Курс Python → Группы исключений в Python

В Python была введена новая возможность в PEP 654 — группы исключений (Exception Groups). Это позволяет объединить несколько типов ошибок в одну группу и обрабатывать их одновременно в блоке except. Такой подход упрощает написание кода и делает его более компактным. Если у вас нет времени изучать все возможные типы ошибок, вы можете быстро создать группу исключений, включив в нее наиболее популярные ошибки.

Например, вы можете создать группу исключений для обработки ошибок, связанных с чтением и записью файлов. В эту группу включите FileNotFoundError, PermissionError, IOError и другие типы ошибок, которые могут возникнуть при работе с файлами. Затем вы можете использовать эту группу в блоке try-except для обработки всех этих ошибок одновременно.


try:
    # код, который может вызвать ошибку
except FileErrors as e:
    # обработка ошибки

Такой подход делает код более читаемым и удобным для поддержки. Вы можете сосредоточиться на обработке группы ошибок вместо того, чтобы писать отдельные блоки try-except для каждого типа ошибки. Это также уменьшает количество повторяющегося кода и делает программу более эффективной.

Использование групп исключений также помогает избежать ненужных дублирований кода и улучшает структуру программы. Это удобно, когда вам нужно обрабатывать различные типы ошибок в одном месте и принимать решения на основе этой информации. Не забывайте, что группы исключений — это мощный инструмент, который поможет вам сделать ваш код более надежным и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  2. Преобразование в float
  3. Метод join для наборов
  4. Применение функций в Python
  5. Функции all() и any() в Python
  6. Преобразование объекта в строку
  7. Срезы в Python
  8. Изменение переменной в Python: nonlocal
  9. Преобразование списка в словарь через генератор
  10. Обновление данных через PUT запрос
  11. Необязательные аргументы в Python
  12. Преобразование списка в словарь через генератор
  13. Циклы в Python
  14. Измерение времени выполнения кода
  15. Работа с контекстными менеджерами
  16. Оператор объединения словарей
  17. Импортирование в Python
  18. Создание циклической ссылки
  19. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  20. Возврат нескольких значений из функции
  21. Генерация UUID в Python
  22. Генерация ключей RSA
  23. Создание и удаление объектов
  24. Справка по импортированным модулям
  25. Функция enumerate в Python
  26. Создание спинбокса в tkinter
  27. Работа с CSV файлами в Python
  28. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  29. Хранение переменных в Python.
  30. Работа с индексами списков
  31. Манипуляция формой массива в Numpy
  32. Извлечение аудио из видео
  33. Метод join для объединения строк
  34. Python 3.12: Псевдонимы типов
  35. Ускорение кода с помощью векторизации
  36. Декоратор для группы пользователей в Django
  37. Перетасовка списков в Python
  38. Методы работы со строками в Python
  39. Разделение строки с помощью re.split()
  40. Метод index() в Python
  41. Фильтрация последовательности
  42. Конкатенация строковых литералов
  43. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  44. Исключение NotImplementedError
  45. Работа со строками
  46. Управление фоновыми задачами в Python
  47. Срезы в Numpy
  48. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10

Marketello читают маркетологи из крутых компаний