Курс Python → Сохранение Unicode в JSON

Для того чтобы сохранить символы Unicode без экранирования при использовании функции json.dump в Python, можно задать параметр ensure_ascii=False. Этот параметр позволяет сохранить все символы Unicode в файле JSON в их исходном виде, без экранирования.

Пример использования:


import json

data = {'ключ': 'значение', 'текст': 'Пример текста на русском языке'}
with open('file.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)

В данном примере мы создаем словарь data с ключами и значениями на русском языке. Затем с помощью функции json.dump сохраняем этот словарь в файл file.json с параметром ensure_ascii=False, чтобы символы Unicode не экранировались. Таким образом, при открытии файла JSON мы увидим все символы в их исходном виде.

Использование параметра ensure_ascii=False особенно полезно при работе с текстом на разных языках, так как позволяет сохранить все специальные символы и символы Unicode корректно, без их изменения или экранирования.

Таким образом, при необходимости сохранить символы Unicode в файл JSON без экранирования, следует использовать параметр ensure_ascii=False при вызове функции json.dump в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод join() для объединения элементов в строку.
  2. Моржовый оператор в Python 3.8
  3. Запрос пароля с помощью getpass
  4. Метод repr() в Python
  5. CSV строка разделение в Python
  6. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  7. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  8. Mad Libs Generator
  9. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  10. Модуль os в Python: работа с файлами
  11. Создание задания в Cron
  12. Условное добавление элементов в список
  13. Переопределение метода delitem в Python
  14. Профилирование кода
  15. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  16. Основы работы с базами данных в Python
  17. Тестирование модели в PyTorch
  18. split() — разделение строки
  19. Генерация чисел с range()
  20. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  21. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  22. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  23. Функции высшего порядка в Python
  24. Сложные типы данных в Python
  25. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  26. Комментарии в Python
  27. Объединение списков с использованием itertools.chain
  28. Объединение строк с помощью метода join
  29. Регулярные выражения в Python
  30. Основные методы NumPy
  31. Поиск наиболее частого элемента списке
  32. Ключевое слово global в Python
  33. Метод init в Python
  34. Запрос DELETE с библиотекой requests
  35. Обработка исключений с блоком else
  36. Lambda Functions in Python
  37. Генераторы списков
  38. Объединение словарей в Python
  39. Python Метод sleep() времени
  40. Bootle — простой веб-фреймворк
  41. Склеивание строк без циклов
  42. Метод pos в Python
  43. Бесконечная проверка в Python
  44. Декораторы с аргументами в Python
  45. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch

Marketello читают маркетологи из крутых компаний