Курс Python → Установка Python3.7 и PIP
Для установки Python3.7 и PIP на вашем компьютере, вам необходимо использовать веб-SSH через дашборд Lightsail или выполнить следующую команду в папке репозитория:
sudo apt update
sudo apt install python3.7 python3-pip
Эти команды обновят список пакетов и установят Python3.7 вместе с PIP на вашей системе. После установки вы можете проверить версии установленных пакетов с помощью следующих команд:
python3.7 --version
pip3 --version
Теперь у вас установлен Python3.7 и PIP, и вы можете начать разработку программ на Python. Вы также можете создавать виртуальные среды для изоляции проектов и управления зависимостями с помощью инструмента venv. Ниже приведен пример создания виртуальной среды и активации ее:
python3.7 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
После активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью PIP и запускать свои программы. Не забудьте деактивировать виртуальную среду после завершения работы:
deactivate
Таким образом, с установленным Python3.7 и PIP вы готовы к разработке и выполнению программ на Python на вашем компьютере.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение списков в Python.
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Преобразование списков в словарь
- Очистка данных с Pandas
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Разработка Telegram-ботов
- Декоратор Ajax required
- Возврат нескольких значений
- Использование модуля __future__
- Форматирование строк в Python
- Аннотации типов в Python
- Lambda Functions in Python
- Модуль future Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Логирование с Logzero
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Поиск шаблона в строке
- Сравнение объектов в Python
- Dict Comprehension в Python
- Создание и операции с дробями
- Методы split() и join() — Python строк.
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Декораторы с @wraps
- Удаление элемента из списка
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Основные функции и модули Python
- Очистка входных данных
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Декораторы в Python
- Оператор is в Python
- Обход элементов в Python
- Функции all и any в Python
- Работа с множествами в Python
- Аргумент по умолчанию
- Введение в PyTorch
- Установка и использование emoji
- Разделение списка на гнппы
- Метод get() в Python
- Модуль array: создание и использование массивов
- List Comprehension Tutorial
- Однострочники Python
- Определение локальных переменных в Python
- Определение основы слова с showballstemmer
- Модуль pprint: улучшение вывода данных















