Курс Python → Гибкие функции Python

Параметры функции *args и **kwargs являются важным инструментом в Python, который позволяет создавать функции с переменным числом аргументов. Как правило, *args используется для передачи неименованных аргументов в виде кортежа, а **kwargs для передачи именованных аргументов в виде словаря.

Например, если у нас есть функция, которая принимает один обязательный аргумент value, а все остальные аргументы не обязательны, мы можем использовать *args для упаковки неименованных аргументов и **kwargs для упаковки именованных аргументов. Таким образом, мы можем передать любое количество аргументов в нашу функцию.

Использование *args и **kwargs особенно полезно, когда мы не знаем заранее, сколько и какие аргументы будут переданы в функцию. Это позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может принимать различные комбинации аргументов.

Например, если у нас есть функция, которая складывает все переданные аргументы, мы можем использовать *args для упаковки всех числовых аргументов в кортеж и произвести операцию сложения. Это удобно, так как мы можем передать в функцию любое количество чисел для сложения.


def sum_values(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

print(sum_values(1, 2, 3, 4))  # Выведет 10
print(sum_values(5, 10, 15))    # Выведет 30

Таким образом, использование *args и **kwargs делает функции более гибкими и удобными для использования, позволяя передавать переменное количество аргументов различных типов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Фильтрация элементов с помощью islice
  2. Переменная Шредингера
  3. Основы работы со списками
  4. Установка пакета в Python
  5. Декораторы в Python
  6. Списки в Python
  7. Создание и удаление объектов
  8. Метод сравнения объектов в Python
  9. Функция format() в Python
  10. Инициализация объекта
  11. Объединение словарей в Python
  12. Использование двоеточия в Python
  13. Функция divmod() в Python
  14. Progress с библиотекой tqdm
  15. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  16. Метод Enumerate() для списков
  17. Возврат нескольких значений
  18. Работа с SQLite в Python
  19. Объединение словарей в Python
  20. Автоматизация действий с Pyautogui
  21. Методы сравнения множеств
  22. Ускорение выполнения кода в Python
  23. Создание списка дат
  24. Метод __irshift__ для Python
  25. Обрезка изображения с Pillow
  26. Лямбда-функции в defaultdict
  27. Генерация случайных данных в NumPy
  28. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  29. Генераторы в Python
  30. Создание словаря в Python
  31. Лямбда-функции в Python
  32. Аннотации типов в Python
  33. Работа со строками в Python
  34. Итерация по коллекции в Python
  35. PUT запрос для обновления данных
  36. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  37. Область видимости переменных
  38. Удаление ключа из словаря в Python
  39. Метод title() в Python
  40. Установка и использование Python-dateutil
  41. Разработка игры Pong с turtle
  42. Создание копии списка в Python
  43. Установка и использование библиотеки google

Marketello читают маркетологи из крутых компаний