Курс Python → Поиск простых чисел

Для выборки простых чисел в списке любого размера можно использовать следующий код на Python:


def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def get_primes(numbers):
    return [num for num in numbers if is_prime(num)]

numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = get_primes(numbers)
print(prime_numbers)

В данном коде функция is_prime проверяет, является ли число простым, а функция get_primes принимает список чисел и возвращает только простые числа из этого списка. Далее создается список numbers, содержащий числа для проверки, и вызывается функция get_primes, результат которой выводится на экран.

Этот код можно легко адаптировать для поиска других типов чисел. Например, для поиска четных чисел достаточно изменить условие в функции is_prime на if num % 2 == 0, чтобы проверять на четность. Аналогично можно изменить условие для поиска нечетных чисел или чисел, делящихся на определенное число.

Использование данного кода позволяет эффективно отфильтровать список чисел и получить только те, которые соответствуют заданным критериям. Это может быть полезно в различных задачах, связанных с анализом данных или математикой.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Синхронизация доступа к ресурсам
  3. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  4. Управление виртуальными окружениями в Python
  5. Список и кортеж в Python
  6. Списки: объединение, изменение
  7. Удаление файлов в Python
  8. Создание объекта времени
  9. Итерация по коллекции в Python
  10. Форматирование вывода с F-строками
  11. Логические операторы в Python
  12. Обновление множества в Python
  13. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  14. Отступы в Python
  15. Создание даты из строки ISO
  16. Создание списков в Python
  17. Функции min(), max(), sum()
  18. Профилирование кода на Python
  19. Именованные аргументы в Python
  20. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  21. Доступ к локальным переменным
  22. Анонимные функции в Python
  23. Мониторинг памяти с Pympler
  24. Аннотации типов в Python
  25. EMOT преобразование эмодзи в текст
  26. Оптимизация гиперпараметров в Python
  27. Списковые включения в Python
  28. Участие в LP стейкинге Waves
  29. Генератор надежных паролей
  30. Измерение времени выполнения кода
  31. Работа с itertools
  32. Вычисление разности множеств в Python
  33. Исключение NotImplementedError
  34. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  35. Логирование с Loguru
  36. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  37. Многострочные комментарии в Python
  38. Отправка HTTP-запросов в Python
  39. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  40. Декораторы с @wraps
  41. Форматирование данных с pprint
  42. Операция += для списков
  43. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  44. Операторы объединения в Python 3.9
  45. Функция zip() в Python
  46. Создание виртуальной среды
  47. Руководство по Pymorphy2

Marketello читают маркетологи из крутых компаний