Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций без изменения их кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к существующим функциям, не изменяя их исходный код. Декораторы могут использоваться для различных целей, таких как логирование, кэширование, проверка аргументов и многое другое.
Для создания декоратора в Python необходимо определить функцию, которая будет являться декоратором, и применить специальный синтаксис перед определением функции, которую вы хотите декорировать. Например, если вы хотите создать декоратор для вывода времени выполнения функции, вы можете написать следующий код:
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Time taken: {end_time - start_time} seconds")
return result
return wrapper
@timer
def some_function():
# Код функции
В этом примере декоратор timer измеряет время выполнения функции some_function и выводит его на экран. Декоратор принимает функцию в качестве аргумента, создает внутреннюю функцию-обертку, которая заменяет вызываемую функцию и возвращает результат выполнения исходной функции.
Использование декораторов позволяет улучшить читаемость кода, избежать дублирования кода и повысить переиспользуемость функций. Они являются важной частью парадигмы программирования в Python и позволяют значительно упростить написание и поддержку кода.
Другие уроки курса "Python"
- Функции высшего порядка в Python
- Комментарии в Python
- Работа с CSV файлами
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Тестирование модели в PyTorch
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Пространство имен в Python
- Профилирование кода на Python
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Названия переменных
- Поиск простых чисел
- Работа с кортежами в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Операторы += в Python
- Метод get для словаря
- Подсказки при вводе данных в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Установка и использование библиотеки google
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Операция += для списков
- Регистрация на хакатоне
- Перевод двоичного кода в целое число
- Обработка исключений в Python 3
- Отправка POST запроса на сервер.
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Передача параметров в Python
- Декораторы для регистрации функций
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Библиотека itertools: объединение списков
- Python: отличительная особенность — отступы
- Удаление специальных символов
- Перехват исключений в Python
- split() — разделение строки
- Создание списков в Python
- Методы Python для работы с данными
- Руководство по библиотеке pydantic
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Использование функции enumerate()
- Генераторы в Python
- Освоение Python
- Метод join() для объединения элементов
- Пересечение списков с использованием множеств
- Частичное применение функций в Python















