Курс Python → Аннотации типов в Python

Аннотации типов в Python позволяют указать ожидаемый тип данных для переменной, аргумента функции или возвращаемого значения функции. Это делает код более читаемым и понятным, особенно при работе с большими проектами, где не всегда легко отследить тип данных, который ожидается или возвращается.

Для использования аннотаций типов в Python необходимо указать тип данных после двоеточия в объявлении переменной или аргумента функции. Например, для указания типа данных «строка» для переменной name можно написать name: str. Для указания типа данных, который функция должна вернуть, можно написать после стрелки в объявлении функции, например: def greet(name: str) -> str:.

Преимущества использования аннотаций типов в Python включают улучшение читаемости кода, помощь в автоматическом анализе кода с помощью сторонних инструментов, таких как майпай, и облегчение отладки кода. Кроме того, аннотации типов могут служить документацией для других разработчиков, позволяя им лучше понять ожидаемые типы данных в коде.


def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

result = add_numbers(5, 10)
print(result)

В данном примере функция add_numbers принимает два аргумента типа int и возвращает значение типа int. При вызове функции с аргументами типа int результат также будет иметь тип int. Это позволяет избежать ошибок в типах данных и упрощает работу с функциями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Анализ кода — Python
  2. Лимиты на ресурсы Python
  3. Преобразование букв в нижний регистр
  4. Получение имени функции с помощью inspect
  5. Объединение строк с помощью метода join
  6. Блок else в циклах.
  7. Принципы программирования
  8. Регулярные выражения в Python
  9. Получение локальных переменных в Python
  10. Enum в Python
  11. Переворот списка в Python
  12. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  13. Передача словаря через **kwargs
  14. Декораторы в Python
  15. Сравнение строк в Python
  16. Получение комбинаций в Python
  17. PrettyTable: создание таблицы
  18. Возврат нескольких значений из функции
  19. Чтение бинарного файла в Python.
  20. Python: цикл for и оператор присваивания
  21. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  22. Особенности множеств в Python
  23. Базовые объекты Python
  24. Использование подчеркивания в REPL
  25. Отладка регулярных выражений в Python
  26. Печать в одной строке
  27. Numpy: разбиение массивов
  28. Функции range() в Python
  29. Модуль os: работа с файлами и папками
  30. Скачать видео с YouTube
  31. Работа с итераторами в Python
  32. Поиск анаграмм с Counter
  33. Многострочные комментарии в Python
  34. Виртуальные среды в Python
  35. Логирование с Logzero
  36. Получение частей дроби
  37. Импорт объектов из модулей
  38. Получение текущего времени в Python
  39. Генераторные выражения и islice.
  40. Использование super() в Python
  41. Исключение NotImplementedError
  42. Работа с контекст-менеджером «with»
  43. Метод join для объединения строк
  44. Измерение времени выполнения
  45. Метод lt для сортировки объектов
  46. Переопределение метода __floordiv__
  47. List Comprehension Tutorial

Marketello читают маркетологи из крутых компаний