Курс Python → Операторы += в Python

При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.

Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.

Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.


a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a)  # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декоратор для группы пользователей в Django
  2. Удаление ключа из словаря
  3. Функция eval() в Python
  4. Декораторы с аргументами
  5. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  6. Удаление ключей из словаря
  7. Обработка исключений в Python
  8. Работа с срезами в Numpy
  9. Метод init в Python
  10. Работа с CSV файлами в Python
  11. Работа с необработанными строками
  12. Преобразование строки в число
  13. Работа с асинхронными задачами в Python
  14. Проблемы с именами переменных
  15. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  16. Проверка переменных окружения в Python
  17. Принципы LSP и ISP в Python
  18. Подписка на каналы разработчиков
  19. Библиотека funcy: удобные утилиты
  20. Отрицательные индексы списков в Python
  21. Возведение в квадрат с помощью itertools
  22. Получение атрибутов и методов класса
  23. Проверка строки на палиндром
  24. Проверка наличия элемента в списке
  25. Оператор умножения для вектора
  26. Разделение строки в Python
  27. Декораторы в Python
  28. Поиск частых элементов в списке
  29. Аргументы *args и **kwargs
  30. split() — разделение строки
  31. Сортировка HTML-элементов
  32. Операторы присваивания в Python
  33. Логирование с Logzero
  34. Удаление дубликатов из списка
  35. Объединение, распаковка и деструктуризация
  36. Принципы программирования
  37. Класс-оболочка для словарей
  38. Статическая типизация в Python
  39. Работа с defaultdictами в Python
  40. Проверка индексов коллекции
  41. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  42. Создание и обучение модели с Keras
  43. UserString в Python
  44. Добавление вложенных списков
  45. Создание класса в Python
  46. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  47. Отладка утечек памяти в Python
  48. Форматирование объектов с модулем pprint

Marketello читают маркетологи из крутых компаний