Курс Python → Группы исключений в Python
В Python была введена новая возможность в PEP 654 — группы исключений (Exception Groups). Это позволяет объединить несколько типов ошибок в одну группу и обрабатывать их одновременно в блоке except. Такой подход упрощает написание кода и делает его более компактным. Если у вас нет времени изучать все возможные типы ошибок, вы можете быстро создать группу исключений, включив в нее наиболее популярные ошибки.
Например, вы можете создать группу исключений для обработки ошибок, связанных с чтением и записью файлов. В эту группу включите FileNotFoundError, PermissionError, IOError и другие типы ошибок, которые могут возникнуть при работе с файлами. Затем вы можете использовать эту группу в блоке try-except для обработки всех этих ошибок одновременно.
try:
# код, который может вызвать ошибку
except FileErrors as e:
# обработка ошибки
Такой подход делает код более читаемым и удобным для поддержки. Вы можете сосредоточиться на обработке группы ошибок вместо того, чтобы писать отдельные блоки try-except для каждого типа ошибки. Это также уменьшает количество повторяющегося кода и делает программу более эффективной.
Использование групп исключений также помогает избежать ненужных дублирований кода и улучшает структуру программы. Это удобно, когда вам нужно обрабатывать различные типы ошибок в одном месте и принимать решения на основе этой информации. Не забывайте, что группы исключений — это мощный инструмент, который поможет вам сделать ваш код более надежным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Операция += для списков
- Многоточие в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Особенности ключей словаря в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Работа с модулем random
- Работа с модулем glob в Python
- Замена переменных в Python
- Поиск частого элемента
- Удаление первого элемента списка
- Копирование объектов в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Логирование с Loguru
- Добавление Progressbar в Python
- Работа с collections в Python.
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Работа с функцией next() в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Поиск индексов в списке
- Python enumerate() использование
- Конвертация коллекций в Python.
- Итераторы с потерямиZIP
- Операции со строками в Python
- Загрузка постов Instagram
- Создание коллекций из генератора
- Работа со строками в Python
- Методы сравнения множеств
- Работа с контекстными переменными
- Работа с IP-адресами в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Функциональное программирование.
- Добавление элементов в список
- Форматирование строк в Python
- Декоратор Ajax required
- Форматирование строк в Python
- Оператор «or» в Python
- Переворот строки
- Форматирование строк с % в Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Вычисление времени выполнения
- Вложенные циклы в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Удаление ключей из словаря
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Обновление шаблона base.html
- Управление IP-адресами через прокси
