Курс Python → Декоратор total_ordering для сравнения объектов

Для упрощения использования операторов сравнения в Python можно воспользоваться декоратором functools.total_ordering. Этот декоратор позволяет автоматически создать все операторы сравнения (__eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, __ge__>) на основе реализации лишь двух из них.

Например, если у вас есть класс Point с атрибутами x и y, и вы хотите сравнивать объекты этого класса, то достаточно реализовать методы __eq__ и __lt__>. Затем применить декоратор @functools.total_ordering к классу, чтобы автоматически получить остальные методы сравнения.


from functools import total_ordering

@total_ordering
class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x and self.y == other.y

    def __lt__(self, other):
        return self.x < other.x or (self.x == other.x and self.y < other.y)

Теперь объекты класса Point могут быть сравниваемыми с помощью всех операторов сравнения. Например:


p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(3, 4)

print(p1 == p2) # False
print(p1 != p2) # True
print(p1 < p2) # True
print(p1  p2) # False
print(p1 >= p2) # False

Таким образом, использование декоратора functools.total_ordering позволяет существенно упростить работу с операторами сравнения в Python, делая код более читаемым и компактным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет количества элементов в списке
  2. Списковый компрехеншен.
  3. Структура данных deque в Python
  4. Декораторы в Python
  5. Работа с YAML в Python
  6. Переменные в Python: сокращение гласных
  7. Закрытие файла в Python
  8. Defaultdict в Python
  9. Генераторы списков в Python
  10. Переопределение метода xor в Python
  11. Стать Python-разработчиком
  12. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  13. Метаклассы в Python
  14. Форматирование данных с pprint
  15. Сумма элементов списка
  16. Лямбда-функции в цикле
  17. Работа с WindowsPath()
  18. Управление экспортом элементов
  19. Печать календаря в Python
  20. Работа с GitHub в Telegram
  21. Переворот списка в Python
  22. Сортировка HTML-элементов
  23. Итераторы в Python
  24. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  25. Метод get для словарей
  26. Получение обратного списка чисел
  27. Инициализация объекта
  28. Функция с **kwargs в Python
  29. Распаковка аргументов в Python
  30. Объединение словарей в Python
  31. Подписка на SelectelNews в Twitter
  32. Подсчет элементов в списке с Counter
  33. Переопределение метода __lshift__
  34. Оператор объединения словарей
  35. Списки: объединение, изменение
  36. Оператор «is not» в Python
  37. enumerate() в Python для работы с индексами
  38. Отправка поздравлений по дню рождения
  39. Визуализация пропусков данных
  40. Декоратор Ajax required
  41. Основы работы со строками в Python
  42. Генераторы списков
  43. Работа с deque из collections
  44. Использование модуля __future__
  45. Управление сессиями в Python
  46. Ускоренный импорт библиотек
  47. Измерение времени выполнения кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Marketello.org — площадка для начинающих интернет-маркетологов, которая поможет прокачать твои навыки.
Много практики, в меру теории. Уникальный подход к обучению.
Присоединяйся!
Для авторов и партнёров
Facebook: https://fb.com/dmitriy.komarovskiy
© 2017-2025, Все права защищены.