Курс Python → Делегирование в Python

Делегирование в Python — это один из способов использования паттерна проектирования, который позволяет изменить поведение объекта, не изменяя его самого. Для этого создается новый класс, который предоставляет новую реализацию нужного метода и делегирует все остальные методы объекту, который нужно изменить. Таким образом, мы можем расширить функциональность объекта, не нарушая его основной структуры.

Пример кода:


class NewClass:
    def new_method(self):
        # новая реализация метода
        pass

    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.x, attr)

В данном примере у нас есть класс NewClass, который предоставляет новую реализацию метода new_method. В методе __getattr__ мы делегируем все остальные методы объекту x, чтобы сохранить их функциональность. Таким образом, при вызове любого метода, который не определен в NewClass, будет происходить делегирование к объекту x.

Такой подход к делегированию позволяет нам эффективно использовать принципы объектно-ориентированного программирования и избежать дублирования кода. Мы можем легко изменять поведение объектов, не затрагивая их основную структуру, что делает код более гибким и поддерживаемым.

Использование делегирования в Python помогает нам создавать более модульный и расширяемый код, который легче поддается изменениям и развитию. Этот паттерн проектирования является важным инструментом для разработчиков Python, позволяя создавать более гибкие и масштабируемые приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение текущей директории
  2. Декораторы с аргументами
  3. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  4. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  5. Модуль inspect
  6. Шаблоны и наследование в Flask
  7. Многострочные комментарии в Python
  8. Объединение списков в строку
  9. Капитализация строк
  10. Объединение словарей в Python
  11. Копирование объектов в Python
  12. Условные выражения в Python
  13. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  14. Функции в Python
  15. Замена текста с re.sub()
  16. Профилирование с cProfile
  17. Добавление элемента в список.
  18. Измерение времени выполнения кода
  19. Изменение элемента списка
  20. Метод setdefault() в Python
  21. Лямбда-функции для min/max
  22. Роль object и type в Python
  23. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  24. Генераторы по генератору
  25. Псевдонимы в Python
  26. Оператор «not» в Python
  27. Создание генераторов
  28. Вывод с переменной через запятую
  29. Присвоение и ссылки
  30. Обработка данных в Python
  31. Метод rlshift для битового сдвига
  32. Методы работы со строками в Python
  33. Метод init в Python
  34. Извлечение новостей с newspaper3k
  35. Ключевое слово global в Python
  36. Генераторы списков в Python
  37. Считывание бинарного файла в Python
  38. Умножение строк и списков
  39. Импортирование в Python
  40. Быстрый поиск кода
  41. Поиск подстроки в строке
  42. Работа с изменяемыми списками
  43. Работа с комплексными числами
  44. Объединение списков в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний