Курс Python → Итераторы с потерямиZIP

Почтовый индекс итераторов с потерями — это функция, которая принимает произвольное количество итерируемых объектов и добавляет каждый из их элементов в список result, вызывая для них функцию next. Она останавливается всякий раз, когда какой-либо из итерируемых объектов исчерпан. Однако, важно помнить, что когда любой из итерируемых параметров исчерпан, все существующие элементы в списке result будут отброшены. Это может привести к потере данных, как это произошло с числами 3 в numbers_iter.

Для использования функции zip, первый аргумент должен содержать наименьшее количество элементов. Это означает, что если один итерируемый объект имеет меньше элементов, чем другой, zip остановится, когда первый объект будет исчерпан. Это важно учитывать при использовании этой функции, чтобы избежать потери данных.

def postal_zip(*args):
    result = []
    try:
        while True:
            result.append([next(arg) for arg in args])
    except StopIteration:
        pass
    return result

numbers_iter = iter([1, 2, 3])
letters_iter = iter(['a', 'b'])
print(postal_zip(numbers_iter, letters_iter))  # Output: [[1, 'a'], [2, 'b']]

Приведенный пример кода демонстрирует использование функции postal_zip для объединения элементов из двух итерируемых объектов — numbers_iter и letters_iter. После вызова функции postal_zip с этими объектами в качестве аргументов, результат будет список списков, содержащий соответствующие элементы из каждого объекта. В данном случае, результат будет [[1, ‘a’], [2, ‘b’]], так как numbers_iter содержит больше элементов, чем letters_iter.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  2. Создание класса в Python
  3. Оператор объединения словарей
  4. Работа с файлами в Python
  5. Синхронизация потоков с time.sleep()
  6. Функции map, filter и reduce
  7. Работа с OpenCV
  8. Объединение списков в строку
  9. Генераторы в Python
  10. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  11. Создание комплексных чисел
  12. Создание директории в Python
  13. Форматирование строк в Python
  14. Переопределение метода __and__
  15. Копирование словарей и списков в Python
  16. Извлечение чисел из текста
  17. Работа с срезами в Python
  18. Декораторы в Python
  19. Встроенные функции Python
  20. Подсчет вхождений элементов
  21. Python 3.12: переиспользование кавычек
  22. Сравнение строк в Python
  23. Изменение элемента списка
  24. Оптимизация сравнения в Python
  25. Присоединение элементов коллекции
  26. Перегрузка операторов в Python
  27. Бинарный поиск
  28. Именование столбцов в Python с pandas
  29. Оператор break в Python
  30. Python: возвращение нескольких значений
  31. Работа с контекстным менеджером Pool
  32. Объединение Python и Shell
  33. Установка и использование модуля Wikipedia
  34. Метод title() в Python
  35. Создание треугольника Паскаля
  36. Переопределение метода sub
  37. Определение индекса элемента списка
  38. Использование defaultdict в Python
  39. Методы в Python
  40. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  41. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  42. Переворот строки
  43. Декораторы классов
  44. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  45. Комментарии в Python
  46. Преобразование строк в числа в Python
  47. Методы работы со строками в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний