Курс Python → Аннотации типов в Python

Аннотации типов в Python позволяют указать ожидаемый тип данных для переменной, аргумента функции или возвращаемого значения функции. Это делает код более читаемым и понятным, особенно при работе с большими проектами, где не всегда легко отследить тип данных, который ожидается или возвращается.

Для использования аннотаций типов в Python необходимо указать тип данных после двоеточия в объявлении переменной или аргумента функции. Например, для указания типа данных «строка» для переменной name можно написать name: str. Для указания типа данных, который функция должна вернуть, можно написать после стрелки в объявлении функции, например: def greet(name: str) -> str:.

Преимущества использования аннотаций типов в Python включают улучшение читаемости кода, помощь в автоматическом анализе кода с помощью сторонних инструментов, таких как майпай, и облегчение отладки кода. Кроме того, аннотации типов могут служить документацией для других разработчиков, позволяя им лучше понять ожидаемые типы данных в коде.


def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

result = add_numbers(5, 10)
print(result)

В данном примере функция add_numbers принимает два аргумента типа int и возвращает значение типа int. При вызове функции с аргументами типа int результат также будет иметь тип int. Это позволяет избежать ошибок в типах данных и упрощает работу с функциями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление сессиями в Python
  2. Метод get() для словарей
  3. Обезопасьте ввод данных
  4. Работа с collections в Python.
  5. Замена символов в строке
  6. Глобальные переменные в Python
  7. Сохранение Unicode в JSON
  8. Преобразование в float
  9. Преобразование букв в нижний регистр
  10. Переопределение унарных операторов
  11. Проверка дубликатов в Python
  12. Ускорение кода с помощью векторизации
  13. Округление в Python
  14. Замена символов в Python
  15. Создание словарей и множеств в Python
  16. Подсказки типов в Python
  17. Основы работы со списками
  18. Установка и использование TensorFlow
  19. Шаблоны Flask: условия и циклы
  20. Динамическая типизация в Python
  21. split() — разделение строки
  22. Библиотека wikipedia для Python
  23. Изменение списка срезами
  24. Удаление ключей из словаря
  25. Отладка в Python
  26. Переопределение метода xor в Python
  27. Работа со строками в Python
  28. Работа с часовыми поясами в Python.
  29. Непрерывная проверка в Python
  30. Функция eval() в Python
  31. Модуль future Python
  32. Повторение элементов в Python
  33. Функция rsplit() в Python
  34. Создание словаря и множества
  35. Работа со строками
  36. Экспорт функций в Python
  37. Операции с матрицами в Python
  38. Инициализация объекта
  39. Создание новых списков через list comprehensions
  40. Импорт и использование модулей в Python
  41. Округление банкира в Python
  42. Работа с collections.Counter
  43. Метод append() для списка
  44. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  45. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  46. Основы Python
  47. Удаление URL-адресов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию