Курс Python → Генераторы списков в Python
Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.
Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.
Пример использования генератора списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x**2 for x in numbers] print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Форматирование данных с pprint
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Использование эмодзи в Python
- Работа с файлами в Python
- Экспорт данных в файл.
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Распаковка с оператором *
- discard() — удаление элемента из множества
- Объединение списков в Python
- None в Python: использование и особенности
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Работа с файлами в Python
- Лямбда-функции в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Обход элементов в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Удаление ключа из словаря
- Блок try…finally в Python
- Python union() функция — объединение множеств
- Сравнение неупорядоченных списков
- Пропуск строк в файле с itertools
- Управление ресурсами в Python
- Оптимизация памяти с slots
- Объединение строк с помощью метода join
- Оператор умножения для вектора
- Обмен переменными в Jupyter
- Работа с аргументами командной строки
- Атрибуты класса и экземпляра
- Распаковка аргументов в Python
- Работа с timedelta
- Рекурсия для обращения строки
- Обновление шаблона base.html
- Установка и использование TensorFlow
- Получение ID процесса
- Структура данных deque в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Тип CodeType в Python.
- Работа со списками
- Взаимодействие с sys
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Генераторы списков в Python
- Настройка вывода NumPy
- Контроль точности вывода чисел
- Объединение словарей в Python
- Область видимости переменных
