Курс Python → Лимиты на ресурсы Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.
Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секундАналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайтУстановка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.
Другие уроки курса "Python"
- Создание списков в Python
- Копирование в Python
- Конкатенация строковых литералов
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Слияние словарей в Python 3.9
- Применение промокода в Много лосося
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Модуль math: константы π и e
- Импорт и использование модулей в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Python и Монти Пайтон
- Капитализация строк
- Объединение объектов в Python
- Работа с файлами в Python
- Блок else в Python
- Генераторы в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Математические функции в Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Извлечение аудио из видео
- Объединение словарей в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Сравнение строк в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Numpy: использование Ellipsis
- Лямбда-функции в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Комментарии в Python
- Преобразование данных в Python
- Подсчет элементов в Python
- Создание Telegram-бота на Python
- Доступ к локальным переменным
- Работа с модулем cmath
- Бинарный поиск
- Обход элементов в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- CLI-инструмент howdoi
- Метод join() для объединения элементов строки
- Оператор is в Python
- Методы работы со строками в Python
- Оператор == в Python
- Сложные типы данных в Python
- Конкатенация строк в Python
- Резервирование символов в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Управление памятью в Python
