Курс Python → Дефолтные параметры в Python

При определении функций в Python можно использовать дефолтные параметры, которые будут использоваться, если при вызове функции не переданы соответствующие аргументы. Однако, при использовании изменяемых объектов в качестве дефолтных параметров, может возникнуть проблема, когда изменения в этих объектах сохраняются между вызовами функции. Например, если использовать список в качестве дефолтного параметра и изменять его внутри функции, то изменения будут сохранены между вызовами функции.

Для решения этой проблемы можно воспользоваться ключевым словом None при определении аргументов по-умолчанию. Таким образом, при каждом вызове функции будет создаваться новый объект для дефолтного параметра, и изменения внутри функции не будут влиять на предыдущие или последующие вызовы.


def example_func(param=None):
    if param is None:
        param = []
    param.append(1)
    return param

print(example_func())  # [1]
print(example_func())  # [1]

В данном примере функция example_func принимает параметр param, который по-умолчанию равен None. Если при вызове функции параметр не передан, то создается новый пустой список. После этого к списку добавляется элемент 1 и он возвращается. При последующих вызовах функции каждый раз будет создаваться новый пустой список, и изменения не будут сохраняться между вызовами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Инвертирование словаря
  2. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  3. None в Python: использование и особенности
  4. Операции с числами в Python
  5. Замена символов в Python
  6. Работа с CSV файлами в Python
  7. Python: библиотеки и функции
  8. Python: динамическая типизация и проверка типов
  9. Удаление знаков препинания в Python
  10. Функция с **kwargs в Python
  11. Работа с утверждениями в Python
  12. Равенство и идентичность в Python
  13. Функция findall() для поиска вхождений строки
  14. Подписка на каналы разработчиков
  15. Псевдонимы в Python
  16. Поиск индекса элемента в списке
  17. Логирование с Logzero
  18. Переворот строки с помощью срезов
  19. Обработка исключений
  20. OrderedDict — упорядоченный словарь
  21. Роль ключевого слова self
  22. Список переменных в Python
  23. Методы split() и join() — Python строк.
  24. Работа со строками в Python.
  25. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  26. Проверка на истинность объектов в Python
  27. Создание пользовательской коллекции в Python
  28. Оператор += для объединения строк
  29. Отладка утечек памяти в Python
  30. Создание словарей в Python
  31. Создание Radio кнопок в tkinter
  32. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  33. Именование столбцов в Python с pandas
  34. Путь к интерпретатору Python
  35. Нахождение разницы между списками в Python
  36. Переопределение метода __eq__
  37. Принципы LSP и ISP в Python
  38. Установка и загрузка Instaloader
  39. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  40. Декоратор защиты анонимных пользователей
  41. Создание итератора
  42. Преобразование данных в Python
  43. Сортировка в Python
  44. Конкатенация строк с join() в Python
  45. Возврат нескольких значений
  46. Функция print() — вывод информации
  47. Вызов функций по строке в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний