Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Команда %%time в языке Python позволяет измерить время выполнения ячейки кода. Это очень полезная утилита при оценке эффективности оптимизации кода. Например, если вы обнаружили, что цикл for замедляет выполнение вашего кода, и заменили его на перечисление (enumeration), то с помощью %%time легко можно оценить, насколько улучшилась общая скорость выполнения.
Пример использования команды %%time в Jupyter Notebook:
%%time
for i in range(1000000):
pass
После выполнения этой ячейки кода, Jupyter Notebook выведет информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Это позволяет оценить эффективность оптимизации и сравнить время выполнения до и после внесения изменений.
Использование %%time также позволяет выявить участки кода, которые требуют оптимизации, и сосредоточить усилия на улучшении их производительности. Это помогает сделать код более эффективным и быстрым, что особенно важно при работе с большими объемами данных или сложными вычислениями.
В общем, команда %%time является незаменимым инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ времени выполнения кода и оптимизировать его для повышения производительности.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы словарей и множеств
- Progress с библиотекой tqdm
- Создание словарей и множеств в Python.
- Метод __complex__ в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Работа с Enum в Python3.
- Замена текста с re.sub()
- Избегайте использования goto
- Оператор * в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Оптимизация памяти в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Преобразование генераторов в циклы
- Перехват исключений в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Печать месячного календаря
- Удаление элементов из списка в Python
- Функция zip() в Python
- Проверка индексов коллекции
- Склеивание строк без циклов
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Установка и обучение ChatterBot
- Выражения-генераторы в Python
- Лямбда-функции в Python
- Возврат значений из генератора
- Динамические маршруты во Flask
- Создание словарей в Python
- Использование функции enumerate()
- Метод bool() в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Настройка вывода NumPy
- Форматирование строк в Python
- Конкатенация списков в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Функция product() из itertools
- Получение текущего времени в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Копирование словарей и списков в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Генерация случайных чисел в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- UserString в Python
