Курс Python → Ограничение ресурсов в Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться модулем resource. Для начала необходимо получить значения нежёсткого и жёсткого лимитов для конкретного ресурса (например, RLIMIT_CPU для ограничения использования процессора). Для этого можно воспользоваться функцией getrlimit, которая принимает в качестве аргумента константу, определяющую ресурс.
import resource
import signal
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_CPU
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
Затем необходимо установить лимит, используя некоторое число секунд (или другую единицу измерения времени) в качестве аргумента. Для этого можно воспользоваться функцией setrlimit, передав ей новое значение нежёсткого лимита и ранее полученное значение жёсткого лимита.
# Устанавливаем лимит использования процессора в 5 секунд
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, hard_limit))
Далее необходимо зарегистрировать обработчик сигнала, который будет инициировать процедуру выхода из программы при превышении установленного лимита. Для этого можно воспользоваться модулем signal и функцией signal.signal, указав соответствующий сигнал (например, signal.SIGXCPU для превышения времени процессора).
# Регистрируем обработчик сигнала SIGXCPU
def signal_handler(signum, frame):
print("Превышено время использования процессора")
exit()
signal.signal(signal.SIGXCPU, signal_handler)
Для ограничения использования памяти можно также использовать модуль resource. После получения значений нежёсткого и жёсткого лимитов для нужного ресурса (например, RLIMIT_AS для ограничения использования памяти), необходимо установить ограничение с помощью функции setrlimit, передав размер ограничения и значение жёсткого лимита.
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_AS
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
# Устанавливаем лимит использования памяти в 100 МБ
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100 * 1024 * 1024, hard_limit))
Другие уроки курса "Python"
- Оператор is в Python
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Работа с NumPy
- Поиск индекса элемента
- JMESPath в Python
- Создание списков в Python
- Форматирование строк с % в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Работа с PosixPath() в Python
- Работа с классами данных
- Использование функции enumerate()
- Модуль Operator в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Списковый компрехеншен.
- Генераторы списков в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Многопоточность в Python
- Инверсия списка и строки
- Отрицательные индексы списков
- Разработка Telegram-ботов
- Обмен значений переменных в Python
- Получение ID текущего процесса
- Проверка типов с помощью isinstance
- Принципы программирования
- Создание спинбокса в tkinter
- Переопределение метода __rshift__
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Подчеркивание в REPL
- Нарезка списков в Python
- Транспонирование матрицы
- Метод count() для списков
- Объединение Python и Shell
- Отладка утечек памяти в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Навыки Python: строки, типы данных
- Значения по умолчанию в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Функция format() в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Генерация случайных чисел в Python
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Роль запятой в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Создание пользовательской коллекции в Python
