Курс Python → Генераторы списков в Python

Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.

Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.

Пример использования генератора списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  2. Форматирование данных с pprint
  3. Синтаксис переменных цикла в Python
  4. Использование эмодзи в Python
  5. Работа с файлами в Python
  6. Экспорт данных в файл.
  7. Печать комбинаций в Python с Itertools
  8. Распаковка с оператором *
  9. discard() — удаление элемента из множества
  10. Объединение списков в Python
  11. None в Python: использование и особенности
  12. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  13. Работа с файлами в Python
  14. Лямбда-функции в Python
  15. Передача неизвестных аргументов в Python.
  16. Обход элементов в Python
  17. Bootle — простой веб-фреймворк
  18. Удаление ключа из словаря
  19. Блок try…finally в Python
  20. Python union() функция — объединение множеств
  21. Сравнение неупорядоченных списков
  22. Пропуск строк в файле с itertools
  23. Управление ресурсами в Python
  24. Оптимизация памяти с slots
  25. Объединение строк с помощью метода join
  26. Оператор умножения для вектора
  27. Обмен переменными в Jupyter
  28. Работа с аргументами командной строки
  29. Атрибуты класса и экземпляра
  30. Распаковка аргументов в Python
  31. Работа с timedelta
  32. Рекурсия для обращения строки
  33. Обновление шаблона base.html
  34. Установка и использование TensorFlow
  35. Получение ID процесса
  36. Структура данных deque в Python
  37. Лямбда-функции в цикле
  38. Методы __repr__ и __str__ в Python
  39. Тип CodeType в Python.
  40. Работа со списками
  41. Взаимодействие с sys
  42. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  43. Генераторы списков в Python
  44. Настройка вывода NumPy
  45. Контроль точности вывода чисел
  46. Объединение словарей в Python
  47. Область видимости переменных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний