Курс Python → Установка Python3.7 и PIP

Для установки Python3.7 и PIP на вашем компьютере, вам необходимо использовать веб-SSH через дашборд Lightsail или выполнить следующую команду в папке репозитория:

sudo apt update
sudo apt install python3.7 python3-pip

Эти команды обновят список пакетов и установят Python3.7 вместе с PIP на вашей системе. После установки вы можете проверить версии установленных пакетов с помощью следующих команд:

python3.7 --version
pip3 --version

Теперь у вас установлен Python3.7 и PIP, и вы можете начать разработку программ на Python. Вы также можете создавать виртуальные среды для изоляции проектов и управления зависимостями с помощью инструмента venv. Ниже приведен пример создания виртуальной среды и активации ее:

python3.7 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

После активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью PIP и запускать свои программы. Не забудьте деактивировать виртуальную среду после завершения работы:

deactivate

Таким образом, с установленным Python3.7 и PIP вы готовы к разработке и выполнению программ на Python на вашем компьютере.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Избегайте двойного подчеркивания
  2. Нахождение разницы между списками в Python
  3. Создание веб-приложения с Flask
  4. Создание объекта timedelta
  5. Сортировка в Python
  6. Метод hash в Python
  7. Создание генераторов
  8. Справка по импортированным модулям
  9. Декораторы в Python
  10. Переменные в Python
  11. Проверка наличия элемента в списке
  12. Запуск файлового сервера
  13. Работа с датами в Python
  14. Удаление дубликатов в pandas
  15. Обработка исключения UnboundLocalError
  16. Наследование в программировании
  17. *args и **kwargs в Python
  18. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  19. Структурирование именованных констант
  20. Ограничение итераций в Python
  21. Блок else в циклах.
  22. Работа с базами данных SQLite
  23. Python: отличительная особенность — отступы
  24. Объединение словарей в Python
  25. Функции классификации комплексных чисел
  26. Декораторы классов
  27. Копирование в Python
  28. Явный импорт переменных
  29. Сравнение строк в Python
  30. Дизассемблирование Python кода
  31. Типы возвращаемых значений в Python
  32. Пересечение списков с использованием множеств
  33. Операции с массивами в NumPy
  34. Работа с URL-адресами в Python
  35. Сортировка элементов с OrderedDict
  36. Работа с zip()
  37. Подсчет элементов в Python
  38. Работа с файлами и директориями в Python.
  39. Хранение данных с помощью dataclasses
  40. Атрибуты класса и экземпляра
  41. Удаление первого элемента списка
  42. Метод __index__ в Python
  43. Экспорт данных с помощью writefile
  44. Переопределение оператора % для объектов
  45. Итерации в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний