Курс Python → Поиск простых чисел
Для выборки простых чисел в списке любого размера можно использовать следующий код на Python:
def is_prime(num):
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
def get_primes(numbers):
return [num for num in numbers if is_prime(num)]
numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = get_primes(numbers)
print(prime_numbers)
В данном коде функция is_prime проверяет, является ли число простым, а функция get_primes принимает список чисел и возвращает только простые числа из этого списка. Далее создается список numbers, содержащий числа для проверки, и вызывается функция get_primes, результат которой выводится на экран.
Этот код можно легко адаптировать для поиска других типов чисел. Например, для поиска четных чисел достаточно изменить условие в функции is_prime на if num % 2 == 0, чтобы проверять на четность. Аналогично можно изменить условие для поиска нечетных чисел или чисел, делящихся на определенное число.
Использование данного кода позволяет эффективно отфильтровать список чисел и получить только те, которые соответствуют заданным критериям. Это может быть полезно в различных задачах, связанных с анализом данных или математикой.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Список и кортеж в Python
- Списки: объединение, изменение
- Удаление файлов в Python
- Создание объекта времени
- Итерация по коллекции в Python
- Форматирование вывода с F-строками
- Логические операторы в Python
- Обновление множества в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Отступы в Python
- Создание даты из строки ISO
- Создание списков в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Профилирование кода на Python
- Именованные аргументы в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Доступ к локальным переменным
- Анонимные функции в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Аннотации типов в Python
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Списковые включения в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- Генератор надежных паролей
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с itertools
- Вычисление разности множеств в Python
- Исключение NotImplementedError
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Логирование с Loguru
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Многострочные комментарии в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Декораторы с @wraps
- Форматирование данных с pprint
- Операция += для списков
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Функция zip() в Python
- Создание виртуальной среды
- Руководство по Pymorphy2















