Курс Python → Генераторы списков в Python

Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.

Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.

Пример использования генератора списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Реализация метода __abs__ в Python
  2. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  3. Установка и использование howdoi
  4. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  5. Метод __iand__ для пользовательских классов
  6. Равенство и идентичность в Python
  7. Передача неизвестных аргументов в Python.
  8. Создание пользовательской коллекции в Python
  9. Работа с itertools
  10. Поиск повторов в списке
  11. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  12. Протокол управления контекстом
  13. Повторение элементов в Python
  14. Python и Юникод: работа с цифрами
  15. Работа с контекстным менеджером Pool
  16. Работа с часовыми поясами в Python
  17. Работа с zip()
  18. Добавление элементов в список
  19. Декодирование строк в Python
  20. kwargs в Python
  21. Структуры данных в Python
  22. Работа с URL-адресами в Python
  23. Делегирование в Python
  24. Форматирование строк в Python
  25. Оператор in в Python
  26. Множественное назначение в Python
  27. discard() — удаление элемента из множества
  28. Ограничение итераций в Python
  29. Bootle — простой веб-фреймворк
  30. Получение имени функции с помощью inspect
  31. Форматирование строк с % в Python
  32. Генераторы в Python
  33. CLI-инструмент howdoi
  34. Работа с argparse
  35. Итерация по копии коллекции
  36. Множественное присваивание в Python
  37. Получение значений из словарей
  38. Управление User-Agent в Python
  39. Операторы объединения в Python 3.9
  40. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  41. Метод __complex__ в Python
  42. Модуль future Python
  43. Создание итерируемых объектов
  44. Удаление пробелов методом translate()
  45. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  46. Генераторы в Python
  47. 9 уловок для чистого кода
  48. Создание namedtuple из словаря
  49. Применение функции к каждому элементу списка
  50. Асинхронное программирование с asyncio

Marketello читают маркетологи из крутых компаний