Курс Python → Инверсия списка и строки в Python

Для инверсии списка или строки в Python можно использовать срезы. Для списка это выглядит так: reversed_list = original_list[::-1], а для строки — reversed_string = original_string[::-1]. Этот метод работает быстрее, чем использование встроенной функции reverse() для списка или метода reverse() для строки.

Использование срезов для инверсии списка или строки имеет еще одно преимущество — оригинальные объекты не изменяются. Это означает, что если вам нужно сохранить исходные данные, вы можете сделать это, не беспокоясь об их изменении. Например, если у вас есть список my_list = [1, 2, 3, 4, 5], то после инверсии reversed_list = my_list[::-1] переменная my_list останется неизменной.

Если вам нужно инвертировать список или строку «на месте», то есть изменить оригинальный объект, можно воспользоваться методом reverse() для списка и функцией join() для строки. Например, для списка: my_list.reverse(), а для строки: reversed_string = ''.join(reversed(original_string)).

Важно помнить, что использование срезов для инверсии списка или строки подходит только в том случае, если вам не нужно изменять оригинальные объекты. Если вы хотите изменить список или строку «на месте», то лучше воспользоваться соответствующими методами reverse() или join().

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Логирование с Logzero: ротация файла
  2. Таймер обратного отсчета
  3. Удаление файлов в Python
  4. Раздувающийся словарь в Python
  5. Хэш-функции и метод цепочек
  6. Распаковка значений в Python
  7. Выражения-генераторы в Python
  8. Логические значения в Python
  9. Numpy: объединение массивов
  10. Кортеж в Python: создание и использование
  11. Перегрузка операторов в Python
  12. Работа с итераторами в Python
  13. Codecademy в Telegram
  14. Ускорение кода с помощью векторизации
  15. Создание виртуальной среды
  16. Создание уникального множества
  17. Работа с комплексными числами в Python
  18. Метод enumerate() в Python
  19. Исправление ошибки NameError
  20. Управление экспортом элементов
  21. Метод get для словаря
  22. Создание новых списков через list comprehensions
  23. Метод setdefault() в Python
  24. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  25. Python Менеджер контекста
  26. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  27. Удаление URL-адресов в Python
  28. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  29. Разделение функций на этапы
  30. Метод enumerate() в Python
  31. Ключевое слово global в Python
  32. Особенности запятых в Python
  33. globals и locals
  34. Логирование с Loguru
  35. Работа с getopt
  36. Работа с индексами списков
  37. 9 уловок для чистого кода
  38. Базовые объекты Python
  39. Инверсия списка/строки в Python
  40. Декораторы классов
  41. Операторы Splat и splatty-splat
  42. Декодирование строк в Python
  43. Генератор бросков кубиков
  44. Управление памятью в numpy.
  45. Секреты Python
  46. Явный импорт переменных
  47. Проверка типа данных
  48. Функция map() и ленивая оценка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний