Курс Python → Генераторы списков в Python

Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.

Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.

Пример использования генератора списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  2. Открытие, чтение и закрытие файла
  3. Замена символов в Python
  4. Хэш-функции в Python
  5. Поиск анаграмм с Counter
  6. Запуск внешнего кода в Jupyter
  7. Область видимости переменных
  8. Проверка элемента в множестве.
  9. Копирование и вставка текста в Python
  10. Блок try-except-else
  11. Асинхронное выполнение задач в Python
  12. Подсчет элементов в Python
  13. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  14. Непрерывная проверка в Python
  15. Генераторы в Python
  16. Операции с кортежами
  17. Генераторы в Python
  18. Создание словаря с значением по умолчанию
  19. discard() — удаление элемента из множества
  20. Функция rsplit() в Python
  21. Асинхронный код в Python
  22. Генератор надежных паролей
  23. Обновление шаблона base.html
  24. Аннотации типов в Python
  25. UserString в Python
  26. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  27. Метод matmul для умножения матриц
  28. Модуль pprint
  29. Создание словарей в Python
  30. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  31. Метод get() в Python
  32. Подробная информация о %pinfo
  33. Работа с дробями в Python
  34. Обработка ошибок в Python
  35. Списковый компрехеншен.
  36. Измерение времени выполнения кода в Python
  37. Работа с атрибутом dict
  38. Именованные аргументы в Python
  39. Преобразование кортежа в словарь.
  40. Работа с deque в Python
  41. Удаление элемента из списка
  42. Работа с пользовательским вводом
  43. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  44. Работа с множествами в Python
  45. Получение ID текущего процесса
  46. Настройка вывода NumPy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний