Курс Python → Делегирование в Python

Делегирование в Python — это один из способов использования паттерна проектирования, который позволяет изменить поведение объекта, не изменяя его самого. Для этого создается новый класс, который предоставляет новую реализацию нужного метода и делегирует все остальные методы объекту, который нужно изменить. Таким образом, мы можем расширить функциональность объекта, не нарушая его основной структуры.

Пример кода:


class NewClass:
    def new_method(self):
        # новая реализация метода
        pass

    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.x, attr)

В данном примере у нас есть класс NewClass, который предоставляет новую реализацию метода new_method. В методе __getattr__ мы делегируем все остальные методы объекту x, чтобы сохранить их функциональность. Таким образом, при вызове любого метода, который не определен в NewClass, будет происходить делегирование к объекту x.

Такой подход к делегированию позволяет нам эффективно использовать принципы объектно-ориентированного программирования и избежать дублирования кода. Мы можем легко изменять поведение объектов, не затрагивая их основную структуру, что делает код более гибким и поддерживаемым.

Использование делегирования в Python помогает нам создавать более модульный и расширяемый код, который легче поддается изменениям и развитию. Этот паттерн проектирования является важным инструментом для разработчиков Python, позволяя создавать более гибкие и масштабируемые приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Аннотации типов в Python
  2. Оператор assert в Python
  3. Синхронизация доступа к ресурсам
  4. Логирование в Python
  5. Множества и frozenset
  6. Defaultdict в Python
  7. Изменяемые и неизменяемые объекты
  8. CSV строка разделение в Python
  9. Перемещение и удаление файлов в Python
  10. Отладка регулярных выражений в Python
  11. Поток данных в Python
  12. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  13. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  14. Псевдонимы в Python
  15. Работа с контекст-менеджером «with»
  16. Методы split() и join() — Python строк.
  17. Оператор @ для умножения матриц
  18. Работа с кортежами в Python
  19. Метод __imod__ для Python
  20. Условное добавление элементов в список
  21. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  22. Работа с CSV файлами
  23. Инверсия списков и строк в Python
  24. Создание словарей и множеств в Python.
  25. Работа с collections.Counter
  26. Объединение словарей в Python
  27. Метод count() для списка
  28. Подсчет элементов в Python
  29. Основы работы со строками в Python
  30. Описание скриптов в README
  31. Преобразование строк в числа в Python
  32. Поиск шаблона в начале строки
  33. Создание словарей с defaultdict()
  34. Создание генераторов в Python
  35. Замыкания в Python
  36. Списковое включение в Python
  37. Функция enumerate в Python
  38. Создание даты из строки ISO
  39. Генераторы списков в Python
  40. Удаление дубликатов из списка
  41. Преобразование регистра символов
  42. Форматирование кода на Python
  43. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  44. Работа с модулем glob в Python
  45. Декодирование строк в Python
  46. Рациональные числа в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию