Курс Python → Справка по импортированным модулям

Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules").

При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную.

Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.

import requests
import numpy
import pandas

Например, если вы импортировали модули requests, numpy и pandas, то при вызове help("modules") вы увидите их в списке импортированных модулей. Это позволит вам легко определить, какие внешние модули необходимо установить на другой системе для успешного запуска вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вычисление разности множеств в Python
  2. Функции высшего порядка в Python
  3. Копирование файлов с shutil()
  4. Именованные срезы в Python
  5. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  6. Python: возвращение нескольких значений
  7. Методы split() и join() — Python строк.
  8. Модуль os в Python: работа с файлами
  9. Извлечение данных из JSON
  10. Работа с IP-адресами в Python
  11. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  12. split() — разделение строки
  13. Python Поверхностное Копирование
  14. Просмотр внешних файлов в %pycat
  15. Экспорт функций в Python
  16. Оформление текста в консоли с TermColor
  17. Операции с числами в Python
  18. Функция count() в Python
  19. Python-dateutil — работа с датами
  20. Ускорение кода с помощью векторизации
  21. Упрощенный вывод данных в Python
  22. Функция print() — вывод информации
  23. Метод __index__ в Python
  24. Удаление ссылок в Python
  25. Использование обратной косой черты в f-строках
  26. Избегайте использования goto
  27. Подсчет часто встречающихся элементов
  28. Оператор объединения словарей
  29. Проверка дублей в списке.
  30. Итераторы с потерямиZIP
  31. Перегрузка операторов в Python
  32. EMOT преобразование эмодзи в текст
  33. Комплексные числа в Python
  34. Удаление файлов и папок в Python
  35. Отображение HTML кода в Python
  36. Ускорение обработки данных с %autoawait
  37. Работа со словарями Python
  38. Работа с необработанными строками
  39. Объединение строк с помощью метода join
  40. Условные выражения в Python
  41. Добавление кнопки в tkinter
  42. Вычисление логарифмов в Python
  43. Метод repr() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний