Курс Python → Сортировка данных в Python

Для обеспечения устойчивости сортировки в Python, необходимо выполнить несколько шагов. В данном случае, данные требуется отсортировать сначала по столбцу A по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и, в заключение, по столбцу C снова по возрастанию. Если данные в столбце B представлены числами, то можно воспользоваться функцией в параметре key для изменения знака у элементов B, что позволит достичь нужного результата.

Однако, если все данные в столбце являются текстовыми, то также существует способ обеспечить устойчивость сортировки. В Python сортировка (sort) является устойчивой, начиная с версии 2.2, что означает, что порядок «одинаковых» элементов не изменяется. Таким образом, можно просто выполнить сортировку три раза по разным ключам, чтобы добиться желаемого результата.


data = [
    {'A': 1, 'B': 4, 'C': 'foo'},
    {'A': 2, 'B': 3, 'C': 'bar'},
    {'A': 3, 'B': 2, 'C': 'baz'},
    {'A': 4, 'B': 1, 'C': 'qux'}
]

# Сортировка по столбцу A по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['A'])

# Сортировка по столбцу B по убыванию
data.sort(key=lambda x: x['B'], reverse=True)

# Сортировка по столбцу C по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['C'])

Приведенный выше пример кода показывает, как можно использовать ключевой параметр sort для упорядочивания данных сначала по столбцу A, затем по столбцу B и, наконец, по столбцу C. При этом устойчивость сортировки обеспечивается за счет выполнения сортировки по каждому столбцу отдельно, что позволяет сохранить порядок «одинаковых» элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в