Курс Python → Переменные в Python: сокращение гласных

При работе с переменными в Python можно использовать различные имена, однако рекомендуется следовать определенным правилам. Одним из таких правил является опускание гласных в именах переменных, особенно в случае существительных. Например, вместо «apple» можно использовать «ppl». Это позволяет делать имена переменных более компактными и удобными для работы.

Хотя в русскоязычном интернете эта практика пока не получила широкого распространения, она имеет свои преимущества. Компактные имена переменных делают код более читаемым и экономят место в программе. Даже частичное опущение гласных может значительно улучшить внешний вид вашего кода.

Пример использования данной практики:


ppl = "apple"
rndm_vwls = "aeiou"

В приведенном примере мы использовали сокращенные имена переменных «ppl» и «rndm_vwls», что делает код более лаконичным и удобным для восприятия. Помните, что при выборе имен переменных важно соблюдать не только стиль, но и обеспечить их понятность и читаемость для других разработчиков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с модулем os в Python
  2. Создание комплексных чисел
  3. Структурирование именованных констант
  4. Magic Commands — улучшение работы с Python
  5. Применение функции к списку
  6. Функции any() и all() в Python
  7. Мощь вложенных функций в Python
  8. Конкатенация строк с join() в Python
  9. Функция enumerate() в Python
  10. Именованные срезы в Python
  11. Combobox в Tkinter
  12. Объединение множеств в Python
  13. Нахождение отличий в списках
  14. Изменение списка срезами
  15. Проверка ввода с помощью isdigit
  16. Работа с deque из collections
  17. Поиск email
  18. Оператор Walrus: правильное использование
  19. Переопределение метода __lshift__
  20. Сортировка данных с лямбда-функциями
  21. Получение списка файлов в директории с использованием os
  22. Форматирование строк в Python
  23. Работа со строками
  24. Перетасовка списков в Python
  25. Протокол управления контекстом
  26. Оператор «is not» в Python
  27. Поиск частых элементов в списке
  28. Управление доступом к модулю
  29. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  30. Удаление дубликатов в pandas
  31. Python Ellipsis использование
  32. Метод __int__ в Python
  33. Работа с атрибутом dict
  34. Зарезервированные слова в Python
  35. Удаление первого элемента списка
  36. Работа с областями видимости переменных
  37. Работа с контекстными менеджерами
  38. Работа с NumPy.linalg
  39. Переопределение метода __and__
  40. Избегание изменяемых аргументов
  41. Проверка подстроки в строке с помощью in
  42. Обратный список чисел
  43. Работа с файлами в Python
  44. Многострочные строки в Python
  45. Counter() — подсчет элементов
  46. Нарезка списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний