Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Команда %%time в языке Python позволяет измерить время выполнения ячейки кода. Это очень полезная утилита при оценке эффективности оптимизации кода. Например, если вы обнаружили, что цикл for замедляет выполнение вашего кода, и заменили его на перечисление (enumeration), то с помощью %%time легко можно оценить, насколько улучшилась общая скорость выполнения.

Пример использования команды %%time в Jupyter Notebook:

%%time
for i in range(1000000):
    pass

После выполнения этой ячейки кода, Jupyter Notebook выведет информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Это позволяет оценить эффективность оптимизации и сравнить время выполнения до и после внесения изменений.

Использование %%time также позволяет выявить участки кода, которые требуют оптимизации, и сосредоточить усилия на улучшении их производительности. Это помогает сделать код более эффективным и быстрым, что особенно важно при работе с большими объемами данных или сложными вычислениями.

В общем, команда %%time является незаменимым инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ времени выполнения кода и оптимизировать его для повышения производительности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений в Python
  2. Нахождение пересечения множеств
  3. Форматирование заголовков в Python
  4. Расширение операции побитового «и» в Python
  5. Функции map, filter и reduce
  6. Установка и использование модуля «howdoi»
  7. Асинхронное выполнение задач в Python
  8. Отладчик pdb: начало работы
  9. Обработка ошибок в JSON данных
  10. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  11. Управление сессиями в Python
  12. Генерация фальшивых данных с Faker
  13. Оператор == в Python
  14. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  15. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  16. Логирование с Loguru
  17. Работа с URL-адресами в Python
  18. Цикл for в Python
  19. Python Метод del.
  20. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  21. Работа со слайсами
  22. Работа с массивами в Python
  23. Работа с кортежами в Python
  24. Использование type hints
  25. Оператор «not» в Python
  26. Настройка вывода в Numpy
  27. Функции с необязательными аргументами
  28. Введение в PyTorch
  29. Установка переменной среды в Python
  30. Работа с модулем glob в Python
  31. Объединение списков с помощью zip
  32. Работа с модулем cmath
  33. Оператор распаковки в Python
  34. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  35. Повторение элементов в Python
  36. Определение локальных переменных в Python
  37. Декоратор проверки активности
  38. Преобразование PowerPoint в PDF.
  39. Загрузка постов Instagram
  40. Резервирование символов в Python
  41. Python Метод sleep() из time
  42. Использование модуля __future__
  43. Проверка дубликатов в Python
  44. Разделение строки с регулярными выражениями

Marketello читают маркетологи из крутых компаний