Курс Python → Запрос DELETE с библиотекой requests
Для того чтобы выполнить запрос DELETE в Python, вам понадобится библиотека requests. Сначала необходимо импортировать эту библиотеку:
import requests
Затем вы можете отправить запрос DELETE на указанный URL, указав параметры запроса, например, идентификатор ресурса. В данном случае, мы удаляем товар с идентификатором 21:
url = 'https://api.example.com/products/21'
response = requests.delete(url)
После отправки запроса, вы можете проверить статус ответа, чтобы убедиться, что операция удаления выполнена успешно. Обычно статус ответа 200 указывает на успешное выполнение запроса:
if response.status_code == 200:
print('Товар успешно удален')
else:
print('Ошибка при удалении товара')
Важно помнить, что перед выполнением запроса DELETE необходимо убедиться, что у вас есть права доступа к ресурсу и что вы уверены в том, что хотите удалить этот ресурс, так как операция необратима. Также следует обрабатывать возможные ошибки, которые могут возникнуть при выполнении запроса.
Другие уроки курса "Python"
- Конкатенация строковых литералов
- Объединение словарей в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Управление памятью в numpy.
- Модуль antigravity: генерация координат
- Преобразование символов в нижний регистр
- Логические операторы в Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Enum в Python
- Множества и frozenset
- Преобразование символов с помощью map
- Класс-оболочка для словарей
- Работа с zip()
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Фильтрация последовательности
- Поиск индекса элемента в списке
- Скрытие вывода данных
- Python union() функция — объединение множеств
- Работа с контекстными менеджерами
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Операции со строками в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Профилирование данных с Pandas.
- Лямбда-функции в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Объединение строк с помощью метода join
- Инвертирование словаря
- Множественное назначение в Python
- Метод matmul для умножения матриц
- Группы исключений в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Область видимости переменных
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Декораторы в Python
- Python Enumerate
- Курс Data Scientist в медицине
- Декораторы с аргументами
- Аргументы *args и **kwargs
- Создание файла с проверкой ошибки
- Глобальные переменные в Python
- Создание новых списков в Python
- Поиск шаблона в строке
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами















