Курс Python → Генераторы списков в Python
Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.
Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.
Пример использования генератора списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x**2 for x in numbers] print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Реализация метода __abs__ в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Установка и использование howdoi
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Равенство и идентичность в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Работа с itertools
- Поиск повторов в списке
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Протокол управления контекстом
- Повторение элементов в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Работа с часовыми поясами в Python
- Работа с zip()
- Добавление элементов в список
- Декодирование строк в Python
- kwargs в Python
- Структуры данных в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Делегирование в Python
- Форматирование строк в Python
- Оператор in в Python
- Множественное назначение в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Ограничение итераций в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Получение имени функции с помощью inspect
- Форматирование строк с % в Python
- Генераторы в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Работа с argparse
- Итерация по копии коллекции
- Множественное присваивание в Python
- Получение значений из словарей
- Управление User-Agent в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Метод __complex__ в Python
- Модуль future Python
- Создание итерируемых объектов
- Удаление пробелов методом translate()
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Генераторы в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Создание namedtuple из словаря
- Применение функции к каждому элементу списка
- Асинхронное программирование с asyncio
