Курс Python → Именование столбцов в Python с pandas

При разработке программ на Python важно правильно именовать столбцы таблиц, чтобы облегчить работу с данными. Использование коротких названий (до 20 символов) на русском языке позволяет сократить время на ввод при многократном обращении к столбцу. Например, вместо «Название товара, который мы продаем» можно использовать «Название товара». Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.

Для создания таблицы с корректными именами столбцов в Python можно воспользоваться библиотекой pandas. Ниже приведен пример кода, демонстрирующий создание таблицы с использованием коротких названий столбцов:


import pandas as pd

data = {'Название товара': ['товар1', 'товар2', 'товар3'],
        'Цена': [100, 150, 200]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

В данном примере мы создаем таблицу с двумя столбцами: «Название товара» и «Цена». Используемые названия короткие и информативные, что упрощает работу с данными. При обращении к столбцам в дальнейшем нам не придется писать длинные названия, а можно будет использовать более компактные обозначения.

Помимо удобства при работе с данными, короткие названия столбцов также способствуют повышению производительности кода. Меньшее количество символов в названиях ускоряет обработку данных и упрощает их анализ. Поэтому следует придерживаться данного принципа при именовании столбцов в Python.

В итоге, правильное именование столбцов таблиц в Python является важным аспектом при разработке программ. Используйте короткие и информативные названия, чтобы сделать код более читаемым, удобным для работы с данными и эффективным в плане производительности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Ошибка NotImplemented в Python
  2. Использование *args
  3. Итераторы с потерямиZIP
  4. Форматирование строк с f-строками
  5. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  6. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  7. Основы Python
  8. Работа с географическими данными.
  9. Подписка на SelectelNews в Twitter
  10. Проверка версии Python
  11. Операторы присваивания в Python
  12. Строковое представление объектов
  13. Создание списков в Python
  14. Поиск элементов BeautifulSoup
  15. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  16. Функции map, filter и reduce
  17. Методы работы со списками
  18. Метод pos в Python
  19. Удаление ключа из словаря
  20. Основные операции с Numpy
  21. Цикл for с enumerate() в Python
  22. Явный импорт в Python
  23. Bootle — простой веб-фреймворк
  24. Функция map() и ленивая оценка
  25. discard() — удаление элемента из множества
  26. Преобразование range в итератор
  27. История Python
  28. Обработка исключений
  29. Python: отсутствие точек с запятыми
  30. Логический оператор «and» в Python
  31. Codecademy в Telegram
  32. Список и кортеж в Python
  33. Печать комбинаций в Python с Itertools
  34. Передача словаря через **kwargs
  35. Проверка дубликатов в Python
  36. Использование функции enumerate()
  37. Модуль math: константы π и e
  38. Метод eq для сравнения объектов
  39. Создание OrderedDict
  40. Декораторы для регистрации функций
  41. Установка random seed в Python
  42. Оператор zip в Python
  43. Обратный список чисел
  44. Мониторинг работы программы Py-spy
  45. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  46. Переопределение метода __rshift__
  47. Генераторные функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний