Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Команда %%time в языке Python позволяет измерить время выполнения ячейки кода. Это очень полезная утилита при оценке эффективности оптимизации кода. Например, если вы обнаружили, что цикл for замедляет выполнение вашего кода, и заменили его на перечисление (enumeration), то с помощью %%time легко можно оценить, насколько улучшилась общая скорость выполнения.
Пример использования команды %%time в Jupyter Notebook:
%%time
for i in range(1000000):
pass
После выполнения этой ячейки кода, Jupyter Notebook выведет информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Это позволяет оценить эффективность оптимизации и сравнить время выполнения до и после внесения изменений.
Использование %%time также позволяет выявить участки кода, которые требуют оптимизации, и сосредоточить усилия на улучшении их производительности. Это помогает сделать код более эффективным и быстрым, что особенно важно при работе с большими объемами данных или сложными вычислениями.
В общем, команда %%time является незаменимым инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ времени выполнения кода и оптимизировать его для повышения производительности.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка исключений в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Форматирование заголовков в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Функции map, filter и reduce
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Обработка ошибок в JSON данных
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Управление сессиями в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Оператор == в Python
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Логирование с Loguru
- Работа с URL-адресами в Python
- Цикл for в Python
- Python Метод del.
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Работа со слайсами
- Работа с массивами в Python
- Работа с кортежами в Python
- Использование type hints
- Оператор «not» в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Функции с необязательными аргументами
- Введение в PyTorch
- Установка переменной среды в Python
- Работа с модулем glob в Python
- Объединение списков с помощью zip
- Работа с модулем cmath
- Оператор распаковки в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Повторение элементов в Python
- Определение локальных переменных в Python
- Декоратор проверки активности
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Загрузка постов Instagram
- Резервирование символов в Python
- Python Метод sleep() из time
- Использование модуля __future__
- Проверка дубликатов в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
