Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Для того чтобы узнать, сколько времени занимает выполнение определенного участка кода в Python, можно воспользоваться магической командой time. Эта команда позволяет измерить время выполнения определенного участка кода в ячейке Jupyter Notebook. Для этого необходимо использовать префикс %% перед командой time.
%%time
# ваш код здесь
После выполнения данной ячейки будет выведено время, затраченное на выполнение кода. Это может быть полезно, если вы хотите оптимизировать свой код и уменьшить время его выполнения. Также можно использовать магическую команду time для сравнения времени выполнения различных вариантов кода и выбора наиболее эффективного.
Более того, с помощью магической команды time можно измерить не только общее время выполнения кода, но и время, затраченное на выполнение каждой строки кода. Для этого необходимо использовать префикс % перед командой time.
%time
# ваш код здесь
Таким образом, использование магической команды time позволяет более детально изучить время выполнения кода в Python и оптимизировать его для достижения лучших результатов.
Другие уроки курса "Python"
- Логирование с Logzero
- Создание namedtuple из словаря
- Слияние словарей в Python 3.9
- Извлечение данных из JSON
- Разделение строки с помощью split()
- Оператор += для объединения строк
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Обработка ошибок в Python
- Конструктор в Python
- Создание виртуальной среды
- Склеивание строк без циклов
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Обновление и получение данных в SQLite
- Проверка типа объекта в Python
- Оператор «and» в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Работа с файлами в Python
- Многоточие в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Работа с индексами списков
- Генерация случайных чисел в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Сравнение неупорядоченных списков
- Работа с collections в Python
- Функция print() — вывод информации
- split() — разделение строки
- Python Менеджер контекста
- Декораторы в Python
- Принципы Zen Python
- Поиск повторов в списке
- Использование super() в Python
- Defaultdict в Python
- Делегирование в Python
- Декораторы в Python
- Метод __int__ в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Блок else в циклах.
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Списки в Python: синтаксис представления
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Итерация по копии коллекции
- Метод __irshift__ для Python
- Оператор «or» в Python
- Отступы в Python
