Курс Python → Установка Python3.7 и PIP

Для установки Python3.7 и PIP на вашем компьютере, вам необходимо использовать веб-SSH через дашборд Lightsail или выполнить следующую команду в папке репозитория:

sudo apt update
sudo apt install python3.7 python3-pip

Эти команды обновят список пакетов и установят Python3.7 вместе с PIP на вашей системе. После установки вы можете проверить версии установленных пакетов с помощью следующих команд:

python3.7 --version
pip3 --version

Теперь у вас установлен Python3.7 и PIP, и вы можете начать разработку программ на Python. Вы также можете создавать виртуальные среды для изоляции проектов и управления зависимостями с помощью инструмента venv. Ниже приведен пример создания виртуальной среды и активации ее:

python3.7 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

После активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью PIP и запускать свои программы. Не забудьте деактивировать виртуальную среду после завершения работы:

deactivate

Таким образом, с установленным Python3.7 и PIP вы готовы к разработке и выполнению программ на Python на вашем компьютере.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сумма элементов списка
  2. Работа с CSV файлами в Python
  3. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  4. Работа с контекстными переменными
  5. Распаковка элементов массива
  6. Создание GUI на Tkinter
  7. Проверка списка: any() и all()
  8. Глобальные переменные в Python
  9. Фильтрация списков с itertools
  10. Изменение регистра данных
  11. Проблемы с именами переменных
  12. История Python
  13. Принципы программирования
  14. Хэш-функции в Python
  15. Форматирование строк в Python
  16. Нахождение пересечения множеств
  17. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  18. Логирование с Logzero
  19. Функции в Python: создание и вызов
  20. Использование функции enumerate()
  21. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  22. Преобразование многоуровневого словаря
  23. Конкатенация списков в Python
  24. None в Python: использование и особенности
  25. JMESPath в Python
  26. Работа с collections.Counter
  27. Работа с getopt
  28. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  29. Работа с кортежами в Python
  30. Вакансии в Nebius
  31. Работа с CSV файлами в Python
  32. Работа с CSV в Python
  33. Таймер обратного отсчета
  34. Управление контекстом выполнения
  35. Лямбда-функции в Python
  36. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  37. Работа с прокси в Python
  38. Создание словаря в Python
  39. Ограничение ресурсов в Python
  40. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  41. Подсчет вхождений элементов
  42. Управление контекстом выполнения кода
  43. Операторы Splat и splatty-splat
  44. Лямбда-функции в Python
  45. Функция count() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний