Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Команда %%time в языке Python позволяет измерить время выполнения ячейки кода. Это очень полезная утилита при оценке эффективности оптимизации кода. Например, если вы обнаружили, что цикл for замедляет выполнение вашего кода, и заменили его на перечисление (enumeration), то с помощью %%time легко можно оценить, насколько улучшилась общая скорость выполнения.

Пример использования команды %%time в Jupyter Notebook:

%%time
for i in range(1000000):
    pass

После выполнения этой ячейки кода, Jupyter Notebook выведет информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Это позволяет оценить эффективность оптимизации и сравнить время выполнения до и после внесения изменений.

Использование %%time также позволяет выявить участки кода, которые требуют оптимизации, и сосредоточить усилия на улучшении их производительности. Это помогает сделать код более эффективным и быстрым, что особенно важно при работе с большими объемами данных или сложными вычислениями.

В общем, команда %%time является незаменимым инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ времени выполнения кода и оптимизировать его для повышения производительности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Определение индекса элемента списка
  2. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  3. Изменение списка срезами
  4. Преобразование вложенного списка
  5. Именованные кортежи в Python
  6. Настройка вывода NumPy
  7. Создание циклической ссылки
  8. Отправка POST запроса на сервер.
  9. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  10. Работа с IP-адресами в Python
  11. Логирование в Python
  12. Списковое включение в Python
  13. Управление ресурсами в Python
  14. Работа с CSV файлами
  15. Оператор «or» в Python
  16. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  17. Создание и использование модулей в Python
  18. Философия Python
  19. Использование двоеточия в Python
  20. Выборка чисел
  21. Глобальные переменные в Python
  22. Итераторы в Python
  23. Функции высшего порядка в Python
  24. Работа с модулем Calendar
  25. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  26. Переопределение метода divmod
  27. Разделение строк в Python
  28. Показ всплывающих окон Tkinter
  29. Логирование с Logzero
  30. Замена текста с помощью sub
  31. Перегрузка операторов в Python
  32. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  33. Функция reduce() в Python
  34. Библиотека Chartify: руководство
  35. Объединение строк с помощью метода join
  36. Создание вкладок с TKinter
  37. Генераторы списков
  38. Функции min(), max(), sum()
  39. Создание директории в Python
  40. Модуль math: константы π и e
  41. Генераторы в Python
  42. Создание комплексных чисел
  43. Импорт и использование модулей в Python
  44. Основы работы с os
  45. Colorama: окрашивание текста в Python
  46. Управление виртуальными окружениями в Python
  47. Работа с модулем os в Python
  48. Создание графики с черепахой

Marketello читают маркетологи из крутых компаний