Курс Python → Установка Python3.7 и PIP
Для установки Python3.7 и PIP на вашем компьютере, вам необходимо использовать веб-SSH через дашборд Lightsail или выполнить следующую команду в папке репозитория:
sudo apt update
sudo apt install python3.7 python3-pipЭти команды обновят список пакетов и установят Python3.7 вместе с PIP на вашей системе. После установки вы можете проверить версии установленных пакетов с помощью следующих команд:
python3.7 --version
pip3 --versionТеперь у вас установлен Python3.7 и PIP, и вы можете начать разработку программ на Python. Вы также можете создавать виртуальные среды для изоляции проектов и управления зависимостями с помощью инструмента venv. Ниже приведен пример создания виртуальной среды и активации ее:
python3.7 -m venv myenv
source myenv/bin/activateПосле активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью PIP и запускать свои программы. Не забудьте деактивировать виртуальную среду после завершения работы:
deactivateТаким образом, с установленным Python3.7 и PIP вы готовы к разработке и выполнению программ на Python на вашем компьютере.
Другие уроки курса "Python"
- Добавление элемента в список.
- Создание вкладок с TKinter
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Работа с байтовыми строками в Python
- Блок try…finally в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Имена объектов в Python
- Цикл for в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Слияние словарей в Python 3.9
- Исправление ошибки NameError
- Отрицательные индексы списков в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Основы работы с базами данных в Python
- Повторение элементов списков
- Работа с множествами в Python
- Обход словаря в Python
- Создание списка через итерацию
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Списки в Python: синтаксис представления
- Обработка ошибок в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Срезы в Numpy
- Сравнение объектов в Python
- Методы сравнения множеств
- Преобразование в float
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Поиск простых чисел
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Преобразование числа в список цифр
- Генератор списка с условием if
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Обработка ошибок в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Форматирование даты с strftime()
- Работа с коллекциями Python
- Распаковка элементов последовательности
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Сохранение Unicode в JSON
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Операторы присваивания в Python
- Создание объекта времени
- Перевернуть список в Python
- F-строки в Python
- Работа с кортежами в Python
