Курс Python → Операция += для списков

Когда вы используете операцию += для списка в Python, это фактически означает добавление элементов из другого списка в конец первого списка. В данном случае, выражение a += [5,6,7,8] эквивалентно a.extend([5,6,7,8]). Это означает, что элементы [5,6,7,8] будут добавлены в конец списка a.

Однако, важно понимать, что при использовании операции += для списка, сам список изменяется на месте. Это означает, что переменные a и b, которые указывают на один и тот же список, будут обновлены и после выполнения операции +=.

Пример:


a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]

print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В данном примере, переменная a указывает на список [1, 2, 3, 4], затем операция += добавляет элементы [5, 6, 7, 8] в конец списка. После этого как переменная a, так и переменная b указывают на обновленный список [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8].

Таким образом, при работе с операцией += для списков в Python, важно помнить, что изменения происходят непосредственно в самом списке, а не создается новый список. Это может быть полезно при манипуляциях с данными, но также требует внимательности при работе с указателями на списки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение потребления памяти при сортировке
  2. Сложные типы данных в Python
  3. Методы split() и join() — Python строк.
  4. JMESPath в Python
  5. Методы list в Python
  6. Справка по импортированным модулям
  7. Метод __imod__ для Python
  8. Запрос пароля с помощью getpass
  9. Просмотр атрибутов и методов класса
  10. Переопределение метода
  11. Форматирование кода на Python
  12. Непрерывная проверка в Python
  13. Установка и использование TensorFlow
  14. Вычисление фазы комплексного числа
  15. Работа с IP-адресами в Python
  16. Модуль math: константы π и e
  17. Работа с файловой системой в Python
  18. Сериализация объектов в Python
  19. Отступы в Python
  20. Получение текущей директории
  21. Работа с множествами в Python
  22. Лямбда-функции в Python
  23. Структуры данных в Python
  24. Отладка в командной строке
  25. Фильтрация данных в Python.
  26. Переопределение оператора % для объектов
  27. Функции map() и reduce() в Python
  28. Цикл for в Python
  29. Логирование с Logzero
  30. Печать комбинаций в Python с Itertools
  31. Возврат нескольких значений
  32. Список и кортеж в Python
  33. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  34. Работа со стеком в Python
  35. Преобразование списка в словарь через генератор
  36. Метод difference_update() — разность множеств
  37. Профилирование с Pandas
  38. Метод join() для объединения строк
  39. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  40. Генератор списка с условием if
  41. Преобразование строки в число
  42. Метод enumerate() в Python
  43. Обработка ошибок ввода данных
  44. Работа с изображениями PIL
  45. Отрицательные индексы списков
  46. Измерение времени выполнения с помощью time
  47. Секреты Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний