Курс Python → Запуск внешних программ с subprocess
Библиотека subprocess в Python предоставляет возможность запускать внешние программы и взаимодействовать с ними из Python-скрипта. Самый функциональный класс в этой библиотеке — Popen. Он позволяет выполнять дочерние процессы в новых процессах и обеспечивает более гибкое взаимодействие с ними. Например, если у вас есть сервер на Linux и установлен Python 2, вы можете использовать следующий код для замены интерпретатора Python 2 на Python 3:
subprocess.Popen(['test.py'], executable='python3')
С помощью Popen вы можете также сохранять весь ввод и вывод, а также перенаправлять их в файл для последующего использования. Вы можете запустить процесс в фоновом режиме или дождаться его завершения. Эти возможности могут быть использованы асинхронно с библиотекой asyncio.
Обычно Popen не ждет завершения процесса, поэтому для ожидания завершения процесса можно использовать метод wait. Это позволяет избежать проблем с асинхронным выполнением кода и гарантирует корректное завершение процесса.
Пример:
import subprocess
# Создаем новый процесс для выполнения команды
process = subprocess.Popen(['ls', '-la'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# Ждем завершения процесса
process.wait()
# Получаем вывод и ошибки
output, error = process.communicate()
print("Output:", output.decode())
print("Error:", error.decode())
Другие уроки курса "Python"
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Счетчик в Python: most_common()
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Хранение переменных в Python.
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Переворот строки
- Лямбда-функции в Python
- Создание объекта timedelta
- Ключевое слово global в Python
- Вывод с переменной через запятую
- Инициализация объекта
- Группировка элементов в словарь
- Метод pop() списка
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Взаимодействие с sys
- Форматирование вывода списков
- Объединение словарей в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Python Метод sleep() из time
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Функция product() из itertools
- Использование модуля math
- Новшества Flask 2.0
- Создание вложенного генератора
- Расширение информации об ошибке в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Работа с датами в Python
- Сериализация объектов в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- PrettyTable: создание таблицы
- Оператор умножения для вектора
- Обработка StopIteration в Python
- Генерация чисел с range()
- Метод split() для разделения строк
- Запуск внешних программ с subprocess
- Работа с коллекциями Python
- Работа с процессами в Python
- Структура данных словарь в Python
- Итераторы в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Сравнение строк в Python
- Структурирование именованных констант
- Именование переменных в Python
- Очистка строки в Python
- Создание итерируемых объектов
- Функции map, filter и reduce
- Копирование объектов в Python
- Атрибуты массивов в Numpy















