionТеперь у вас установлен Python3.7 и PIP, и вы можете начать разработку программ на Python. Вы также можете создавать виртуальные среды для изоляции проектов и управления зависимостями с помощью инструмента venv. Ниже приведен пример создания виртуальной среды и активации ее:
python3.7 -m venv myenv
source myenv/bin/activateПосле активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью PIP и запускать свои программы. Не забудьте деактивировать виртуальную среду после завершения работы:
deactivateТаким образом, с установленным Python3.7 и PIP вы готовы к разработке и выполнению программ на Python на вашем компьютере.
Другие уроки курса "Python"
- Определение относительного пути
- Конкатенация списков в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Преобразование регистра символов
- Транспонирование матрицы в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Протокол управления контекстом
- Создание и операции с дробями
- Условные выражения в Python
- Протокол управления контекстом
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Установка пакета в Python
- Комплексные числа в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Динамическая типизация в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Метод сравнения объектов в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Профилирование данных с Pandas
- Итерации в Python
- Метод rpow в Python
- Установка User-Agent в Python
- Форматирование вывода списков
- Namedtuple в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Сортировка в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Основные методы NumPy
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Создание именованных кортежей в Python
- Цикл for в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Функция с **kwargs в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Работа с функцией next() в Python
- Генераторы в Python
- Метод split() в Python
- Метод bool() в Python
- Преобразование данных в Python
- Срез списка в Python
- Блок else в циклах Python
- Условное добавление элементов в список
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Операции с массивами в NumPy
- Основы Python за 14 дней
