Курс Python → Генераторы в Python
Генератор в Python представляет собой специальный тип итератора, который отличается от обычных итераторов тем, что использует ленивые вычисления. Это означает, что значения генерируются только в момент обращения к ним, а не заранее. Такой подход позволяет экономить память и улучшить производительность программы.
Классическая концепция генераторов в информатике была заимствована из языка Haskell и стала популярной во многих других языках программирования, включая Python. Основная идея генераторов заключается в том, что они следуют принципу «вызов-по-необходимости», то есть значения генерируются только при необходимости и не занимают лишнюю память.
Использование генераторов в Python позволяет создавать эффективные итерируемые объекты, которые обрабатывают данные по мере необходимости. Вместо того чтобы сразу вычислять и сохранять все значения, генератор «генерирует» их по мере выполнения итераций. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных или при необходимости оптимизировать использование памяти.
def square_numbers(n):
for i in range(n):
yield i ** 2
# Пример использования генератора
numbers = square_numbers(5)
for num in numbers:
print(num)
В приведенном примере показано создание генератора, который генерирует квадраты чисел от 0 до n. При обращении к генератору значение не вычисляется заранее, а генерируется только при выполнении итерации. Это позволяет эффективно использовать память и улучшить производительность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Сортировка элементов в Python
- Аннотации типов в Python
- Возвращение нескольких значений
- Преобразование регистра символов
- Создание и использование ChainMap
- Работа с CSV файлами в Python
- Операция += для списков
- Создание списков в Python
- Функция с **kwargs в Python
- Получение ID текущего процесса
- Получение ID процесса
- JMESPath в Python
- Извлечение аудио из видео
- Обновление ключей в Python
- Работа со временем в Python
- Модуль functools в Python
- Генераторные функции в Python
- Основные операции с Numpy
- Импорт объектов из модулей
- %pinfo: получение информации об объекте
- Оператор распаковки в Python
- Объединение словарей в Python
- Преобразование числа в список цифр
- Замена символов в строке
- Работа с кортежами в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Генерация UUID в Python
- Основы Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Метод ne для сравнения объектов
- Генераторы в Python
- Генераторы в Python
- Оператор match в Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Проверка на палиндром
- Проблема сравнения словарей
- Генератор данных в Keras
- Аннотации типов в Python
- Создание новых списков
- Метод clear для коллекций
- Подсчет частотности элементов в Python
- Работа с CSV в Python
- Функциональное программирование.
- Срезы в Numpy
- Перегрузка операторов в Python
- Операции со строками в Python
- Списковое включение в Python
