Курс Python → Гибкие функции Python
Параметры функции *args и **kwargs являются важным инструментом в Python, который позволяет создавать функции с переменным числом аргументов. Как правило, *args используется для передачи неименованных аргументов в виде кортежа, а **kwargs для передачи именованных аргументов в виде словаря.
Например, если у нас есть функция, которая принимает один обязательный аргумент value, а все остальные аргументы не обязательны, мы можем использовать *args для упаковки неименованных аргументов и **kwargs для упаковки именованных аргументов. Таким образом, мы можем передать любое количество аргументов в нашу функцию.
Использование *args и **kwargs особенно полезно, когда мы не знаем заранее, сколько и какие аргументы будут переданы в функцию. Это позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может принимать различные комбинации аргументов.
Например, если у нас есть функция, которая складывает все переданные аргументы, мы можем использовать *args для упаковки всех числовых аргументов в кортеж и произвести операцию сложения. Это удобно, так как мы можем передать в функцию любое количество чисел для сложения.
def sum_values(*args):
total = 0
for num in args:
total += num
return total
print(sum_values(1, 2, 3, 4)) # Выведет 10
print(sum_values(5, 10, 15)) # Выведет 30
Таким образом, использование *args и **kwargs делает функции более гибкими и удобными для использования, позволяя передавать переменное количество аргументов различных типов.
Другие уроки курса "Python"
- Копирование объектов в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Генераторы в Python
- Методы обработки строк в Python
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Доступ к локальным переменным
- Определение имен функций
- Приближение чисел в Python
- Оператор «and» в Python
- Добавление элементов в список
- Удаление элемента из списка в Python
- Объединение объектов в Python
- Срезы в Python
- Метод get для словарей
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Генератор бросков кубиков
- Работа с кортежами в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Динамические маршруты во Flask
- Тестирование с unittest
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Декораторы в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Переопределение унарных операторов
- Работа с YAML в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Перевернуть список в Python
- Присоединение элементов коллекции
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Оптимизация памяти в Python
- Переопределение метода
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Метод enumerate() в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Деление в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Работа с PosixPath() в Python
- Сортировка в Python
- Оператор space-invader
- Применение функции к элементам списка
- Хранение переменных в Python.
- Получение ID текущего процесса
- Оператор continue в Python
- Использование *args















