Курс Python → Генератор надежных паролей

Генератор паролей — это проект на Python, который позволяет создавать надежные и безопасные пароли с использованием модулей string и secrets. Модуль string предоставляет нам доступ ко всем возможным символам, которые могут быть использованы в пароле, включая буквы, цифры и специальные символы. Модуль secrets, в свою очередь, используется для генерации криптографически безопасных паролей, что обеспечивает высокий уровень защиты от взлома.

Для создания генератора паролей вам понадобится написать код, который будет использовать цикл для непрерывной генерации паролей до тех пор, пока не будут выполнены определенные условия. Например, можно задать условие, что пароль должен содержать хотя бы один специальный символ и две цифры. Таким образом, каждый сгенерированный пароль будет соответствовать заданным требованиям безопасности.


import string
import secrets

def generate_password():
    special_chars = string.punctuation
    digits = string.digits
    
    password = ''
    while True:
        password = ''.join(secrets.choice(string.ascii_letters + digits + special_chars) for i in range(8))
        if any(c in special_chars for c in password) and sum(c.isdigit() for c in password) >= 2:
            break
    
    return password

print(generate_password())

Приведенный выше пример кода демонстрирует функцию generate_password(), которая генерирует случайный пароль из букв, цифр и специальных символов. Цикл while используется для непрерывной генерации паролей до тех пор, пока не будет найден пароль, удовлетворяющий заданным условиям безопасности. После этого пароль выводится на экран.

Таким образом, создание генератора паролей на Python с использованием модулей string и secrets позволяет создавать надежные и безопасные пароли, которые соответствуют определенным требованиям безопасности. Этот проект представляет собой простой и эффективный способ генерации уникальных паролей для защиты ваших данных и аккаунтов от несанкционированного доступа.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод clear для коллекций
  2. Работа с модулем bisect
  3. Измерение времени выполнения
  4. Освобождение памяти в Python
  5. Синхронизация доступа к ресурсам
  6. Запуск асинхронной корутины
  7. Функция zip() в Python
  8. Разница между датами
  9. Анонимные функции в Python
  10. Поиск элементов BeautifulSoup
  11. Структуры данных в Python
  12. Удаление ключа из словаря в Python
  13. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  14. Декораторы в Python
  15. Метод rrshift для пользовательских объектов
  16. Оператор «or» в Python
  17. Метод сравнения объектов в Python
  18. Обучение модели с указанием эпох
  19. Распаковка значений в Python
  20. Виртуальные среды в Python
  21. Работа с индексами списков
  22. Объединение коллекций в Python
  23. Анонимные функции Lambda
  24. Декоратор для группы пользователей в Django
  25. Сортировка в Python
  26. Фильтрация элементов с помощью islice
  27. Defaultdict в Python
  28. CLI-инструмент howdoi
  29. Очистка вывода в Python
  30. Перетасовка списков в Python
  31. Регулярные выражения: метод match
  32. Функция sleep() в Python
  33. Проверка надежности пароля на Python
  34. Управление сессиями в Python
  35. Работа со строками
  36. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  37. Проверка кортежей.
  38. Оператор in в Python
  39. Комментарии в Python
  40. Работа с файловой системой в Python
  41. Проверка условий: all и any
  42. Проверка существования переменной с оператором :=
  43. Функция enumerate() в Python
  44. Создание файла с проверкой ошибки
  45. Простой калькулятор Python
  46. Создание и обучение модели с Keras

Marketello читают маркетологи из крутых компаний