Курс Python → Генераторы списков в Python

Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.

Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.

Пример использования генератора списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление элементов по срезу
  2. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  3. Руководство по библиотеке pydantic
  4. Профилирование с Pandas
  5. Определение функций с необязательными аргументами
  6. Объединение словарей в Python
  7. Создание словаря и множества
  8. Метод __iand__ для пользовательских классов
  9. Бесконечные списки в Python
  10. Обновление ключей в Python
  11. Список и кортеж в Python
  12. *args и **kwargs в Python
  13. Работа с исключениями в Python
  14. Применение функции map() в Python
  15. Создание списков в Python
  16. Обработка ошибок в JSON данных
  17. Перегрузка операторов в Python
  18. Импорт и использование модулей в Python
  19. Проблема с изменяемыми аргументами
  20. Поиск простых чисел
  21. Сериализация и десериализация объектов
  22. Группы исключений в Python
  23. Модуль os: работа с файлами и папками
  24. Оператор Walrus в Python 3.8
  25. Явный импорт в Python
  26. Оператор Walrus в Python
  27. Создание и использование ChainMap
  28. Обратное распространение ошибки
  29. Создание словарей с defaultdict()
  30. Метод setitem в Python
  31. Установка и использование Virtualenv
  32. Настройка вывода NumPy
  33. Функция __init__ в Python
  34. Удаление дубликатов с помощью множеств
  35. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  36. Форматирование объектов с модулем pprint
  37. Сортировка с помощью параметра key
  38. Работа с индексами списков
  39. Работа с SQLite в Python
  40. Форматирование строк в Python
  41. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  42. Инверсия списков и строк в Python
  43. Контекстный менеджер в Python
  44. Многоточие в Python
  45. Добавление элемента к кортежу
  46. Сериализация объектов в Python
  47. Работа с каталогами в Python
  48. Измерение потребления памяти при сортировке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию