Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Команда %%time в языке Python позволяет измерить время выполнения ячейки кода. Это очень полезная утилита при оценке эффективности оптимизации кода. Например, если вы обнаружили, что цикл for замедляет выполнение вашего кода, и заменили его на перечисление (enumeration), то с помощью %%time легко можно оценить, насколько улучшилась общая скорость выполнения.
Пример использования команды %%time в Jupyter Notebook:
%%time
for i in range(1000000):
pass
После выполнения этой ячейки кода, Jupyter Notebook выведет информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Это позволяет оценить эффективность оптимизации и сравнить время выполнения до и после внесения изменений.
Использование %%time также позволяет выявить участки кода, которые требуют оптимизации, и сосредоточить усилия на улучшении их производительности. Это помогает сделать код более эффективным и быстрым, что особенно важно при работе с большими объемами данных или сложными вычислениями.
В общем, команда %%time является незаменимым инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ времени выполнения кода и оптимизировать его для повышения производительности.
Другие уроки курса "Python"
- Явный импорт переменных
- Повторение элементов списков
- Автоматизация с Python
- Метод append() для списка
- Принципы программирования
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Работа с каталогами в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Замена текста в Python
- Метод matmul для умножения матриц
- Участие в сообществе @selectel
- Непрерывная проверка в Python
- Сериализация объектов в Python
- Работа с очередями в Python
- Создание именованных кортежей в Python
- Наследование в программировании
- Получение обратного списка чисел
- Условное добавление элементов в список
- Форматирование строк в Python
- Объявление переменных в Python
- Форматирование вывода списков
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Запрос пароля с помощью getpass
- Разбиение строки в Python
- Добавление элементов в список
- Ветвление выражения в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Python Поверхностное Копирование
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Исправление ошибки NameError
- Работа с YAML в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Комментарии в Python
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Вакансии в Nebius
- Аннотации типов в Python
- Введение в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Обработка StopIteration в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Работа с необработанными строками
- Объединение словарей в Python
- Создание словаря и множества
