Курс Python → Лимиты на ресурсы Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.
Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секундАналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайтУстановка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.
Другие уроки курса "Python"
- Python Ellipsis использование
- Правила именования переменных
- Логирование с Logzero
- Условные выражения в Python
- Оператор обр. импликации
- Основы работы с базами данных в Python
- Декораторы с аргументами
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Замена символов в строке
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Работа с датами в Python
- Определение имен функций
- Замена переменных в Python
- Подсчет элементов в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Получение ID текущего процесса
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Декораторы в Python
- Оператор «not» в Python
- Функции all() и any() в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Форматирование заголовков в Python
- Создание задания в Cron
- Создание объекта времени
- Создание комплексных чисел
- Создание и использование ChainMap
- Атрибуты объекта в Python
- Защита данных в Python
- Тип CodeType в Python.
- Модуль Operator в Python
- Обновление данных через PUT запрос
- PUT запрос для обновления данных
- Основы слова
- Декоратор Ajax required
- Извлечение данных из JSON
- Оператор Walrus в Python
- Списковое включение в Python
- Модуль math: основные функции
- Функции в Python
- Список импортированных модулей в Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Обработка элементов в Python
- Игра «Виселица» на Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Работа с NumPy
- 9 уловок для чистого кода
- Работа с getopt
