Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций без изменения их кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к существующим функциям, не изменяя их исходный код. Декораторы могут использоваться для различных целей, таких как логирование, кэширование, проверка аргументов и многое другое.
Для создания декоратора в Python необходимо определить функцию, которая будет являться декоратором, и применить специальный синтаксис перед определением функции, которую вы хотите декорировать. Например, если вы хотите создать декоратор для вывода времени выполнения функции, вы можете написать следующий код:
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Time taken: {end_time - start_time} seconds")
return result
return wrapper
@timer
def some_function():
# Код функции
В этом примере декоратор timer измеряет время выполнения функции some_function и выводит его на экран. Декоратор принимает функцию в качестве аргумента, создает внутреннюю функцию-обертку, которая заменяет вызываемую функцию и возвращает результат выполнения исходной функции.
Использование декораторов позволяет улучшить читаемость кода, избежать дублирования кода и повысить переиспользуемость функций. Они являются важной частью парадигмы программирования в Python и позволяют значительно упростить написание и поддержку кода.
Другие уроки курса "Python"
- Создание матрицы в Python
- Создание обратного итератора
- Управление фоновыми задачами в Python
- Логирование с Logzero
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Добавление цвета в консоли
- Декораторы в Python
- Область видимости переменных
- Логирование с Loguru
- Форматирование строк в Python
- Форматирование чисел в Python
- Метод ior для битовых операций
- Создание словарей с defaultdict
- Метод __call__ в Python
- Руководство по использованию Colorama
- Метод setdefault() в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Повторение элементов списков
- Секреты Python
- Получение комбинаций в Python
- Defaultdict в Python
- globals и locals
- Создание задания в Cron
- Отладка регулярных выражений в Python
- Генерация UUID в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Операторы Splat и splatty-splat
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- None в Python: использование и особенности
- Python defaultdict добавление ключа
- Удаление ключа из словаря в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Метод __imod__ для Python
- Списковые включения в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Метод splitlines() для разделения строк
- Переопределение метода xor в Python
- Работа с Event() в threading
- Множественные конструкторы в Python
- Преобразование range в итератор
- Мощь вложенных функций в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Создание спинбокса в tkinter















