Курс Python → Динамическая типизация в Python

Динамическая типизация в Python позволяет разработчику не указывать типы данных при объявлении переменных или определении функций. Вместо этого тип переменной определяется автоматически на основе значения, которое ей присваивается. Это делает код более гибким и удобным для работы, поскольку не требуется тратить время на объявление типов данных.

Примером динамической типизации является операция присваивания значения переменной. Например, при объявлении переменной x = 5 Python автоматически определяет тип переменной x как целое число (integer). Если же позже присвоить этой переменной строку, например x = "Hello, world!", тип переменной изменится на строку (string) без необходимости явно указывать тип.

Другим примером динамической типизации является работа с функциями. При определении функции в Python не нужно указывать тип данных возвращаемого значения или типы аргументов функции. Python автоматически определяет типы данных на основе переданных значений. Это упрощает процесс программирования и делает код более лаконичным.


def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(5, 10)
print(result)  # Выведет 15

В приведенном примере функция add_numbers принимает два аргумента, которые могут быть любого типа (целые числа, строки, списки и т. д.). Python автоматически определяет типы аргументов и возвращает результат сложения. Это позволяет использовать функцию add_numbers с различными типами данных без необходимости изменения ее определения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Расширение информации об ошибке в Python
  2. Отправка поздравлений по дню рождения
  3. Участие в сообществе @selectel
  4. Функция zip() в Python
  5. Переопределение метода __pow__
  6. Многоточие в Python
  7. Представление бесконечности в Python
  8. Любовь к Python
  9. Реверс строки в Python
  10. Список импортированных модулей в Python
  11. Асинхронное выполнение задач в Python
  12. Импорт классов из другого файла
  13. Метод join для объединения строк
  14. Генераторы в Python
  15. Метод Event.wait() в Python
  16. Измерение времени выполнения
  17. F-строки в Python
  18. Удаление дубликатов в pandas
  19. Переопределение метода delitem в Python
  20. Оператор zip в Python
  21. Объединение строк с помощью метода join
  22. Роль запятой в Python
  23. Объединение словарей в Python
  24. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  25. Работа с модулем cmath
  26. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  27. Запуск внешнего кода в Jupyter
  28. Поиск наиболее частого элемента в списке
  29. Преобразование в float
  30. Оператор «not» в Python
  31. Функция format() в Python
  32. Структура данных deque в Python
  33. Подсчет элементов в Python
  34. Контроль точности вывода чисел
  35. Метод сравнения объектов в Python
  36. Сохранение Unicode в JSON
  37. Управление виртуальными средами в Python
  38. Повторение элементов в Python
  39. Тестирование с responses
  40. Python: возвращение нескольких значений
  41. Список и кортеж в Python
  42. Зарезервированные слова в Python
  43. Разделение строк в Python
  44. Получение атрибутов и методов класса
  45. Ограничение ресурсов в Python
  46. Функция divmod() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию