Курс Python → Дефолтные параметры в Python

При определении функций в Python можно использовать дефолтные параметры, которые будут использоваться, если при вызове функции не переданы соответствующие аргументы. Однако, при использовании изменяемых объектов в качестве дефолтных параметров, может возникнуть проблема, когда изменения в этих объектах сохраняются между вызовами функции. Например, если использовать список в качестве дефолтного параметра и изменять его внутри функции, то изменения будут сохранены между вызовами функции.

Для решения этой проблемы можно воспользоваться ключевым словом None при определении аргументов по-умолчанию. Таким образом, при каждом вызове функции будет создаваться новый объект для дефолтного параметра, и изменения внутри функции не будут влиять на предыдущие или последующие вызовы.


def example_func(param=None):
    if param is None:
        param = []
    param.append(1)
    return param

print(example_func())  # [1]
print(example_func())  # [1]

В данном примере функция example_func принимает параметр param, который по-умолчанию равен None. Если при вызове функции параметр не передан, то создается новый пустой список. После этого к списку добавляется элемент 1 и он возвращается. При последующих вызовах функции каждый раз будет создаваться новый пустой список, и изменения не будут сохраняться между вызовами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения кода в Python
  2. Работа с контекст-менеджером «with»
  3. Установка и загрузка Instaloader
  4. Оптимизация памяти с __slots__
  5. Локальные переменные.
  6. Поиск шаблона в строке
  7. Удаление элементов из списка
  8. Принципы SRP и OCP
  9. Удаление дубликатов из списка
  10. Методы сравнения множеств
  11. Оператор assert в Python
  12. Numpy: использование Ellipsis
  13. Создание новой даты в Python
  14. Циклы for в Python
  15. Декораторы в Python
  16. Циклы в Python
  17. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  18. Тест скорости набора текста на Python
  19. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  20. Преобразование генераторов в циклы
  21. Генераторы списков
  22. Удаление ключа из словаря в Python
  23. Работа с массивами в Numpy
  24. Просмотр атрибутов и методов класса
  25. Создание словарей и множеств в Python.
  26. Округление дробей в Python
  27. Методы Python для работы с данными
  28. Модуль Operator в Python
  29. Работа с файлами в Python
  30. Функции в Python
  31. Форматирование вывода списков
  32. Быстрый поиск кода
  33. Функция rsplit() в Python
  34. Автоматизация с Python
  35. Конкатенация строк в Python
  36. Работа с областями видимости переменных
  37. Управление виртуальными средами в Python
  38. Оператор zip в Python
  39. Частичное применение функций в Python
  40. Переопределение метода delitem в Python
  41. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  42. Основные методы NumPy
  43. Работа с файлами в Python
  44. Удаление специальных символов
  45. Многострочные комментарии в Python
  46. Обновление данных через PUT запрос

Marketello читают маркетологи из крутых компаний