Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций без изменения их кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к существующим функциям, не изменяя их исходный код. Декораторы могут использоваться для различных целей, таких как логирование, кэширование, проверка аргументов и многое другое.
Для создания декоратора в Python необходимо определить функцию, которая будет являться декоратором, и применить специальный синтаксис перед определением функции, которую вы хотите декорировать. Например, если вы хотите создать декоратор для вывода времени выполнения функции, вы можете написать следующий код:
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Time taken: {end_time - start_time} seconds")
return result
return wrapper
@timer
def some_function():
# Код функции
В этом примере декоратор timer измеряет время выполнения функции some_function и выводит его на экран. Декоратор принимает функцию в качестве аргумента, создает внутреннюю функцию-обертку, которая заменяет вызываемую функцию и возвращает результат выполнения исходной функции.
Использование декораторов позволяет улучшить читаемость кода, избежать дублирования кода и повысить переиспользуемость функций. Они являются важной частью парадигмы программирования в Python и позволяют значительно упростить написание и поддержку кода.
Другие уроки курса "Python"
- Сумма элементов списка
- Генератор бросков кубиков
- Извлечение аудио из видео
- Вложенные функции в Python
- Оператор «or» в Python
- Инициализация объекта
- Тестирование функции сложения
- Модуль math: основные функции
- Работа с файлами в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Декораторы в Python
- Копирование списков в Python
- Оптимизация памяти с slots
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Установка и использование TensorFlow
- Асинхронное программирование с asyncio
- Генераторы в Python
- Список импортированных модулей в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Основные методы NumPy
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Измерение времени выполнения в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Получение текущей даты в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Метод gt в Python
- Метод split() в Python
- Переименование файлов в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Приближение чисел в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Применение промокода в Много лосося
- inspect в Python: анализ кода
- Работа со списками
- Многострочные комментарии в Python
- Определение индекса элемента списка
- Распаковка элементов последовательности
- Блок else в Python
- Подчеркивание в REPL
- Частичное совпадение ввода
- Тернарный оператор в Python
- Основы работы со списками
- Срезы в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Создание namedtuple из словаря















