Курс Python → Идентификатор объекта в Python

Идентификатор объекта в Python представляет собой уникальное число, которое присваивается каждому объекту во время его создания. Этот идентификатор используется для идентификации конкретного объекта в памяти компьютера. Однако стоит помнить, что идентификатор объекта уникален только во время его существования. После уничтожения объекта или до его создания другой объект может иметь тот же идентификатор.

Важным моментом является также порядок уничтожения объектов. Если объект A уничтожается перед объектом B, то идентификатор объекта A может быть в дальнейшем присвоен другому объекту. Поэтому при работе с объектами в Python важно учитывать этот факт и не полагаться исключительно на идентификатор объекта для его идентификации.

Для наглядности рассмотрим пример кода, демонстрирующий уникальность идентификаторов объектов:


a = 10
b = "hello"

print(id(a))  # Вывод идентификатора объекта a
print(id(b))  # Вывод идентификатора объекта b

a = 20

print(id(a))  # Вывод идентификатора объекта a после изменения значения

В данном примере мы создаем два объекта — целое число 10 и строку «hello», и выводим их идентификаторы. Затем мы изменяем значение объекта a на 20 и выводим новый идентификатор объекта a. Как видно из примера, идентификаторы объектов могут меняться в зависимости от их состояния и порядка создания или уничтожения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Реализация метода __abs__ в Python
  2. Преобразование списка в словарь через генератор
  3. Создание словарей в Python
  4. Улучшение читаемости кода в Python
  5. Оператор == в Python
  6. Циклы for в Python
  7. Нарезка списков в Python
  8. Оператор «or» в Python
  9. Разделение строки в Python
  10. Python Тесты и Гайды
  11. Конкатенация строк с методом join()
  12. Частичное совпадение ввода
  13. Создание класса в Python
  14. Работа с рекламными данными в Pandas
  15. Magic Commands — улучшение работы с Python
  16. Преобразование многоуровневого словаря
  17. Работа с асинхронными задачами в Python
  18. Работа с пакетами
  19. Вывод символов строки в Python
  20. Рекурсия для обращения строки
  21. Применение функции к списку
  22. Импорт с альтернативным именем
  23. Уникальные значения из списка
  24. Мониторинг памяти с Pympler
  25. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  26. Поиск email
  27. Основы Python
  28. Создание новых списков в Python
  29. Работа с исключениями в Python
  30. Операции с массивами в NumPy
  31. Метод Event.wait() в Python
  32. Декораторы для регистрации функций
  33. Генераторы списков в Python
  34. Анонимные функции в Python
  35. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  36. Оптимизация памяти с __slots__
  37. Получение идентификатора объекта в памяти
  38. Удаление эмодзи с помощью pandas
  39. Добавление Progressbar в Python
  40. Класс-оболочка для словарей
  41. Обработка исключений
  42. Pillow: работа с изображениями
  43. Избегайте использования goto

Marketello читают маркетологи из крутых компаний