Курс Python → Динамическая типизация в Python
Динамическая типизация в Python позволяет разработчику не указывать типы данных при объявлении переменных или определении функций. Вместо этого тип переменной определяется автоматически на основе значения, которое ей присваивается. Это делает код более гибким и удобным для работы, поскольку не требуется тратить время на объявление типов данных.
Примером динамической типизации является операция присваивания значения переменной. Например, при объявлении переменной x = 5 Python автоматически определяет тип переменной x как целое число (integer). Если же позже присвоить этой переменной строку, например x = "Hello, world!", тип переменной изменится на строку (string) без необходимости явно указывать тип.
Другим примером динамической типизации является работа с функциями. При определении функции в Python не нужно указывать тип данных возвращаемого значения или типы аргументов функции. Python автоматически определяет типы данных на основе переданных значений. Это упрощает процесс программирования и делает код более лаконичным.
def add_numbers(a, b):
return a + b
result = add_numbers(5, 10)
print(result) # Выведет 15
В приведенном примере функция add_numbers принимает два аргумента, которые могут быть любого типа (целые числа, строки, списки и т. д.). Python автоматически определяет типы аргументов и возвращает результат сложения. Это позволяет использовать функцию add_numbers с различными типами данных без необходимости изменения ее определения.
Другие уроки курса "Python"
- Возврат нескольких значений
- Список переменных с %who
- split() без разделителя
- Область видимости переменных
- Функции в одну строку
- Поиск email
- Отступы в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Progress с библиотекой tqdm
- Замена текста с re.sub()
- Функции map, filter, reduce
- Поиск шаблона в строке
- Множественное назначение в Python
- Настройка вывода NumPy
- Профилирование с cProfile
- Обработка аргументов Python
- Работа с датами в Python
- Объединение Python и Shell
- Срезы в Python
- Проверка версии Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Избегайте использования goto
- Оператор «or» в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Декодирование строк в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Разделение строки с помощью re.split()
- Сравнение def и lambda-функций
- Функция pow() — возвести число в степень
- Mad Libs Generator
- Работа с collections в Python
- Типы возвращаемых значений в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Форматирование строк в Python.
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Равенство и идентичность в Python
- Ограничение ресурсов в Python
- F-строки в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Установка максимального количества цифр
- Проблема сравнения словарей
- Добавление цвета в консоли
- Заказ карты Тинькофф Black
- Обмен переменными в Jupyter
- Работа с CSV файлами в Python
