Курс Python → Вакансии в Nebius

Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.

Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).

Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.

Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Nebius team!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Списковое включение в Python
  2. Лямбда-функции в Python
  3. Работа с контекстными менеджерами
  4. Проверка переменных окружения в Python
  5. Методы обработки строк в Python
  6. Создание уникального множества
  7. Отладка производительности Python
  8. Многопоточность в Python
  9. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  10. Обработка элементов в Python
  11. Работа с буфером обмена на Python
  12. Структуры данных в Python
  13. Defaultdict в Python
  14. Обновление множества в Python
  15. Отладка кода
  16. Лимиты на ресурсы Python
  17. Декораторы в Python
  18. Генераторы в Python
  19. Обработка аргументов Python
  20. Однострочники Python
  21. EMOT преобразование эмодзи в текст
  22. Логические операторы в Python
  23. Методы в Python
  24. Модуль math: константы π и e
  25. Оператор is в Python
  26. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  27. Создание списка через итерацию
  28. Python UserString — создание подклассов строк
  29. Тест скорости набора текста на Python
  30. Путь к интерпретатору Python
  31. Цикл for в Python
  32. Генераторы в Python
  33. Метод title() в Python
  34. Работа с словарями в Python
  35. Оператор Walrus в Python 3.8
  36. Класс-оболочка для словарей
  37. Вычисление разности множеств в Python
  38. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  39. Переворот строки с помощью срезов
  40. Особенности запятых в Python
  41. Отладчик pdb: начало работы
  42. Показ всплывающих окон Tkinter
  43. Создание словаря с значением по умолчанию
  44. Сравнение объектов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний