Курс Python → Импорт с альтернативным именем

Оператор import as в Python позволяет нам импортировать модуль или пакет и дать ему альтернативное имя для удобства использования. Например, если у нас есть модуль с длинным и сложным названием, мы можем импортировать его с более коротким и понятным именем.

Для использования оператора import as нам нужно указать ключевое слово as после импорта модуля, а затем указать желаемое имя для модуля. Например, import pandas as pd позволяет нам использовать функции и классы из модуля pandas, обращаясь к ним через имя pd.

Этот способ импорта особенно удобен, когда мы работаем с модулями, у которых длинные имена или когда у нас есть конфликт имен. Мы можем явно указать, какой модуль мы импортируем, и использовать его альтернативное имя в коде.

import math as m
print(m.sqrt(25))  # Вывод: 5.0

В данном примере мы импортировали модуль math с альтернативным именем m и использовали его функцию sqrt для вычисления квадратного корня числа 25. Таким образом, оператор import as позволяет нам удобно работать с импортированными модулями в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Участие в сообществе @selectel
  2. Частичное совпадение ввода
  3. Навыки Python: строки, типы данных
  4. Модуль math: основные функции
  5. Установка и использование Logzero
  6. Установка переменной среды в Python
  7. Блок else в Python
  8. Управление виртуальными средами в Python
  9. Декораторы в Python
  10. Работа с множествами в Python
  11. Множественное назначение в Python
  12. Удаление элемента из списка в Python
  13. Математические функции в Python
  14. Подсчет элементов в Python
  15. Фильтрация элементов с помощью islice
  16. Функция reduce() в Python
  17. Модуль array: создание и использование массивов
  18. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  19. Объединение списков в строку
  20. Управление импортом в Python
  21. Возврат нескольких значений
  22. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  23. Методы Python для работы с данными
  24. Генераторные функции в Python
  25. Проверка версии Python
  26. Поиск наиболее частого элемента в списке
  27. Python Аргументы по умолчанию
  28. Метод rsub для пользовательских чисел
  29. Ускорение выполнения кода в Python
  30. Обратное распространение ошибки
  31. Подсчет часто встречающихся элементов
  32. Объединение словарей в Python
  33. Объединение словарей в Python
  34. Логирование в Python
  35. Лямбда-функции в Python
  36. Функция enumerate() в Python
  37. Метод pos в Python
  38. Работа с файлами в Python
  39. Запрос DELETE с библиотекой requests
  40. Генерация случайных чисел в Python
  41. Форматирование вывода списков
  42. Python: отсутствие точек с запятыми
  43. Фильтрация списков с itertools
  44. Оформление кода на Python
  45. Синхронизация доступа к ресурсам
  46. Непрерывная проверка в Python
  47. Enum в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию