Курс Python → Декоратор total_ordering для класса Point

Декоратор functools.total_ordering в Python используется для упрощения процесса реализации операторов сравнения в пользовательских классах. Он позволяет автоматически создать остальные операторы сравнения (gt, le, ge, ne) на основе уже объявленных операторов сравнения (lt и eq). Для использования этого декоратора необходимо просто объявить методы __lt__ (less than) и __eq__ (equal) в вашем классе.

Пример использования декоратора functools.total_ordering:


from functools import total_ordering

@total_ordering
class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x and self.y == other.y
    
    def __lt__(self, other):
        return self.x < other.x or (self.x == other.x and self.y < other.y)

В данном примере класс Point имеет методы __eq__ и __lt__, что позволяет использовать декоратор @total_ordering. После применения декоратора, автоматически создаются остальные операторы сравнения (__gt__, __le__, __ge__, __ne__>), основанные на уже объявленных методах.

Таким образом, использование декоратора functools.total_ordering позволяет сэкономить время и упростить процесс реализации операторов сравнения в пользовательских классах. Это особенно удобно, когда необходимо сравнивать экземпляры классов по их атрибутам или значениям.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление дубликатов из списка
  2. Обработка исключений
  3. Метод __iand__ для пользовательских классов
  4. Обработка ошибок в Python
  5. Обработка исключений в Python
  6. Метод join() для объединения элементов строки
  7. Создание тестовых данных с Faker
  8. Объединение списков в Python
  9. Обход элементов в Python
  10. Тернарный оператор в Python
  11. Вывод с переменной через запятую
  12. Python enumerate() для работы с индексами
  13. Аннотации типов в Python
  14. Магические методы в Python
  15. Добавление элемента в список.
  16. Обработка StopIteration в Python
  17. Генераторы в Python
  18. Замена переменных в Python
  19. Поиск email
  20. Модуль inspect
  21. Создание словарей с defaultdict()
  22. Заказ карты Тинькофф Black
  23. Слияние словарей в Python 3.9
  24. Локальные переменные.
  25. Контроль точности вывода чисел
  26. Методы split() и join() — Python строк.
  27. Создание задания в Cron
  28. Настройка вывода в Numpy
  29. Метод bool() в Python
  30. Модуль os в Python: работа с файлами
  31. Создание генераторов в Python
  32. Получение идентификатора объекта в памяти
  33. Простой калькулятор Python
  34. Работа с изменяемыми списками
  35. Применение функции к списку
  36. Итерация по итерируемым объектам
  37. Сортировка в Python
  38. Поиск наиболее частого элемента в списке
  39. Возведение в квадрат с помощью itertools
  40. Python UserString — создание подклассов строк
  41. Python Метод del.
  42. Раздувающийся словарь в Python
  43. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  44. Изменение элемента списка
  45. Тестирование времени с Freezegun
  46. Методы list в Python
  47. Тип данных TypeVarTuple
  48. Логирование с Loguru
  49. Логирование с Logzero
  50. IPython и Jupyter Notebook: руководство

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Marketello.org — площадка для начинающих интернет-маркетологов, которая поможет прокачать твои навыки.
Много практики, в меру теории. Уникальный подход к обучению.
Присоединяйся!
Для авторов и партнёров
Facebook: https://fb.com/dmitriy.komarovskiy
© 2017-2025, Все права защищены.