Курс Python → Работа с массивами в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет возможность работать с массивами данных, и при этом важно понимать разницу между копиями и представлениями. Когда мы присваиваем массив переменной, мы передаем не сам массив, а ссылку на него. Это означает, что изменения в новой переменной могут повлиять на исходный массив. Такая же ситуация возникает и при работе с массивами в Numpy.
Чтобы избежать нежелательных изменений в исходных данных, в Numpy существует два подхода: представление и глубокое копирование. Представление — это поверхностное копирование, которое позволяет изменять форму массива без изменения данных. Однако, при изменении данных в представлении, данные в исходном массиве также изменятся. Представление можно получить, например, через срез массива.
Глубокое копирование, в свою очередь, создает полностью новый объект, который не связан с исходным массивом. Новый массив хранится в отдельной ячейке памяти и изменения в нем не затронут исходный массив. Этот подход подходит в случаях, когда требуется полная независимость нового массива от исходного.
# Примеры кода на Python с использованием Numpy
import numpy as np
# Создание исходного массива
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Представление массива через срез
view_arr = arr[1:4]
# Изменение данных в представлении
view_arr[0] = 10
# Вывод измененного представления и исходного массива
print("Измененное представление:", view_arr)
print("Исходный массив:", arr)
# Глубокое копирование массива
deep_copy_arr = arr.copy()
# Изменение данных в глубокой копии
deep_copy_arr[0] = 100
# Вывод измененной глубокой копии и исходного массива
print("Измененная глубокая копия:", deep_copy_arr)
print("Исходный массив:", arr)В данном примере мы создаем массив с помощью Numpy, затем создаем представление массива через срез и изменяем данные в этом представлении. После этого мы создаем глубокую копию массива и также изменяем данные в ней. Вывод на экран показывает, что изменения в представлении влияют на исходный массив, в то время как изменения в глубокой копии не затрагивают исходный массив.
Другие уроки курса "Python"
- Создание задания в Cron
- Удаление знаков препинания в Python
- Извлечение аудио из видео
- Введение в PyTorch
- Изучение объектов с помощью dir()
- Импорт объектов из модулей
- Работа с f-строками 2.0
- Бесконечная проверка в Python
- Условные выражения в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Игра Виселица на Python
- Функция map() в Python
- Удаление символа из строки
- Извлечение чисел из текста
- Генераторы в Python
- Генераторы в Python
- Группы исключений в Python
- Блок else в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Использование функции enumerate()
- Поиск повторов в списке
- PUT запрос для обновления данных
- Применение функции к списку
- Перезагрузка оператора в Python
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Объединение Python и Shell
- Сложные типы данных в Python
- Печать календаря в Python
- Глобальные переменные в Python
- Изменение объектов в Python
- Работа со словарями в Python
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Работа с буфером обмена на Python
- Замеры производительности в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Получение комбинаций в Python
- Метод __int__ в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Создание директории в Python
- Метод clear для коллекций
- F-строки в Python 3.8
- Извлечение аудио из видео
- Капитализация строк
