Курс Python → Стать Python-разработчиком

Хекслет предлагает уникальную возможность стать Python-разработчиком, предлагая бесплатные вводные курсы для знакомства с профессией. Это отличный способ погрузиться в мир программирования на Python и понять, насколько вам интересно и увлекательно заниматься этим делом. После прохождения вводных курсов вы сможете присоединиться к обучению в группе с наставником, что значительно ускорит ваш процесс обучения.

Одним из ключевых моментов обучения на Хекслете является развитие нетворкинга в 26-тысячном сообществе айтишников. Здесь вы сможете общаться с единомышленниками, делиться опытом и находить новых друзей и коллег по цеху. Это поможет вам расширить свои профессиональные горизонты и найти поддержку в своем обучении.

После завершения вводных курсов вам предстоит выполнять проекты, участвовать в Open Source и готовиться к трудоустройству. Это позволит вам применить полученные знания на практике, научиться работать в команде и попробовать свои силы в реальных проектах. Такой опыт будет очень ценен при поиске работы в сфере IT.

Не упустите возможность начать свой путь Python-разработчика уже сегодня, перейдя по ссылке выше и зарегистрировавшись на Хекслете. Бесплатные вводные курсы профессии станут доступны сразу после регистрации, позволяя вам оценить формат обучения и принять решение о дальнейшем продолжении. Помните, что вас ждут подарки и специальные предложения в честь Черной Пятницы, такие как скидка 10% и подарок на выбор при покупке одной программы, а также вторая программа за полцены при покупке двух.

Пример кода на Python:

def hello_world():
    print("Hello, World!")

hello_world()
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конкатенация строковых литералов
  2. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  3. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  4. Сортировка HTML-элементов
  5. Переопределение метода __lshift__
  6. PATCH-запрос с библиотекой requests
  7. discard() — удаление элемента из множества
  8. Асинхронное выполнение задач в процессах
  9. Работа с IP-адресами в Python
  10. Оператор in для Python
  11. Работа с срезами в Python
  12. Метод ior для битовых операций
  13. Таймер обратного отсчета
  14. Оптимизация интернирования строк
  15. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  16. Создание файла с проверкой ошибки
  17. Встроенные функции Python
  18. Magic Commands — улучшение работы с Python
  19. Разделение функций на этапы
  20. Измерение времени выполнения кода
  21. Декораторы классов
  22. Установка и использование Telegram API в Python
  23. Операторы += в Python
  24. Работа с массивами в Numpy
  25. Работа с кортежами в Python
  26. Обратный список чисел
  27. Управление контекстом выполнения кода
  28. Оператор «and» в Python
  29. Форматирование строк в Python.
  30. Namedtuple в Python
  31. Метод __iand__ для пользовательских классов
  32. Проблема сравнения словарей
  33. Работа с областями видимости переменных
  34. Повторение элементов списков
  35. Работа с функцией next() в Python
  36. Расширение информации об ошибке в Python
  37. Блок else в Python
  38. Декораторы в Python
  39. Python и Юникод: работа с цифрами
  40. Объединение строк с помощью метода join
  41. Обмен переменными в Jupyter
  42. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  43. Функции range() в Python
  44. Создание новых функций с помощью functools.partial
  45. Цикл for в Python
  46. Строковое представление объектов
  47. Избегание циклических зависимостей классов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний