Курс Python → Генераторы в Python
Генератор в Python представляет собой специальный тип итератора, который отличается от обычных итераторов тем, что использует ленивые вычисления. Это означает, что значения генерируются только в момент обращения к ним, а не заранее. Такой подход позволяет экономить память и улучшить производительность программы.
Классическая концепция генераторов в информатике была заимствована из языка Haskell и стала популярной во многих других языках программирования, включая Python. Основная идея генераторов заключается в том, что они следуют принципу «вызов-по-необходимости», то есть значения генерируются только при необходимости и не занимают лишнюю память.
Использование генераторов в Python позволяет создавать эффективные итерируемые объекты, которые обрабатывают данные по мере необходимости. Вместо того чтобы сразу вычислять и сохранять все значения, генератор «генерирует» их по мере выполнения итераций. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных или при необходимости оптимизировать использование памяти.
def square_numbers(n):
for i in range(n):
yield i ** 2
# Пример использования генератора
numbers = square_numbers(5)
for num in numbers:
print(num)
В приведенном примере показано создание генератора, который генерирует квадраты чисел от 0 до n. При обращении к генератору значение не вычисляется заранее, а генерируется только при выполнении итерации. Это позволяет эффективно использовать память и улучшить производительность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация параметров в Python
- kwargs в Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Dict Comprehension в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Импорт объектов из модулей
- Роль object и type в Python
- Метод append() для списка
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Операции с кортежами
- Контекстный менеджер в Python
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Оператор assert в Python
- Хранение переменных в словаре.
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Проверка подстроки в строке
- Метод join() с набором
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Определение индекса элемента списка
- Лямбда-функции в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Установка и использование Logzero
- Переопределение унарных операторов
- Очистка данных с Pandas
- Удаление ключа из словаря
- Резервирование символов в Python
- Блок else в циклах.
- Объявление переменных в Python
- Транспонирование матрицы
- Создание словаря и множества
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Логические операторы в Python
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Функция print() — вывод информации
- Область видимости переменных
- Лимиты на ресурсы Python
- Инвертирование словаря
- Подсчет количества элементов в списке
- Создание генераторов
- Объединение списков в Python
- Структурирование именованных констант
- Проверка на истинность объектов в Python
- Метод split() в Python
- Форматирование строк в Python
- Явный импорт в Python
