Курс Python → Генераторы списков в Python

Генераторы списков (list comprehensions) — это удобный и эффективный способ создания списков в Python с использованием циклов и условий. Они позволяют вам компактно записывать сложные операции над элементами списка, без необходимости использовать длинные и сложные конструкции циклов.

Например, рассмотрим следующий код:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
squares = [x**2 for x in numbers if x % 2 == 0]
print(squares)

В этом примере мы создаем список numbers, содержащий числа от 1 до 10. Затем мы используем генератор списка, чтобы создать новый список squares, содержащий квадраты только четных чисел из списка numbers. Выражение x**2 вычисляет квадрат числа x, а условие if x % 2 == 0 фильтрует только четные числа.

Использование генераторов списков позволяет сделать код более читаемым и компактным. Они также могут повысить производительность вашей программы, так как они выполняются быстрее, чем эквивалентные циклы for. Однако, не следует злоупотреблять генераторами списков, так как в некоторых случаях они могут усложнить понимание кода.

Таким образом, генераторы списков — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки с помощью циклов и условий в более компактной форме. Они упрощают и ускоряют написание кода, делая его более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание пользовательской коллекции в Python
  2. Регулярные выражения в Python
  3. Проверка дублей в списке.
  4. Работа с WindowsPath()
  5. Закрытие файла в Python
  6. Работа с географическими данными.
  7. Избегайте использования goto
  8. Создание OrderedDict
  9. Операторы присваивания в Python
  10. Генераторы в Python
  11. Особенности ключей словаря в Python
  12. Списковые включения в Python
  13. Генераторы в Python
  14. Сортировка элементов с OrderedDict
  15. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  16. Python: отличительная особенность — отступы
  17. Получение локальных переменных в Python
  18. Преобразование букв в нижний регистр
  19. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  20. Математические функции в Python
  21. Отправка HTTP-запросов в Python
  22. Просмотр атрибутов и методов класса
  23. Генераторы в Python
  24. Работа с изменяемыми списками
  25. Оператор Walrus в Python
  26. Объединение словарей в Python
  27. Генераторы в Python
  28. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  29. Атрибуты класса и экземпляра
  30. Измерение времени выполнения в Python
  31. Парсинг статей с Newspaper3k
  32. Декораторы в Python
  33. Итераторы в Python
  34. Объединение списков в строку
  35. Создание словаря в Python
  36. Подсчет часто встречающихся элементов
  37. CSV строка разделение в Python
  38. Чтение и запись TOML-конфигов
  39. Модуль inspect: получение информации о объектах
  40. Разрешение имен в Python
  41. Оператор «not» в Python
  42. Вывод символов строки в Python
  43. Структурирование именованных констант
  44. Условное добавление элементов в список
  45. Тип CodeType в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний