Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Для того чтобы узнать, сколько времени занимает выполнение определенного участка кода в Python, можно воспользоваться магической командой time. Эта команда позволяет измерить время выполнения определенного участка кода в ячейке Jupyter Notebook. Для этого необходимо использовать префикс %% перед командой time.

%%time
# ваш код здесь

После выполнения данной ячейки будет выведено время, затраченное на выполнение кода. Это может быть полезно, если вы хотите оптимизировать свой код и уменьшить время его выполнения. Также можно использовать магическую команду time для сравнения времени выполнения различных вариантов кода и выбора наиболее эффективного.

Более того, с помощью магической команды time можно измерить не только общее время выполнения кода, но и время, затраченное на выполнение каждой строки кода. Для этого необходимо использовать префикс % перед командой time.

%time
# ваш код здесь

Таким образом, использование магической команды time позволяет более детально изучить время выполнения кода в Python и оптимизировать его для достижения лучших результатов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разрешение имен в Python
  2. Функции all() и any() в Python
  3. Аргументы *args и **kwargs
  4. Методы работы со строками в Python
  5. Переопределение метода __lshift__
  6. Python 3.12: переиспользование кавычек
  7. Работа с множествами в Python
  8. Обход элементов в Python
  9. Переопределение метода divmod
  10. Объединение списков в Python
  11. Создание GUI с Tkinter: Entry
  12. Присвоение и ссылки
  13. Функции с необязательными аргументами
  14. Обработка элементов в Python
  15. Переопределение метода __and__
  16. Разность множеств
  17. Конвертация коллекций в Python.
  18. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  19. Работа со словарями с defaultdict из collections
  20. Цикл for в Python
  21. История Python
  22. Операции со строками в Python
  23. Работа с изображениями PIL
  24. Динамические маршруты во Flask
  25. Импорт модуля из другого каталога
  26. Создание виртуальной среды
  27. Декораторы классов
  28. Измерение времени выполнения кода
  29. Упрощенный вывод данных в Python
  30. Визуализация пропусков данных
  31. Python-dateutil — работа с датами
  32. Анализ кода — Python
  33. Делегирование в Python
  34. Участие в LP стейкинге Waves
  35. Создание и инициализация объектов
  36. UserString в Python
  37. Работа с датами в Python
  38. Определение основы слова с showballstemmer
  39. Вложенные циклы в Python
  40. Печать в одной строке
  41. Искажение имен в Python
  42. Установка пакетов с помощью pip
  43. Раздувающийся словарь в Python
  44. Метод ior для битовых операций

Marketello читают маркетологи из крутых компаний