Курс Python → Запрос DELETE с библиотекой requests

Для того чтобы выполнить запрос DELETE в Python, вам понадобится библиотека requests. Сначала необходимо импортировать эту библиотеку:

import requests

Затем вы можете отправить запрос DELETE на указанный URL, указав параметры запроса, например, идентификатор ресурса. В данном случае, мы удаляем товар с идентификатором 21:

url = 'https://api.example.com/products/21'
response = requests.delete(url)

После отправки запроса, вы можете проверить статус ответа, чтобы убедиться, что операция удаления выполнена успешно. Обычно статус ответа 200 указывает на успешное выполнение запроса:

if response.status_code == 200:
    print('Товар успешно удален')
else:
    print('Ошибка при удалении товара')

Важно помнить, что перед выполнением запроса DELETE необходимо убедиться, что у вас есть права доступа к ресурсу и что вы уверены в том, что хотите удалить этот ресурс, так как операция необратима. Также следует обрабатывать возможные ошибки, которые могут возникнуть при выполнении запроса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Цепные операции в Python
  2. Numpy: использование Ellipsis
  3. Сравнение def и lambda-функций
  4. Сериализация объектов в Python
  5. Подсчет частоты элементов с Counter
  6. Работа с Requests для HTTP-запросов
  7. Flask: создание веб-приложений
  8. Синтаксис переменных цикла в Python
  9. Поиск анаграмм с Counter
  10. Генераторные функции в Python
  11. Пустой оператор pass в Python
  12. Метод get для словарей
  13. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  14. Функциональное программирование в Python
  15. Вывод символов строки в Python
  16. Обратное распространение ошибки
  17. Применение функции к списку
  18. Списки в Python: основы
  19. Копирование объектов в Python
  20. Обработка ошибок ввода данных
  21. Добавление элемента к кортежу
  22. Проверка на истинность объектов в Python
  23. Функция sleep() в Python
  24. Конкатенация строк с методом join()
  25. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  26. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  27. SciPy: широкий функционал для математических операций
  28. Проверка списка: any() и all()
  29. Оптимизация методов в Python 3.7
  30. Разработка игры Pong с turtle
  31. Абстракции словарей и множеств в Python
  32. Разрешение имен в Python
  33. Генерация тестовых данных с factory_boy
  34. Работа с YAML в Python
  35. Работа с timedelta
  36. Оболочка Python
  37. Динамические маршруты во Flask
  38. Выход из профиля в Django
  39. Python Метод sleep() из time
  40. Инверсия списка/строки в Python
  41. Обязательные аргументы в Python
  42. Проверка класса объекта
  43. Форматирование строк в Python
  44. Хранение данных
  45. Виртуальные среды в Python
  46. Функция zip() — объединение последовательностей
  47. Перегрузка операторов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию