Курс Python → Дефолтные параметры в Python

При определении функций в Python можно использовать дефолтные параметры, которые будут использоваться, если при вызове функции не переданы соответствующие аргументы. Однако, при использовании изменяемых объектов в качестве дефолтных параметров, может возникнуть проблема, когда изменения в этих объектах сохраняются между вызовами функции. Например, если использовать список в качестве дефолтного параметра и изменять его внутри функции, то изменения будут сохранены между вызовами функции.

Для решения этой проблемы можно воспользоваться ключевым словом None при определении аргументов по-умолчанию. Таким образом, при каждом вызове функции будет создаваться новый объект для дефолтного параметра, и изменения внутри функции не будут влиять на предыдущие или последующие вызовы.


def example_func(param=None):
    if param is None:
        param = []
    param.append(1)
    return param

print(example_func())  # [1]
print(example_func())  # [1]

В данном примере функция example_func принимает параметр param, который по-умолчанию равен None. Если при вызове функции параметр не передан, то создается новый пустой список. После этого к списку добавляется элемент 1 и он возвращается. При последующих вызовах функции каждый раз будет создаваться новый пустой список, и изменения не будут сохраняться между вызовами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Замыкания в Python
  2. Именованные кортежи в Python
  3. Работа с прокси в Python
  4. Оператор assert в Python
  5. Импорт модуля из другого каталога
  6. Бесконечные списки в Python
  7. Установка максимального количества цифр
  8. Работа со стеком в Python
  9. Ограничение ресурсов в Python
  10. Метод join() для объединения элементов строки
  11. Оператор Walrus: правильное использование
  12. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  13. Обезопасьте ввод данных
  14. Оператор @ для умножения матриц
  15. Преобразование числа в восьмеричную строку
  16. Изменение элемента списка
  17. Изменение объектов в Python
  18. Логирование с Loguru
  19. Ускорение кода с помощью векторизации
  20. Форматирование даты с strftime()
  21. Особенности запятых в Python
  22. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  23. Метод lt для сортировки объектов
  24. Работа с изменяемыми коллекциями
  25. Импорт объектов из модулей
  26. Работа с deque из collections
  27. Конкатенация строковых литералов
  28. Работа с *args и **kwargs в Python
  29. Метод сравнения объектов в Python
  30. Python UserString — создание подклассов строк
  31. Срезы в Python
  32. Настройка нарезки списков
  33. Условные выражения в Python
  34. Лямбда-функции в цикле
  35. Однострочники Python
  36. Работа с файлами и директориями в Python.
  37. Печать календаря в Python
  38. Python Тесты и Гайды
  39. Получение обратного списка чисел
  40. Логирование в Python
  41. Многострочные комментарии в Python
  42. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  43. Переопределение оператора % для объектов
  44. Перехват исключений в Python
  45. Нарезка списков в Python
  46. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  47. Деление в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию