Курс Python → Курсы Яндекс Практикум
Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.
На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.
Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.
Пример кода на Python:
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice")) # Output: Hello, Alice!
Другие уроки курса "Python"
- Срезы в Python
- Анализ кода — Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Оптимизация параметров в Python
- Python Метод del.
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Аннотации типов в Python
- Проверка вхождения подстроки
- Сложные типы данных в Python
- Операции с числами в Python
- Работа с модулем os в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Поиск подстроки в строке
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Метод radd для пользовательских чисел
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Декораторы классов
- Переопределение метода __and__
- Работа с функцией next() в Python
- Отделение звука от видео
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Отладка производительности Python
- Метод pos в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Очистка входных данных
- Метод enumerate() в Python
- Ключевое слово global в Python
- Циклы в Python
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Объединение словарей в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Big O оптимизация
- Выключение компьютера с помощью Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Поиск кода
- Работа с NumPy массивами
- Сравнение def и lambda-функций
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Основные операции с библиотекой Numpy
