Курс Python → Итераторы с потерямиZIP

Почтовый индекс итераторов с потерями — это функция, которая принимает произвольное количество итерируемых объектов и добавляет каждый из их элементов в список result, вызывая для них функцию next. Она останавливается всякий раз, когда какой-либо из итерируемых объектов исчерпан. Однако, важно помнить, что когда любой из итерируемых параметров исчерпан, все существующие элементы в списке result будут отброшены. Это может привести к потере данных, как это произошло с числами 3 в numbers_iter.

Для использования функции zip, первый аргумент должен содержать наименьшее количество элементов. Это означает, что если один итерируемый объект имеет меньше элементов, чем другой, zip остановится, когда первый объект будет исчерпан. Это важно учитывать при использовании этой функции, чтобы избежать потери данных.

def postal_zip(*args):
    result = []
    try:
        while True:
            result.append([next(arg) for arg in args])
    except StopIteration:
        pass
    return result

numbers_iter = iter([1, 2, 3])
letters_iter = iter(['a', 'b'])
print(postal_zip(numbers_iter, letters_iter))  # Output: [[1, 'a'], [2, 'b']]

Приведенный пример кода демонстрирует использование функции postal_zip для объединения элементов из двух итерируемых объектов — numbers_iter и letters_iter. После вызова функции postal_zip с этими объектами в качестве аргументов, результат будет список списков, содержащий соответствующие элементы из каждого объекта. В данном случае, результат будет [[1, ‘a’], [2, ‘b’]], так как numbers_iter содержит больше элементов, чем letters_iter.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Использование эмодзи в Python
  3. Переопределение метода len
  4. Открытие и редактирование скриптов Python
  5. Условные выражения в Python
  6. Поиск индекса элемента
  7. Переопределение метода __pow__
  8. Оператор match в Python
  9. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  10. Вложенные генераторы в Python
  11. Отправка поздравлений по дню рождения
  12. Установка Python3.7 и PIP
  13. Howdoi — получение ответов из терминала
  14. Работа с CSV в Python
  15. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  16. Сравнение строк в Python
  17. Работа с Enum в Python3.
  18. Вложенные циклы в Python
  19. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  20. Возведение в квадрат с помощью itertools
  21. Инверсия списков и строк в Python
  22. Разделение строки с помощью re.split()
  23. Строки в Python: апострофы и кавычки
  24. Ускоренный импорт библиотек
  25. Работа с итераторами через срезы
  26. Замер времени выполнения кода
  27. Работа с изменяемыми коллекциями
  28. Оптимизация интернирования строк
  29. Список методов и атрибутов
  30. Работа с YAML в Python
  31. Переопределение метода delitem в Python
  32. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  33. Срезы в Python
  34. Копирование файлов с shutil()
  35. Оптимизация памяти с __slots__
  36. История Python
  37. Получение текущей даты и времени
  38. Фильтрация последовательности
  39. Отладка утечек памяти в Python
  40. Работа с необработанными строками
  41. Перевод текста с Python Translator
  42. Генерация UUID в Python
  43. Переопределение метода __or__()
  44. Pillow: работа с изображениями
  45. Реализация метода __abs__ в Python
  46. Конкатенация строк с помощью join()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний