Курс Python → Установка Python3.7 и PIP
Для установки Python3.7 и PIP на вашем компьютере, вам необходимо использовать веб-SSH через дашборд Lightsail или выполнить следующую команду в папке репозитория:
sudo apt update
sudo apt install python3.7 python3-pip
Эти команды обновят список пакетов и установят Python3.7 вместе с PIP на вашей системе. После установки вы можете проверить версии установленных пакетов с помощью следующих команд:
python3.7 --version
pip3 --version
Теперь у вас установлен Python3.7 и PIP, и вы можете начать разработку программ на Python. Вы также можете создавать виртуальные среды для изоляции проектов и управления зависимостями с помощью инструмента venv. Ниже приведен пример создания виртуальной среды и активации ее:
python3.7 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
После активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью PIP и запускать свои программы. Не забудьте деактивировать виртуальную среду после завершения работы:
deactivate
Таким образом, с установленным Python3.7 и PIP вы готовы к разработке и выполнению программ на Python на вашем компьютере.
Другие уроки курса "Python"
- Избегайте двойного подчеркивания
- Нахождение разницы между списками в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Создание объекта timedelta
- Сортировка в Python
- Метод hash в Python
- Создание генераторов
- Справка по импортированным модулям
- Декораторы в Python
- Переменные в Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Запуск файлового сервера
- Работа с датами в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Наследование в программировании
- *args и **kwargs в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Структурирование именованных констант
- Ограничение итераций в Python
- Блок else в циклах.
- Работа с базами данных SQLite
- Python: отличительная особенность — отступы
- Объединение словарей в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Декораторы классов
- Копирование в Python
- Явный импорт переменных
- Сравнение строк в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Типы возвращаемых значений в Python
- Пересечение списков с использованием множеств
- Операции с массивами в NumPy
- Работа с URL-адресами в Python
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Работа с zip()
- Подсчет элементов в Python
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Атрибуты класса и экземпляра
- Удаление первого элемента списка
- Метод __index__ в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Переопределение оператора % для объектов
- Итерации в Python















