Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.
Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import request, jsonify
def ajax_required(f):
def wrap(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
return f(*args, **kwargs)
wrap.__name__ = f.__name__
return wrap
@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
data = request.json
# Обработка данных и возврат результата
В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.
Другие уроки курса "Python"
- Функция product() из itertools
- Тестирование функции сложения
- Переименование файлов в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Блок try…finally в Python
- Lambda Functions in Python
- Переопределение метода __rshift__
- Создание новых списков в Python
- Установка Home Assistant
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- %pinfo: получение информации об объекте
- Замена текста с re.sub()
- Анонимные функции в Python
- Блок else в циклах.
- Вывод баннеров
- Метод __getitem__ в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Добавление вложенных списков
- Разрешение имен в Python
- Логирование с Logzero
- Генераторы списков в Python
- Использование модуля math
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Генераторы в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Протокол управления контекстом
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Работа с кортежами в Python
- Декораторы в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Создание namedtuple из словаря
- Округление чисел с помощью round
- Расчет времени выполнения
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Генераторы в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Python Calendar Usage
- Создание класса в Python
- Изменение списка срезом
- Аннотации типов в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Сложение матриц в NumPy
- Оператор in в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Лямбда-функции в Python
- Рекурсия для обращения строки















