Курс Python → Генераторы списков в Python
Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.
Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.
Пример использования генератора списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x**2 for x in numbers] print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Принципы LSP и ISP в Python
- Python Enumerate
- Обработка ошибок в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Сглаживание списка
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Асинхронный код в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Получение частей дроби
- Поиск повторов в списке
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Работа с буфером обмена на Python
- Работа с базами данных SQLite
- Аргументы *args и **kwargs
- Получение ID текущего процесса
- Работа с срезами в Python
- Операторы присваивания в Python
- Комментарии в Python
- Работа с множествами в Python
- Метод pop() списка
- Работа с collections в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Проверка вхождения подстроки
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Генерация случайных чисел в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с GitHub в Telegram
- Поиск шаблона в начале строки
- Отладка утечек памяти в Python
- Оптимизация памяти с slots
- Переопределение метода __rshift__
- Копирование объектов в Python
- Поиск частого элемента
- Работа с множествами в Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Округление чисел с помощью round
- Объединение словарей в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Преобразование кортежа в словарь.
- Логирование в Python
- Работа с JSON данными в Python
- Иерархия классов в Python
- Оператор распаковки в Python
