Курс Python → Генераторы списков в Python
Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.
Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.
Пример использования генератора списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x**2 for x in numbers] print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление элементов по срезу
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Руководство по библиотеке pydantic
- Профилирование с Pandas
- Определение функций с необязательными аргументами
- Объединение словарей в Python
- Создание словаря и множества
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Бесконечные списки в Python
- Обновление ключей в Python
- Список и кортеж в Python
- *args и **kwargs в Python
- Работа с исключениями в Python
- Применение функции map() в Python
- Создание списков в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Перегрузка операторов в Python
- Импорт и использование модулей в Python
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Поиск простых чисел
- Сериализация и десериализация объектов
- Группы исключений в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Явный импорт в Python
- Оператор Walrus в Python
- Создание и использование ChainMap
- Обратное распространение ошибки
- Создание словарей с defaultdict()
- Метод setitem в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Настройка вывода NumPy
- Функция __init__ в Python
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Сортировка с помощью параметра key
- Работа с индексами списков
- Работа с SQLite в Python
- Форматирование строк в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Инверсия списков и строк в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Многоточие в Python
- Добавление элемента к кортежу
- Сериализация объектов в Python
- Работа с каталогами в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке















