Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Для того чтобы узнать, сколько времени занимает выполнение определенного участка кода в Python, можно воспользоваться магической командой time. Эта команда позволяет измерить время выполнения определенного участка кода в ячейке Jupyter Notebook. Для этого необходимо использовать префикс %% перед командой time.

%%time
# ваш код здесь

После выполнения данной ячейки будет выведено время, затраченное на выполнение кода. Это может быть полезно, если вы хотите оптимизировать свой код и уменьшить время его выполнения. Также можно использовать магическую команду time для сравнения времени выполнения различных вариантов кода и выбора наиболее эффективного.

Более того, с помощью магической команды time можно измерить не только общее время выполнения кода, но и время, затраченное на выполнение каждой строки кода. Для этого необходимо использовать префикс % перед командой time.

%time
# ваш код здесь

Таким образом, использование магической команды time позволяет более детально изучить время выполнения кода в Python и оптимизировать его для достижения лучших результатов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Принципы Zen of Python
  2. Работа с датой и временем в Python
  3. F-строки в Python 3.8
  4. Работа с контекстными менеджерами
  5. Открытие, чтение и закрытие файла
  6. Concrete Paths в Python
  7. Генераторы по генератору
  8. Работа с collections.Counter
  9. Разделение строки с регулярными выражениями
  10. Генерация случайных чисел в Python
  11. Форматирование строк с помощью f-строк
  12. Форматирование вывода списков
  13. Сортировка данных в Python
  14. Pillow: работа с изображениями
  15. Удаление эмодзи с помощью pandas
  16. Установка максимального количества цифр
  17. Изменяемые и неизменяемые объекты
  18. Замена подстроки
  19. Оператор match в Python
  20. Обмен переменными в Jupyter
  21. Сортировка данных с лямбда-функциями
  22. Основы работы с базами данных в Python
  23. Функция enumerate в Python
  24. Обработка исключений
  25. Метод eq для сравнения объектов
  26. Нарезка списков в Python
  27. Оператор in для проверки наличия элемента
  28. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  29. Списковые включения в Python
  30. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  31. Пустой оператор pass в Python
  32. Атрибуты объекта в Python
  33. Оператор * в Python
  34. Обрезка изображения с Pillow
  35. PUT запрос для обновления данных
  36. Управление импортом в Python
  37. Метод сравнения объектов в Python
  38. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  39. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  40. Проблемы с dict в Python
  41. Преобразование вложенного списка
  42. Вызов функций по строке в Python.
  43. Обязательные аргументы в Python
  44. Возвращение нескольких значений
  45. Работа с модулем os в Python
  46. Отладка утечек памяти в Python
  47. Декодирование строк в Python
  48. Метод get для словаря
  49. Преобразование данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний