Курс Python → Генераторы списков в Python
Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.
Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.
Пример использования генератора списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x**2 for x in numbers] print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Замена символов в Python
- Хэш-функции в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Область видимости переменных
- Проверка элемента в множестве.
- Копирование и вставка текста в Python
- Блок try-except-else
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Подсчет элементов в Python
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Непрерывная проверка в Python
- Генераторы в Python
- Операции с кортежами
- Генераторы в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- discard() — удаление элемента из множества
- Функция rsplit() в Python
- Асинхронный код в Python
- Генератор надежных паролей
- Обновление шаблона base.html
- Аннотации типов в Python
- UserString в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Метод matmul для умножения матриц
- Модуль pprint
- Создание словарей в Python
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Метод get() в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Работа с дробями в Python
- Обработка ошибок в Python
- Списковый компрехеншен.
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Работа с атрибутом dict
- Именованные аргументы в Python
- Преобразование кортежа в словарь.
- Работа с deque в Python
- Удаление элемента из списка
- Работа с пользовательским вводом
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Работа с множествами в Python
- Получение ID текущего процесса
- Настройка вывода NumPy
