Курс Python → Запрос DELETE с библиотекой requests

Для того чтобы выполнить запрос DELETE в Python, вам понадобится библиотека requests. Сначала необходимо импортировать эту библиотеку:

import requests

Затем вы можете отправить запрос DELETE на указанный URL, указав параметры запроса, например, идентификатор ресурса. В данном случае, мы удаляем товар с идентификатором 21:

url = 'https://api.example.com/products/21'
response = requests.delete(url)

После отправки запроса, вы можете проверить статус ответа, чтобы убедиться, что операция удаления выполнена успешно. Обычно статус ответа 200 указывает на успешное выполнение запроса:

if response.status_code == 200:
    print('Товар успешно удален')
else:
    print('Ошибка при удалении товара')

Важно помнить, что перед выполнением запроса DELETE необходимо убедиться, что у вас есть права доступа к ресурсу и что вы уверены в том, что хотите удалить этот ресурс, так как операция необратима. Также следует обрабатывать возможные ошибки, которые могут возникнуть при выполнении запроса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конкатенация строковых литералов
  2. Объединение словарей в Python
  3. Numpy: разбиение массивов
  4. Форматирование объектов с модулем pprint
  5. Управление памятью в numpy.
  6. Модуль antigravity: генерация координат
  7. Преобразование символов в нижний регистр
  8. Логические операторы в Python
  9. Оптимизация гиперпараметров в Python
  10. Enum в Python
  11. Множества и frozenset
  12. Преобразование символов с помощью map
  13. Класс-оболочка для словарей
  14. Работа с zip()
  15. Работа с контекстным менеджером Pool
  16. Работа с изменяемыми коллекциями
  17. Фильтрация последовательности
  18. Поиск индекса элемента в списке
  19. Скрытие вывода данных
  20. Python union() функция — объединение множеств
  21. Работа с контекстными менеджерами
  22. Enum в Python: создание и использование перечислений
  23. Операции со строками в Python
  24. Сравнение def и lambda-функций
  25. Профилирование данных с Pandas.
  26. Лямбда-функции в Python
  27. Установка Python — Простое руководство
  28. Объединение строк с помощью метода join
  29. Инвертирование словаря
  30. Множественное назначение в Python
  31. Метод matmul для умножения матриц
  32. Группы исключений в Python
  33. Работа с массивами в Numpy
  34. Область видимости переменных
  35. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  36. Декораторы в Python
  37. Python Enumerate
  38. Курс Data Scientist в медицине
  39. Декораторы с аргументами
  40. Аргументы *args и **kwargs
  41. Создание файла с проверкой ошибки
  42. Глобальные переменные в Python
  43. Создание новых списков в Python
  44. Поиск шаблона в строке
  45. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний