Курс Python → Группы исключений в Python
В Python была введена новая возможность в PEP 654 — группы исключений (Exception Groups). Это позволяет объединить несколько типов ошибок в одну группу и обрабатывать их одновременно в блоке except. Такой подход упрощает написание кода и делает его более компактным. Если у вас нет времени изучать все возможные типы ошибок, вы можете быстро создать группу исключений, включив в нее наиболее популярные ошибки.
Например, вы можете создать группу исключений для обработки ошибок, связанных с чтением и записью файлов. В эту группу включите FileNotFoundError, PermissionError, IOError и другие типы ошибок, которые могут возникнуть при работе с файлами. Затем вы можете использовать эту группу в блоке try-except для обработки всех этих ошибок одновременно.
try:
# код, который может вызвать ошибку
except FileErrors as e:
# обработка ошибки
Такой подход делает код более читаемым и удобным для поддержки. Вы можете сосредоточиться на обработке группы ошибок вместо того, чтобы писать отдельные блоки try-except для каждого типа ошибки. Это также уменьшает количество повторяющегося кода и делает программу более эффективной.
Использование групп исключений также помогает избежать ненужных дублирований кода и улучшает структуру программы. Это удобно, когда вам нужно обрабатывать различные типы ошибок в одном месте и принимать решения на основе этой информации. Не забывайте, что группы исключений — это мощный инструмент, который поможет вам сделать ваш код более надежным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Изменение логики работы с временем
- Генераторные функции в Python
- Сортировка и разворот списка
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Генераторы в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Декодирование строк в Python
- Вывод с переменной через запятую
- 9 уловок для чистого кода
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Копирование и вставка текста в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Лямбда-функции в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Лямбда-функции в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Сортировка HTML-элементов
- Блок try-except-else
- Область видимости переменных
- Перебор элементов списка в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Структурирование именованных констант
- Проекты на Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Нахождение отличий в списках
- Функция rsplit() в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Возврат нескольких значений
- Цикл for в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Создание новых функций через partial
- Работа с комплексными числами
- Преобразование регистра строк
- Использование функции enumerate()
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Измерение времени выполнения кода
- Поиск email
- Рекурсия для обращения строки
- Бесконечная проверка в Python
- Итераторы в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Именованные кортежи в Python
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Перетасовка списков в Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Работа с библиотекой requests
- Частичное применение функций в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
