Курс Python → Глобальные переменные в Python
В Python существует некоторые правила относительно глобальных и локальных переменных. Глобальные переменные — это переменные, которые объявлены за пределами функции и могут быть доступны из любой части программы. Локальные переменные, напротив, объявляются внутри функции и доступны только внутри этой функции. Если внутри функции мы пытаемся изменить значение переменной, которая была определена за пределами функции, Python создаст новую локальную переменную с тем же именем, не изменяя значение глобальной переменной.
Для того чтобы явно указать, что переменная является глобальной, внутри функции можно использовать ключевое слово global перед именем переменной. Это позволит функции изменять значение глобальной переменной, а не создавать локальную с тем же именем. Однако, не рекомендуется часто использовать глобальные переменные, так как это может привести к ошибкам и затруднить отладку программы.
global_variable = 10
def my_function():
global global_variable
global_variable = 20
print("Inside function:", global_variable)
my_function()
print("Outside function:", global_variable)
В приведенном примере переменная global_variable является глобальной и доступна как внутри функции, так и за её пределами. После вызова функции значение глобальной переменной изменяется на 20 и это изменение отражается и за пределами функции. Используя ключевое слово global, мы явно указываем, что хотим изменить значение глобальной переменной, а не создать новую локальную.
Используйте глобальные переменные осторожно и только в случаях, когда это действительно необходимо. В больших программах использование глобальных переменных может привести к путанице и ошибкам, так как они могут быть изменены из разных частей программы. Вместо этого, старайтесь передавать значения в функции как аргументы и возвращать результаты через возвращаемые значения.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление URL-адресов в Python
- Работа с WindowsPath()
- Поиск анаграмм с Counter
- Скрытие вывода данных
- Основы работы с базами данных в Python
- Проверка индексов коллекции
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- lru_cache оптимизация функций
- Функция count() в Python
- Операции с датами в Python
- Функция rsplit() в Python
- Python Enumerate
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Непрерывная проверка в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Многострочные комментарии в Python
- Поиск индекса элемента в списке
- Добавление элемента к кортежу
- Блок else в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Экранирование символов в Python
- Создание класса очереди
- Создание детектора плагиата
- Настройка Cron
- Преобразование многоуровневого словаря
- Разделение строки на подстроки в Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Методы Python для работы с данными
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Работа с изображениями PIL
- Вложенные функции в Python
- Декораторы в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Создание уникального множества
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Преобразование кортежа в словарь.
- Замена переменных в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Генераторы в Python















