Курс Python → Итераторы с потерямиZIP
Почтовый индекс итераторов с потерями — это функция, которая принимает произвольное количество итерируемых объектов и добавляет каждый из их элементов в список result, вызывая для них функцию next. Она останавливается всякий раз, когда какой-либо из итерируемых объектов исчерпан. Однако, важно помнить, что когда любой из итерируемых параметров исчерпан, все существующие элементы в списке result будут отброшены. Это может привести к потере данных, как это произошло с числами 3 в numbers_iter.
Для использования функции zip, первый аргумент должен содержать наименьшее количество элементов. Это означает, что если один итерируемый объект имеет меньше элементов, чем другой, zip остановится, когда первый объект будет исчерпан. Это важно учитывать при использовании этой функции, чтобы избежать потери данных.
def postal_zip(*args):
result = []
try:
while True:
result.append([next(arg) for arg in args])
except StopIteration:
pass
return result
numbers_iter = iter([1, 2, 3])
letters_iter = iter(['a', 'b'])
print(postal_zip(numbers_iter, letters_iter)) # Output: [[1, 'a'], [2, 'b']]
Приведенный пример кода демонстрирует использование функции postal_zip для объединения элементов из двух итерируемых объектов — numbers_iter и letters_iter. После вызова функции postal_zip с этими объектами в качестве аргументов, результат будет список списков, содержащий соответствующие элементы из каждого объекта. В данном случае, результат будет [[1, ‘a’], [2, ‘b’]], так как numbers_iter содержит больше элементов, чем letters_iter.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- Использование эмодзи в Python
- Переопределение метода len
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Условные выражения в Python
- Поиск индекса элемента
- Переопределение метода __pow__
- Оператор match в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Вложенные генераторы в Python
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Установка Python3.7 и PIP
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Работа с CSV в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Сравнение строк в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Вложенные циклы в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Инверсия списков и строк в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Ускоренный импорт библиотек
- Работа с итераторами через срезы
- Замер времени выполнения кода
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Оптимизация интернирования строк
- Список методов и атрибутов
- Работа с YAML в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Срезы в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Оптимизация памяти с __slots__
- История Python
- Получение текущей даты и времени
- Фильтрация последовательности
- Отладка утечек памяти в Python
- Работа с необработанными строками
- Перевод текста с Python Translator
- Генерация UUID в Python
- Переопределение метода __or__()
- Pillow: работа с изображениями
- Реализация метода __abs__ в Python
- Конкатенация строк с помощью join()















