Курс Python → Избегайте пустого списка
Пустой список нельзя использовать как аргумент по умолчанию в Python из-за того, что значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, при определении функции. Если вы попытаетесь использовать пустой список в качестве значения по умолчанию для аргумента функции, то он будет создан при определении функции и будет ссылаться на один и тот же объект в памяти каждый раз, когда функция вызывается.
Это означает, что если внутри функции изменяется пустой список, то изменение будет сохранено в этом списке для всех последующих вызовов функции, так как все они будут использовать один и тот же объект списка. Это может привести к неожиданным и нежелательным результатам, так как изменение списка в одном вызове функции может повлиять на другие вызовы, которые рассчитывают на неизменность значения по умолчанию.
Чтобы избежать подобных проблем, рекомендуется использовать в качестве значения по умолчанию неизменяемые объекты, такие как None, числа или строки. Если необходимо использовать изменяемый объект, то лучше создавать его внутри функции, чтобы каждый вызов функции работал с отдельным экземпляром объекта и не влиял на другие вызовы.
def my_function(my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append("element")
print(my_list)
my_function() # ["element"]
my_function() # ["element"] (не изменяет значение по умолчанию)
В приведенном примере использовано None как значение по умолчанию для аргумента функции, и внутри функции создается новый пустой список, если аргумент не был передан. Это позволяет избежать проблем с изменяемыми объектами и гарантирует, что каждый вызов функции работает с отдельным списком, не влияя на другие вызовы.
Другие уроки курса "Python"
- Фильтрация списков с itertools
- Генерация случайных данных в NumPy
- Нахождение отличий в списках
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Функция count() в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Генераторы по генератору
- Python Enum Weekday Usage
- Создание словаря и множества
- Метод join() для объединения элементов
- Обработка исключений в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Создание итератора
- Оценка точности модели
- Строковое представление объектов
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Оператор объединения словарей
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Удаление файлов в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Повторение элементов списков
- Работа с CSV файлами
- kwargs в Python
- Проверка версии Python
- Оператор match в Python
- Работа со строками
- Переворот строки с использованием цикла
- Перевернуть список в Python
- Компиляция регулярных выражений
- Использование super() в Python
- Управление памятью в numpy.
- Множественное наследование в Python
- Перетасовка списков в Python
- Форматирование чисел в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Работа с файлами в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Создание Radio кнопок в tkinter
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Функция с *args.
- Объединение итераторов
- Декораторы в Python
- Отладка в командной строке
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции















