Курс Python → Именование столбцов в Python с pandas
При разработке программ на Python важно правильно именовать столбцы таблиц, чтобы облегчить работу с данными. Использование коротких названий (до 20 символов) на русском языке позволяет сократить время на ввод при многократном обращении к столбцу. Например, вместо «Название товара, который мы продаем» можно использовать «Название товара». Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.
Для создания таблицы с корректными именами столбцов в Python можно воспользоваться библиотекой pandas. Ниже приведен пример кода, демонстрирующий создание таблицы с использованием коротких названий столбцов:
import pandas as pd
data = {'Название товара': ['товар1', 'товар2', 'товар3'],
'Цена': [100, 150, 200]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
В данном примере мы создаем таблицу с двумя столбцами: «Название товара» и «Цена». Используемые названия короткие и информативные, что упрощает работу с данными. При обращении к столбцам в дальнейшем нам не придется писать длинные названия, а можно будет использовать более компактные обозначения.
Помимо удобства при работе с данными, короткие названия столбцов также способствуют повышению производительности кода. Меньшее количество символов в названиях ускоряет обработку данных и упрощает их анализ. Поэтому следует придерживаться данного принципа при именовании столбцов в Python.
В итоге, правильное именование столбцов таблиц в Python является важным аспектом при разработке программ. Используйте короткие и информативные названия, чтобы сделать код более читаемым, удобным для работы с данными и эффективным в плане производительности.
Другие уроки курса "Python"
- Ошибка NotImplemented в Python
- Использование *args
- Итераторы с потерямиZIP
- Форматирование строк с f-строками
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Основы Python
- Работа с географическими данными.
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Проверка версии Python
- Операторы присваивания в Python
- Строковое представление объектов
- Создание списков в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Функции map, filter и reduce
- Методы работы со списками
- Метод pos в Python
- Удаление ключа из словаря
- Основные операции с Numpy
- Цикл for с enumerate() в Python
- Явный импорт в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Функция map() и ленивая оценка
- discard() — удаление элемента из множества
- Преобразование range в итератор
- История Python
- Обработка исключений
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Логический оператор «and» в Python
- Codecademy в Telegram
- Список и кортеж в Python
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Передача словаря через **kwargs
- Проверка дубликатов в Python
- Использование функции enumerate()
- Модуль math: константы π и e
- Метод eq для сравнения объектов
- Создание OrderedDict
- Декораторы для регистрации функций
- Установка random seed в Python
- Оператор zip в Python
- Обратный список чисел
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Переопределение метода __rshift__
- Генераторные функции в Python
