Курс Python → Анонимные функции Lambda
Анонимные функции в Python представляют собой функции, которые могут содержать только одно выражение. Они создаются с использованием инструкции lambda. Преимущество анонимных функций заключается в их скорости выполнения по сравнению с обычными функциями. Также, для анонимных функций не обязательно присваивать имя переменной, как это делается с помощью инструкции def.
Важно отметить, что для lambda функций не требуется использование инструкции return. Они возвращают результат автоматически после выполнения выражения. В остальном, поведение lambda функций аналогично обычным функциям.
Пример использования lambda функции:
# Обычная функция
def square(x):
return x * x
# Lambda функция
square = lambda x: x * x
print(square(5)) # Вывод: 25
В данном примере показано, как можно создать анонимную функцию с помощью lambda для возведения числа в квадрат. После этого, функция вызывается с аргументом 5, и результат выводится на экран.
Другие уроки курса "Python"
- Зарезервированные слова в Python
- Оптимизация параметров в Python
- Протокол управления контекстом
- Удаление элементов из списка в Python
- Построение графиков в Matplotlib
- Копирование объектов в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Реверс строки и списка в Python.
- Запуск файлового сервера
- Итерация по копии коллекции
- Быстрый поиск кода
- Функции высшего порядка в Python
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Удаление дубликатов в pandas
- Распаковка элементов массива
- Руководство по Pymorphy2
- Метод invert для побитового отрицания
- Возврат нескольких значений из функции
- Разделение функций на этапы
- Удаление ключей из словаря
- Идентификатор объекта в Python
- Область видимости переменных
- Удаление файлов в Python
- Динамическая типизация в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Конкатенация строк в Python
- Сериализация объектов в Python
- Работа с Colorama
- Непрерывная проверка в Python
- Оптимизация строк в Python
- Функция eval() в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Настройка Cron
- Форматирование данных с помощью pprint
- Установка и использование Logzero
- Логирование с Logzero
- Проверка однородности элементов списка
- Метод join() для объединения строк
- Работа с NumPy.linalg
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Преобразование в float
- Логические значения в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Деление в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Удаление символов новой строки в Python.
- Визуализация пропусков данных
