Курс Python → Избегайте пустого списка
Пустой список нельзя использовать как аргумент по умолчанию в Python из-за того, что значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, при определении функции. Если вы попытаетесь использовать пустой список в качестве значения по умолчанию для аргумента функции, то он будет создан при определении функции и будет ссылаться на один и тот же объект в памяти каждый раз, когда функция вызывается.
Это означает, что если внутри функции изменяется пустой список, то изменение будет сохранено в этом списке для всех последующих вызовов функции, так как все они будут использовать один и тот же объект списка. Это может привести к неожиданным и нежелательным результатам, так как изменение списка в одном вызове функции может повлиять на другие вызовы, которые рассчитывают на неизменность значения по умолчанию.
Чтобы избежать подобных проблем, рекомендуется использовать в качестве значения по умолчанию неизменяемые объекты, такие как None, числа или строки. Если необходимо использовать изменяемый объект, то лучше создавать его внутри функции, чтобы каждый вызов функции работал с отдельным экземпляром объекта и не влиял на другие вызовы.
def my_function(my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append("element")
print(my_list)
my_function() # ["element"]
my_function() # ["element"] (не изменяет значение по умолчанию)
В приведенном примере использовано None как значение по умолчанию для аргумента функции, и внутри функции создается новый пустой список, если аргумент не был передан. Это позволяет избежать проблем с изменяемыми объектами и гарантирует, что каждый вызов функции работает с отдельным списком, не влияя на другие вызовы.
Другие уроки курса "Python"
- Создание веб-приложения с Flask
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Работа с IP-адресами в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Извлечение статей с newspaper3k
- Основы Python за 14 дней
- Удаление файлов в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Изменения в обработке логических значений
- Работа с JSON данными в Python
- Изменение объектов в Python
- Работа с переменными в Python
- Генерация UUID в Python
- Удаление элементов по срезу
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Установка и обучение ChatterBot
- Функции с дополнением
- Создание директории в Python
- Открытие и запись файлов
- Проверка версии Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Python Calendar Usage
- Генераторы в Python
- Метод setdefault() в Python
- Объединение списков в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Использование функции enumerate()
- Оператор zip в Python
- Проверка версии Python
- Работа с аргументами командной строки
- Лямбда-функции в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Ограничение итераций в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Возвращение нескольких значений
- Генераторы в Python
- Работа с timedelta в Python
- Mad Libs Generator
- Декораторы с аргументами
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Получение срезов итераторов
- Оператор continue в Python
- Преобразование в float















