Курс Python → Работа с комплексными числами
Комплексные числа в Python представляются в виде пары значений — действительной и мнимой частей. Для создания комплексного числа используется функция complex(), которая принимает два аргумента: действительную и мнимую части. Например, complex(2, 3) создаст комплексное число 2 + 3i.
У комплексных чисел есть несколько атрибутов, которые позволяют получить доступ к их действительной и мнимой частям. Атрибуты .real и .imag возвращают соответственно действительную и мнимую части комплексного числа. Например, если z = complex(2, 3), то z.real вернет 2, а z.imag вернет 3.
Python также предоставляет набор встроенных функций для работы с комплексными числами. Например, функция abs() возвращает модуль комплексного числа, функция conjugate() возвращает комплексно-сопряженное число. Для выполнения арифметических операций с комплексными числами используются стандартные операторы +, -, *, /. Например, для сложения комплексных чисел a и b используется выражение a + b.
# Примеры использования атрибутов и функций комплексных чисел
z = complex(2, 3)
print(z.real) # Вывод: 2
print(z.imag) # Вывод: 3
# Примеры использования встроенных функций
z = complex(2, 3)
print(abs(z)) # Вывод: 3.605551275463989
print(z.conjugate()) # Вывод: (2-3j)
# Примеры арифметических операций
a = complex(1, 2)
b = complex(3, 4)
print(a + b) # Вывод: (4+6j)
print(a * b) # Вывод: (-5+10j)
Таким образом, работа с комплексными числами в Python довольно проста благодаря встроенным атрибутам и функциям. Они позволяют удобно получать доступ к действительной и мнимой частям чисел, а также выполнять различные операции, такие как сложение, умножение и получение модуля комплексного числа.
Другие уроки курса "Python"
- Генератор списка в Python
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Типы возвращаемых значений в Python
- Объединение словарей в Python
- Python defaultdict добавление ключа
- Участие в сообществе @selectel
- Удаление специальных символов
- Инверсия списка и строки
- Замена подстроки
- Декоратор @override
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Генераторы по генератору
- Определение имен функций
- Метод Self в Python
- Экспорт функций в Python
- Тестирование с responses
- Округление в Python
- Аннотации типов в Python
- Модуль math: константы π и e
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Применение функций в Python
- Оператор match в Python
- Хранение переменных в Python.
- Работа с географическими данными в Python
- Хранение данных
- Многострочные комментарии в Python
- Преобразование range в итератор
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Создание графики с черепахой
- Бинарный поиск
- Генераторы в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Распаковка аргументов в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Поиск индексов в списке
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Форматирование строк в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Группировка элементов в словарь
- Создание списка через цикл
- Создание лямбда-функций
- Метод __getitem__ в Python
- Переопределение унарных операторов
- Многопроцессорное программирование в Python
