Курс Python → Генераторы списков в Python

Генераторы списков (list comprehensions) — это удобный и эффективный способ создания списков в Python с использованием циклов и условий. Они позволяют вам компактно записывать сложные операции над элементами списка, без необходимости использовать длинные и сложные конструкции циклов.

Например, рассмотрим следующий код:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
squares = [x**2 for x in numbers if x % 2 == 0]
print(squares)

В этом примере мы создаем список numbers, содержащий числа от 1 до 10. Затем мы используем генератор списка, чтобы создать новый список squares, содержащий квадраты только четных чисел из списка numbers. Выражение x**2 вычисляет квадрат числа x, а условие if x % 2 == 0 фильтрует только четные числа.

Использование генераторов списков позволяет сделать код более читаемым и компактным. Они также могут повысить производительность вашей программы, так как они выполняются быстрее, чем эквивалентные циклы for. Однако, не следует злоупотреблять генераторами списков, так как в некоторых случаях они могут усложнить понимание кода.

Таким образом, генераторы списков — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки с помощью циклов и условий в более компактной форме. Они упрощают и ускоряют написание кода, делая его более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Названия столбцов в Python таблицах
  2. Приоритет операций в Python
  3. Работа с файловой системой в Python
  4. Импорт модуля из другого каталога
  5. Цикл for в Python
  6. Оптимизация памяти в Python
  7. Создание вложенного генератора
  8. Создание коллекций из генератора
  9. Работа с URL-адресами в Python
  10. Оператор is в Python
  11. Объединение, распаковка и деструктуризация
  12. Установка пакетов с помощью pip
  13. Получение комбинаций в Python
  14. Объединение словарей в Python
  15. Извлечение аудио из видео
  16. Измерение времени выполнения кода
  17. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  18. Работа со временем в Python
  19. Возврат нескольких значений из функции
  20. Регулярные выражения в Python
  21. Вычисление логарифмов в Python
  22. Декоратор проверки активности
  23. Форматирование объектов с модулем pprint
  24. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  25. Создание веб-приложения с Flask
  26. Поиск email
  27. Извлечение данных из JSON
  28. Встроенные функции Python
  29. Импорт модулей в Python 3.12
  30. Python Поверхностное Копирование
  31. Проверка строки на палиндром
  32. Генерация UUID в Python
  33. Отступы в Python
  34. Работа с Event() в threading
  35. Декораторы в Python
  36. Игра «Виселица» на Python
  37. Распаковка элементов последовательности
  38. Перегрузка операторов в Python
  39. Именованные срезы в Python
  40. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  41. Метод gt в Python
  42. Создание уникального проекта
  43. Псевдонимы в Python
  44. Срез списка в Python
  45. Получение срезов итераторов
  46. Описание скриптов в README
  47. Переопределение метода __eq__

Marketello читают маркетологи из крутых компаний