Курс Python → Избегайте пустого списка
Пустой список нельзя использовать как аргумент по умолчанию в Python из-за того, что значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, при определении функции. Если вы попытаетесь использовать пустой список в качестве значения по умолчанию для аргумента функции, то он будет создан при определении функции и будет ссылаться на один и тот же объект в памяти каждый раз, когда функция вызывается.
Это означает, что если внутри функции изменяется пустой список, то изменение будет сохранено в этом списке для всех последующих вызовов функции, так как все они будут использовать один и тот же объект списка. Это может привести к неожиданным и нежелательным результатам, так как изменение списка в одном вызове функции может повлиять на другие вызовы, которые рассчитывают на неизменность значения по умолчанию.
Чтобы избежать подобных проблем, рекомендуется использовать в качестве значения по умолчанию неизменяемые объекты, такие как None, числа или строки. Если необходимо использовать изменяемый объект, то лучше создавать его внутри функции, чтобы каждый вызов функции работал с отдельным экземпляром объекта и не влиял на другие вызовы.
def my_function(my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append("element")
print(my_list)
my_function() # ["element"]
my_function() # ["element"] (не изменяет значение по умолчанию)
В приведенном примере использовано None как значение по умолчанию для аргумента функции, и внутри функции создается новый пустой список, если аргумент не был передан. Это позволяет избежать проблем с изменяемыми объектами и гарантирует, что каждый вызов функции работает с отдельным списком, не влияя на другие вызовы.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с словарями в Python
- Создание и инициализация объектов
- Работа с CSV файлами в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Работа с collections.Counter
- Оболочка Python
- Передача аргументов через **arguments
- Работа с модулем cmath
- Генераторы списков
- Метод join() для объединения элементов
- Аргументы *args и **kwargs
- Функция zip() для объединения списков
- Применение функции к каждому элементу списка
- Удаление ссылок в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Переопределение метода len
- Избегание изменяемых аргументов
- Работа со временем в Python
- Сравнение строк в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Работа с областями видимости переменных
- Генераторы в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Логический оператор «and» в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Вычисление фазы комплексного числа
- Реализация метода __abs__ в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Печать календаря в Python
- Работа с множествами в Python
- Функция reduce() в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Нахождение пересечения множеств
- Объединение словарей в Python
- UserString в Python
- Оператор умножения для вектора
- Повторение и перенос строки
- Основы работы со списками
- Преобразование генераторов в циклы
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent















