Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция product() из itertools
  2. Тестирование функции сложения
  3. Переименование файлов в Python
  4. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  5. Блок try…finally в Python
  6. Lambda Functions in Python
  7. Переопределение метода __rshift__
  8. Создание новых списков в Python
  9. Установка Home Assistant
  10. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  11. %pinfo: получение информации об объекте
  12. Замена текста с re.sub()
  13. Анонимные функции в Python
  14. Блок else в циклах.
  15. Вывод баннеров
  16. Метод __getitem__ в Python
  17. Избегайте изменяемых аргументов
  18. Добавление вложенных списков
  19. Разрешение имен в Python
  20. Логирование с Logzero
  21. Генераторы списков в Python
  22. Использование модуля math
  23. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  24. Генераторы в Python
  25. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  26. Метод rsub для пользовательских чисел
  27. Протокол управления контекстом
  28. Переменная с нижним подчеркиванием
  29. Работа с кортежами в Python
  30. Декораторы в Python
  31. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  32. Создание namedtuple из словаря
  33. Округление чисел с помощью round
  34. Расчет времени выполнения
  35. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  36. Генераторы в Python
  37. Сохранение Unicode в JSON
  38. Python Calendar Usage
  39. Создание класса в Python
  40. Изменение списка срезом
  41. Аннотации типов в Python
  42. 9 уловок для чистого кода
  43. Сложение матриц в NumPy
  44. Оператор in в Python
  45. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  46. Измерение потребления памяти при сортировке
  47. Лямбда-функции в Python
  48. Рекурсия для обращения строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний