Курс Python → Аннотации типов в Python

Аннотации типов в Python позволяют указать ожидаемый тип данных для переменной, аргумента функции или возвращаемого значения функции. Это делает код более читаемым и понятным, особенно при работе с большими проектами, где не всегда легко отследить тип данных, который ожидается или возвращается.

Для использования аннотаций типов в Python необходимо указать тип данных после двоеточия в объявлении переменной или аргумента функции. Например, для указания типа данных «строка» для переменной name можно написать name: str. Для указания типа данных, который функция должна вернуть, можно написать после стрелки в объявлении функции, например: def greet(name: str) -> str:.

Преимущества использования аннотаций типов в Python включают улучшение читаемости кода, помощь в автоматическом анализе кода с помощью сторонних инструментов, таких как майпай, и облегчение отладки кода. Кроме того, аннотации типов могут служить документацией для других разработчиков, позволяя им лучше понять ожидаемые типы данных в коде.


def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

result = add_numbers(5, 10)
print(result)

В данном примере функция add_numbers принимает два аргумента типа int и возвращает значение типа int. При вызове функции с аргументами типа int результат также будет иметь тип int. Это позволяет избежать ошибок в типах данных и упрощает работу с функциями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Копирование объектов в Python
  2. Функции map() и reduce() в Python
  3. Вычисление фазы комплексного числа
  4. Обучение модели с указанием эпох
  5. Перехват исключений в Python
  6. Работа со строками в Python.
  7. Работа с модулем os в Python
  8. Генерация UUID в Python
  9. Преобразование данных в Python
  10. Модуль os в Python: работа с файлами
  11. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  12. Атрибуты класса и экземпляра
  13. Создание спинбокса в tkinter
  14. Декораторы с аргументами в Python
  15. Переопределение метода sub
  16. Работа с часовыми поясами в Python
  17. Именованные аргументы в Python
  18. Удаление элементов во время итерации
  19. Красивый вывод списка
  20. Выход из профиля в Django
  21. Установка и использование emoji
  22. Измерение времени выполнения кода в Python
  23. Итерация по итерируемым объектам
  24. Цикл while в Python
  25. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  26. Преобразование числа в список цифр
  27. Создание словаря в Python
  28. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  29. Создание OrderedDict
  30. Изменение IP-адреса в Python
  31. Философия Python
  32. Работа с файлами в Python
  33. Именование столбцов в Python с pandas
  34. Метод setdefault() в Python
  35. Операции с кортежами
  36. Метод splitlines() для разделения строк
  37. Поиск шаблона в начале строки
  38. Мониторинг памяти с Pympler
  39. Работа с NumPy
  40. Операция += для списков
  41. Списки в Python: синтаксис представления
  42. Вызов функций по строке в Python.
  43. Принципы LSP и ISP в Python
  44. Извлечение аудио из видео
  45. Операции с числами в Python
  46. Непрерывная проверка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний